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windows下，在vscode中使用cuda进行c++编程

article 2024/10/7 8:51:28

安装cuda

CUDA Toolkit Downloads | NVIDIA Developer

这里网上教程多的是，在这个网址下载安装即可

我这台电脑因为重装过，所以省去了安装步骤，但是要重新配置环境变量。我重新找到了重装之前的CUDA位置(关注这个bin文件夹所在的目录)
在这里插入图片描述
在环境变量中添加了两个变量(这个V11_7我也不知道干嘛的，看别人一键安装教程里面有这种变量，所以也加上了)，并在Path中添加bin目录 %CUDA_PATH%\bin 。接着在 cmd 内输入 nvcc --version ，能输出版本号就说明配置好了。
在这里插入图片描述

然后就是最关键的，因为脱离了VS，所以待会编译时会报错Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH。通过 everything 软件查到 cl.exe 在 VS 的相关目录中(微软真该死)，于是在 Path 中再加上这个目录就好了。
在这里插入图片描述
于是Path最终加上了：

开始写代码

创建main.cu，填入下面的代码。
这段代码使用了 cuda 相关库，对两个数组使用 cudaMalloc 申请内存，并为数组添加元素，成为[0, 1, 2, 3, …, 99]。接着通过 vec_add 开启多个线程并行处理多个数组元素，然后使用 cudaDeviceSynchronize 等待所有线程结束，再继续下面的输出流程。

我们输入nvcc -o main .\main.cu，编译得到main.exe、main.exp、main.lib
接着运行 main.exe ，控制台打印运行结果，即 0 2 4 6 … 198

#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

using namespace std;

__global__ void vec_add(int *a, int *b)
{
    int i = blockIdx.x;
    a[i] += b[i];
}

int main()
{
    const int N = 100;
    // ---- allocate the memory ---- //
    int *a, *b;
    cudaMallocManaged(&a, N*sizeof(int));
    cudaMallocManaged(&b, N*sizeof(int));
    // ---- initialize a,b ---- //
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        a[i] = i;
        b[i] = i;
    }
    // ---- add b to a ---- //
    vec_add<<<N,1>>>(a,b);
    cudaDeviceSynchronize();
    // ---- display a ---- //
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        cout << a[i] << endl;
    }
}