Self-Operating Computer：基于PyAutoGui加AI实现无人“驾驶“电脑，让Python带你走近未来世界

近年来，AI 领域不断取得突破，特别是多模态模型的出现，为计算机无人操控带来了全新的可能性。 想象一下，你的电脑不再需要你手动操作，而是可以像人一样，理解你的指令，并自动执行一系列鼠标键盘操作，完成你的任务。这听起来像是科幻电影里的场景，但现在，它已经成为现实！

Self-Operating Computer 正是这样一个框架，它将强大的 AI 多模态模型应用于计算机操控，赋予电脑“无人驾驶”的能力。 这个项目由 HyperwriteAI 开发，并已开源到 GitHub 平台，供所有人使用。

框架的核心思想是将 AI 模型与计算机交互过程进行连接，使模型能够像人类一样 “看” 屏幕，“理解” 指令，并通过鼠标键盘操作完成任务。 换句话说，它将 AI 的“智能”与计算机的“执行力”完美融合，打造出一种全新的交互模式。

框架特点

• • 多模型兼容性： 该框架可以与多种多模态模型集成，包括 GPT-4.0、Gemini Pro Vision、Claude 3 和 LLaVA。

• • 集成易用性： 用户可以通过简单的命令行操作，轻松启动框架并选择所需的 AI 模型。

• • 持续发展： HyperwriteAI 正在不断完善该框架，并计划支持更多 AI 模型，以提升其功能和性能。

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模型与功能

该框架目前集成了多种 AI 模型，并支持不同的操作模式，为用户提供了丰富的选择。

1. GPT-4.0 with OCR： 该模式结合了 GPT-4.0 的强大语言能力和 OCR（光学字符识别）技术，使模型能够识别屏幕上的文字信息，并根据文本指令进行操作。

2. GPT-4.0 with SoM： SoM（Set-of-Mark Prompting）是一种新兴的视觉提示方法，可以增强多模态模型的视觉理解能力。该模式利用 SoM 技术，提升了模型对屏幕元素的识别和定位精度。

3. Gemini Pro Vision： 来自 Google 的 Gemini Pro Vision 模型，具备强大的视觉理解能力，可以识别图像并生成文本描述，为计算机操控提供了新的可能性。

4. Claude 3： 由 Anthropic 开发的 Claude 3 模型，在文本理解和生成方面表现出色，也能够与视觉信息结合，实现更精准的计算机操控。

5. LLaVA： LLaVA 是一种基于视觉和语言的 AI 模型，能够理解图像和文字，并进行多模态任务。该框架支持使用 Ollama 在本地运行 LLaVA 模型，方便用户进行实验和研究。

6. Voice Mode： 该模式支持语音输入指令，用户可以用声音来操控电脑，更加便捷直观。

使用步骤

使用 Self-Operating Computer Framework 非常简单，用户只需按照以下步骤操作即可：

1. 1. 安装项目： 使用 pip 命令安装框架。

2. 2. 运行项目： 执行 operate 命令，按需要输入指令参数。

3. 3. 选择模型： 根据需要选择不同的 AI 模型，例如 GPT-4.0、Gemini Pro Vision 等等。

4. 4. 输入指令： 通过文本、语音或图像，输入你想要电脑执行的任务。

5. 5. 观察结果： 框架将自动执行你的指令，并显示操作结果。

未来展望

无人"驾驶"电脑拥有巨大的潜力，它不仅可以改变我们与电脑的交互方式，更可以为各种应用场景带来革命性的变化。 例如，它可以用于：

• • 自动化办公： 自动填写表格、发送邮件、整理文档等等。

• • 游戏操控： 自动执行游戏操作，例如打怪升级、完成任务等等。

• • 网站测试： 自动测试网站功能，寻找 bug 等等。

• • 辅助工具： 帮助残疾人操控电脑，提高生活质量等等。

未来，随着 AI 技术的不断发展，其应用范围也会更加广泛。

项目地址：https://github.com/OthersideAI/self-operating-computer