当前位置: 首页 > article >正文

OpenJudge | 置换选择排序

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB
描述
给定初始整数顺串,以及大小固定并且初始元素已知的二叉最小堆(为完全二叉树或类似完全二叉树,且父元素键值总小于等于任何一个子结点的键值),要求利用堆实现置换选择排序,并输出第一个顺串。例如给定初始顺串29,14,35,13,以及堆(记为16 19 31 25 21 56 40), 置换选择排序得到的第一个顺串为16 19 21 25。

在这里插入图片描述

输入

第一行包含两个整数,m为初始顺串的数的个数,n为二叉最小堆的大小
第二行包含m个整数,即初始顺串
第三行包含n个整数,即已经建好的堆的元素(有序,按照从堆顶到堆底,从左到右的顺序)

输出

输出包含一行,即第一个顺串。

样例输入

4 7
29 14 35 13
16 19 31 25 21 56 40

样例输出

16 19 21 25

思路

  1. 我们知道这是一个小根堆,堆顶元素是最小的,我们可以将堆顶元素取出,将其放入res数组中,然后将堆顶元素删除,注意,在这一步当中是不用关注初始化顺串的元素的。
  2. 然后将初始的顺串中的下一个元素放入堆中,然后调整堆,使其满足堆的性质。
    1. 如果初始的顺串被选中的元素比res数组中的最后一个元素大,那么就将这个元素放入堆中,然后调整堆;否则将这个元素先放入堆,然后与堆的最后一个元素交换,堆的大小减一,最后调整堆。
  3. 然后将堆顶元素取出,放入res数组中,然后将堆顶元素删除。
  4. 重复上述步骤2、3,直到堆为空或者初始顺串中的元素全部被替换。

看完原理,我们可以将代码分为两个部分,一个是调整堆的代码,一个是置换选择排序的代码。

代码解析

先说调整堆的代码:

void reflushHeap(int n) {
    int i = 1;
	while(2*i <= n || 2*i+1 <= n) {
		if(2*i <= n && 2*i+1 <= n) {
			if(ar[2*i] < ar[2*i+1]) {
				if(ar[i] > ar[2*i]) {
					swap(ar[i], ar[2*i]);
					i = 2*i;
				}
			} else {
				if(ar[i] > ar[2*i+1]) {
					swap(ar[i], ar[2*i+1]);
					i = 2*i+1;
				}
			}
		} else if(2*i <= n && 2*i+1 > n) {
			if(ar[i] > ar[2*i]) {
				swap(ar[i], ar[2*i]);
				i = 2*i;
			}	
		} else break;
	}
}

然后是置换选择排序的代码:
这代码在排除输入部分之后是这样的:

while(t--) {
    if(n <= 0) break;
    res.push_back(ar[1]);
    if(res.back() > in[j]) {
        ar[1] = in[j];
        swap(ar[1], ar[n]);
        --n;
        reflushHeap(n);
    } else {
        ar[1] = in[j];
        reflushHeap(n);
    }
    ++j;
}

Code

#include <bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
using namespace std;

int ar[1024], in[1024];

void reflushHeap(int n) {
	int i = 1;
	while(2*i <= n || 2*i+1 <= n) {
		if(2*i <= n && 2*i+1 <= n) {
			if(ar[2*i] < ar[2*i+1]) {
				if(ar[i] > ar[2*i]) {
					swap(ar[i], ar[2*i]);
					i = 2*i;
				}
			} else {
				if(ar[i] > ar[2*i+1]) {
					swap(ar[i], ar[2*i+1]);
					i = 2*i+1;
				}
			}
		} else if(2*i <= n && 2*i+1 > n) {
			if(ar[i] > ar[2*i]) {
				swap(ar[i], ar[2*i]);
				i = 2*i;
			}	
		} else break;
	}
}

int main() {
	vector<int> res;
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(nullptr);
	cout.tie(nullptr);
	int m, n, t, j = 1;
	cin >> m >> n;
	res.reserve(m);
	for(int i = 1; i <= m; ++i) {
		cin >> in[i];
	}
	for(int i = 1; i <= n; ++i) {
		cin >> ar[i];
	}
	t = m;
	while(t--) {
		if(n <= 0) break;
		res.push_back(ar[1]);
		if(res.back() > in[j]) {
			ar[1] = in[j];
			swap(ar[1], ar[n]);
			--n;
			reflushHeap(n);
		} else {
			ar[1] = in[j];
			reflushHeap(n);
		}
		++j;
	}
	for(auto i: res) {
		cout << i << " ";
	}
}

http://www.kler.cn/news/335706.html

相关文章:

  • MySQL 8.0 新特性之自增变量持久化
  • GOME数据IDL处理
  • 大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion:超越传统的大数据集成与处理创新工具
  • FP7209: 用于紫外线消毒灯的 升压LED恒流驱动芯片
  • GO语言工程构建示例-mac和linux适用
  • 【动态规划-最长公共子序列(LCS)】【hard】力扣1458. 两个子序列的最大点积
  • Windows搭建RTMP服务器
  • SpringBoot:让开发更加简单
  • 爬虫案例——爬取情话网数据
  • 程序bug的修复
  • C# 文件与文件夹操作指南:深入探索流、文件流及文件夹管理
  • ReGCL Rethinking Message Passingin Graph Contrastive Learning
  • Python知识点:如何使用Edge Impulse与Python进行机器学习模型部署
  • 实现mnist手写数字识别
  • Elasticsearch——数据聚合、数据同步与集群搭建
  • vscode提交修改Failed to connect to github.com port 443: Timed out
  • 研究生系统化入门教程(四)【机器学习】分类算法:决策树(信息熵,信息增益);集成学习方法之随机森林:估计器的工作流程是什么?为何采用BootStrap抽样?
  • Redis:cpp.redis++通用接口
  • Prometheus+Grafana备忘
  • T-Sql分支判断语句