如何将数据从 AWS S3 导入到 Elastic Cloud - 第 1 部分：Elastic Serverless Forwarder

作者：来自 Elastic Hemendra Singh Lodhi

这是多部分博客系列的第一部分，探讨了将数据从 AWS S3 导入 Elastic Cloud 的不同选项。

Elasticsearch 提供了多种从 AWS S3 存储桶导入数据的选项，允许客户根据其特定需求和架构策略选择最合适的方法。

这些是从 AWS S3 导入数据的主要选项：

• Elastic Serverless Forwarder (ESF) - 我们在本博客中的重点
• Elastic Agent - 第 2 部分
• Elastic S3 Native Connector - 第 3 部分

选项比较

注 1：由于 AWS 对可触发 Lambda 函数的服务有限制，并且你无法使用 CloudWatch 指标上的订阅过滤器调用 Lambda，因此 ESF 不支持指标收集。但是，考虑到成本，可以将指标存储在 S3 中，并通过 SQS 触发提取到 Elastic。

注 2：虽然 S3 连接器可以从 S3 存储桶中提取日志和指标，但它最适合提取内容、文件、图像和其他数据类型

在本博客中，我们将重点介绍如何使用 Elastic Serverless Forwarder (ESF) 从 AWS S3 中提取数据。在接下来的部分中，我们将探索 Elastic Agent 和 Elastic S3 Native Connector 方法。

让我们开始吧。

按照以下步骤启动 Elastic Cloud 部署：

Elastic Cloud

1）如果尚未创建，请创建一个帐户，并在 AWS 中创建 Elastic 部署。

2）创建部署后，请记下 Elasticsearch 端点。可以在 Elastic Cloud 控制台的-> Manage ->  Deployments 下找到它。

Elastic Serverless Forwarder

Elastic Serverless Forwarder 是一个 AWS Lambda 函数，可将 VPC Flow 日志、WAF、Cloud Trail 等日志从 AWS 环境转发到 Elastic。它可用于将数据发送到 Elastic Cloud 以及进行自我管理部署。

功能

• 支持多个输入
  • S3（通过 SQS 事件通知）
  • Kinesis 数据流
  • CloudWatch Logs 订阅过滤器
  • SQS 消息负载
• 使用 “continuing queue” 和 “replay queue”（由无服务器转发器自动创建）至少传递一次
• 支持通过 PrivateLink 进行数据传输，允许在 AWS 虚拟私有云（或 VPC）内而不是在公共网络上传输数据。
• Lambda 函数是一种 AWS 无服务器计算托管服务，可根据代码执行请求自动扩展
• 函数执行时间经过优化，并根据需要分配最佳内存大小
• 按使用量付费定价，只需为 Lambda 函数执行期间的计算时间和 SQS 事件通知付费

数据流

我们将使用 S3 输入和 SQS 通知将 VPC 流日志发送到 Elastic Cloud：

• VPC 流日志配置为写入 S3 存储桶
• 将日志写入 S3 存储桶后，S3 事件通知 (S3:ObjectCreated) 将发送到 SQS
• 包含事件元数据的 SQS 事件通知触发 Lambda 函数，该函数从存储桶中读取日志
• 部署转发器时会创建连续队列（Continuing queue），并确保至少交付一次。转发器会跟踪上次发送的事件，并在转发器函数超过 15 分钟的运行时间（Lambda 最大默认值）时帮助处理待处理事件
• 部署转发器时也会创建重放队列（Replay queue），并处理日志提取异常。转发器会跟踪失败的事件并将其写入重放队列以供以后提取。例如，在我的测试中，我输入了错误的 Elastic API 密钥，导致身份验证失败，从而填满了重放队列。你可以启用重播队列作为 ESF lambda 函数的触发器，以再次使用来自 S3 存储桶的消息。首先解决交付失败很重要；否则消息将在重放队列中累积。你可以永久设置此触发器，但可能需要根据消息失败问题删除/重新启用。要启用触发器，请转到 SQS -> elastic-serverless-forwarder-replay-queue- -> under Lambda triggers -> Configure Lambda function trigger -> Select the ESF lamnda function

