数据分析实战简例
大数据处理实战中的数据分析实战
1. 八爪鱼（Octoparse）数据采集
八爪鱼是一款可视化的网页数据采集工具，它允许用户通过简单的拖拽操作来创建数据爬取任务。因此，你不需要编写复杂的命令代码，只需要按照八爪鱼的界面指引来操作即可。
2. 数据存储到MySQL
一旦你使用八爪鱼采集到数据，你可能需要将数据存储到MySQL数据库中。这通常涉及以下几个步骤：
设置MySQL数据库：首先，你需要在你的服务器上安装MySQL，并创建一个数据库和相应的数据表。
导出数据：从八爪鱼中导出采集到的数据，通常可以导出为CSV、Excel或JSON等格式。
导入到MySQL：使用MySQL的LOAD DATA INFILE命令或编写一个脚本（如Python脚本）来读取导出的文件，并将数据插入到MySQL数据库中。
3. 数据迁移到Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用于存储、查询和分析大规模数据集。将数据从MySQL迁移到Hive通常涉及以下几个步骤：
设置Hive环境：在Hadoop集群上安装和配置Hive。
导出MySQL数据：使用mysqldump或其他工具从MySQL中导出数据。
导入到Hive：编写Hive SQL脚本来创建相应的Hive表，并使用LOAD DATA INPATH命令或INSERT INTO TABLE ... SELECT ...语句将数据从HDFS或其他存储系统导入到Hive表中。
4. 数据处理和数据分析
在Hive中，你可以使用Hive SQL（类似于传统的SQL）来进行数据处理和分析。Hive还支持使用MapReduce、Tez或Spark等执行引擎来进行更复杂的计算。
5. 编写命令代码和源码
如果你想要编写自己的爬虫和数据处理脚本，你可以使用Python（配合如Scrapy、BeautifulSoup等库）来编写爬虫，使用PyMySQL或pandas等库来与MySQL数据库交互，以及使用PyHive或Spark Python API等库来与Hive交互。