GEE 土地分类：利用Landsat C02 TOA数据进行土地分类精度超95%（希腊雅典为例）并监测不同年份的绿地面积
目录
简介
数据
代码
结果
简介
利用Landsat C02 TOA数据进行土地分类精度超95%（希腊雅典为例）并进行影像后处理和分类面积饼图
数据
Landsat TOA（Top of Atmosphere）是指Landsat遥感卫星获取的地表顶层大气的辐射数据。
Landsat系列卫星配备了多种传感器，如Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI/TIRS等，这些传感器可以测量地表的辐射能量。然而，在数据传输到地面之前，辐射能量需要经过大气层的传输和吸收，导致辐射信号受到大气干扰。
为了排除大气干扰，Landsat TOA数据是经过大气校正处理的数据，以消除大气对地表辐射的影响。这些数据可用于反演地表反射率、表面温度、植被指数等地表参数，并具有较高的精度和可靠性。
Landsat TOA数据通常以数值形式呈现，每个波段都代表了特定的光谱范围。这些数据可以用于监测土地利用和覆盖变化、植被健康状况、水资源管理、城市扩展和环境变化等多个领域的研究和应用。
需要注意的是，Landsat TOA数据还需要进一步校正和处理，例如辐射定标和几何校正，以获得更准确的地表反射率和其他参数。此外，为了进行更深入的分析和研究，还可以使用多波段组合和指数计算等方法来提取地表特征和