设置

1）创建 ​​S3 存储桶 s3-vpc-flow-logs-elastic 来存储 VPC 流日志

AWS Console -> S3 -> Create bucket.。你可以将其他设置保留为默认设置，也可以根据要求进行更改：

复制存储桶 ARN，下一步配置流日志时需要此 ARN：

2）启用 VPC Flow 日志并发送到 S3 bucket s3-vpc-flow-logs-elastic

AWS Console -> VPC -> Select VPC -> Flow logs。保留其他设置或根据要求进行更改：

提供流日志的名称，选择要应用的过滤器、聚合间隔和流日志存储的目标：

完成后，它将如下所示，以 S3 为目的地。今后，通过此 VPC 的所有流量都将存储在存储桶 s3-vpc-flow-logs-elastic 中：

3）创建 SQS 队列

注 1：在与 S3 存储桶相同的区域中创建 SQS 队列

注 2：将可 visiblity timeout 设置为 910 秒，比 AWS Lambda 函数最大运行时间 900 秒多 10 秒。

AWS Console -> Amazon SQS -> Create queue

提供队列名称并将可见性超时更新为 910 秒。Lambda 函数最多运行 900 秒（15 分钟），为可见性超时设置更高的值允许消费者 Elastic Serverless Forwarder（ESF）处理并从队列中删除消息：

更新 SQS 访问策略（高级）以允许 S3 存储桶向 SQS 队列发送通知。将 account-id 替换为你的 AWS 帐户 ID。保留其他选项的默认设置。

在这里，我们指定 S3 从 S3 存储桶向 SQS 队列 (ARN) 发送消息：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Id": "example-ID",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "example-statement-ID",
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "s3.amazonaws.com"
      },
      "Action": "SQS:SendMessage",
      "Resource": "arn:aws:sqs:ap-southeast-2:<account-id>:sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:SourceAccount": "<account-id>"
        },
        "ArnLike": {
          "aws:SourceArn": "arn:aws:s3:::s3-vpc-flow-logs-elastic"
        }
      }
    }
  ]
}

有关 AWS 集成的权限要求（IAM 用户）的更多详细信息，请参见此处。

在“详细信息”下的队列设置中复制 SQS ARN：

4）在 S3 存储桶中启用 VPC 流日志事件通知

AWS Console > S3. Select bucket s3-vpc-flow-logs-elastic -> Properties and Create event notification

提供名称以及你想要触发 SQS 的事件类型。我们已选择在将任何对象添加到存储桶时创建对象：

选择 destination 为  SQS queue 并选择 sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder：

保存后，配置将如下所示：

创建另一个 S3 存储桶来存储 Elastic Serverless Forwarder 的配置文件：

创建一个名为 config.yaml 的文件并使用以下配置进行更新。完整选项集在此处：

inputs:
  - type: "s3-sqs"
    id: "arn:aws:sqs:ap-southeast-2:xxxxxxxxxx:sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder"
    outputs:
      - type: "elasticsearch"
        args:
          # either elasticsearch_url or cloud_id, elasticsearch_url takes precedence if both are included
          elasticsearch_url: "https://e286410s58ae4ad6a446c10596ked613.ap-southeast-2.aws.found.io:443"
          #cloud_id: "cloud_id:bG9jYWxob3N0OjkyMDAkMA=="
          # either api_key or username/password, username/password takes precedence if both are included
          api_key: "LlVqN3Q1RUi3TThuexxxxxxxxxx9RlJRdjniY0JubktEdm9oOUtaNU9mdw=="
          #username: "username"
          #password: "password"
          #es_datastream_name: "aws.vpcflow"
          es_dead_letter_index: "esf-dead-letter-index" # optional
          batch_max_actions: 500 # optional: default value is 500
          batch_max_bytes: 10485760 # optional: default value is 10485760

