ElasticSearch备考 -- Async search

一、题目

通过异步方式查询earthquakes索引下Magnitude大于5的数据

二、思考

正常的查询大家可能会用的多一点，这种异步查询为数据量比较大的查询在后台执行，不用同步等待结果，待执行完成在获取结果。

三、解题

Step 1、准备基础数据

# DELETE earthquakes
PUT earthquakes

# 初始化数据
POST earthquakes/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"DateTime":"2016-01-01 12:12:12", "Magnitude":4.56}
{"index":{"_id":2}}
{"DateTime":"2016-01-01 15:12:12", "Magnitude":6.46}
{"index":{"_id":3}}
{"DateTime":"2016-02-02 13:12:12", "Magnitude":4}
{"index":{"_id":4}}
{"DateTime":"2016-03-02 13:12:12", "Magnitude":6}

Step 2、执行异步查询

注意：使用的api是_async_search

POST earthquakes/_async_search?size=0
{
  "query": {
    "range": {
      "Magnitude": {
        "gte": 5
      }
    }
  }
}

Step 3、异步获取结果

在官网通过的api说明中，可以获取到一个id，然后通过这个ID可以获取异步执行的结果，但是由于我本地没有这么多的数据集，无法形成一个正常的异步查询。暂且通过官网API提供的实例进行假设练习。官网API实例返回异步查询结果如下

{
  "id" : "FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc=", 
  "is_partial" : true, 
  "is_running" : true, 
  "start_time_in_millis" : 1583945890986,
  "expiration_time_in_millis" : 1584377890986,
  "response" : {
    "took" : 1122,
    "timed_out" : false,
    "num_reduce_phases" : 0,
    "_shards" : {
      "total" : 562, 
      "successful" : 3, 
      "skipped" : 0,
      "failed" : 0
    },
    "hits" : {
      "total" : {
        "value" : 157483, 
        "relation" : "gte"
      },
      "max_score" : null,
      "hits" : [ ]
    }
  }
}

在通过get方式获取对应异步结果，模版为 get /_async_search/{id}

GET /_async_search/FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc=

还可以通过其他命令例如：

查询异步执行状态，API模版为 GET /_async_search/status/{id}

GET /_async_search/status/FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc=

删除异步执行，API模版为 DELETE /_async_search/{id}

DELETE /_async_search/FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc=

四、总结

同步查询和异步查询API对比记忆

• 异步查询使用_async_search
• 同步查询使用_search

参考资料

• Async search | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic

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