输入类型：s3-sqs。我们使用带有 SQS 通知选项的 S3

输出：

• elasticsearch_url：来自上述 Elastic Cloud 部署创建部分的 elasticsearch 端点
• api_key：使用此处的说明创建 Elasticsearch API 密钥（用户 API 密钥）
• es_datastream_name：转发器支持自动路由 aws.cloudtrail、aws.cloudwatch_logs、aws.elb_logs、aws.firewall_logs、aws.vpcflow 和 aws.waf 日志。对于其他日志类型，你可以将其设置为所需的命名约定。

将其他选项保留为默认值。

将 config.yaml 上传到 s3 存储桶 s3-vpc-flow-logs-serverless-forwarder-config 中：

6）安装 AWS 集成资产

Elastic 集成预先打包了资产，可简化收集、解析、索引和可视化。集成使用具有特定索引命名约定的数据流，这有助于入门。转发器也可以写入任何其他流名称。

按照步骤安装 Elastic AWS 集成。

Kibana -> Management -> Integrations，搜索 AWS：

7）部署 Elastic Serverless Forwarder

有几种方法可以从 SAR（Serverless Application Repository）部署 Elastic Serverless Forwarder：

• 使用 AWS 控制台
• 使用 AWS Cloudformation
• 使用 Terraform
• 直接部署可提供更多自定义选项

我们将使用 AWS 控制台选项来部署 ESF。

注意：直接使用 AWS 控制台时，每个区域只允许部署一次。

AWS Console -> Lambda -> Application -> Create Application，搜索 elastic-serverless-forwarder：

在应用程序设置下提供以下详细信息：

• Application name - elastic-serverless-forwarder
• ElasticServerlessForwarderS3Buckets - s3-vpc-flow-logs-elastic
• ElasticServerlessForwarderS3ConfigFile - s3://s3-vpc-flow-logs-serverless-forwarder-config/config.yaml
• ElasticServerlessForwarderS3SQSEvent - arn:aws:sqs:ap-southeast-2:xxxxxxxxxxx:sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder

部署成功后，Lambda 部署的状态应为 “Create Complete”：

以下是成功部署 ESF 后自动创建的 SQS 队列：

一切设置正确后，S3 存储桶 s3-vpc-flow-logs-elastic 中发布的流日志将向 SQS 发送通知，你将看到队列 sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder 中可供 ESF 使用的消息。

如果出现诸如 SQS 消息数持续增加等问题，请检查 Lambda 执行日志 Lambda -> Application -> serverlessrepo-elastic-serverless-forwarder-ElasticServerlessForwarderApplication* -> Monitoring -> Cloudwatch Log Insights。单击 LogStream 获取详细信息：

有关故障排除的更多信息，请参见此处。

8）在 Kibana Discover 和仪表板中验证 VPC 流日志

Kibana -> Discover 。这将显示 VPC 流日志：

Kibana -> Dashboards。查找 VPC VPC Flow log Overview 表板：

更多仪表板！

如前所述，除了其他资产外，AWS 集成还提供预构建的仪表板。我们可以使用 Elastic 代理提取方法监控我们设置中涉及的 AWS 服务，我们将在本系列的第 2 部分中介绍该方法。这将有助于跟踪使用情况并有助于优化。

结论

Elasticsearch 提供了多种选项来将数据从 AWS S3 同步到 Elasticsearch 部署中。在本演练中，我们证明了实现 Elastic Serverless Forwarder (ESF) 提取选项以从 AWS S3 提取数据并利用 Elastic 业界领先的搜索和分析功能相对容易。

在本系列的第 2 部分中，我们将深入研究使用 Elastic Agent 作为提取 AWS S3 数据的另一种选择。

你可以使用来自任何来源的数据构建搜索。查看此网络研讨会以了解 Elasticsearch 支持的不同连接器和来源。

准备好自己尝试一下了吗？开始免费试用。

原文：https://www.elastic.co/search-labs/blog/ingest-aws-s3-data-elastic-cloud-elastic-serverless-forwarder