基于投影滤波算法的rick合成地震波滤波matlab仿真

目录

1.课题概述

2.系统仿真结果

3.核心程序与模型

4.系统原理简介

4.1 RICK合成地震波模型

4.2 投影滤波算法原理

5.完整工程文件

1.课题概述

基于投影滤波算法的rick合成地震波滤波matlab仿真。分别通过标准的滤波投影滤波以及卷积滤波投影滤波对合成地震剖面进行滤波处理。

2.系统仿真结果

（完整程序运行后无水印）

3.核心程序与模型

版本：MATLAB2022a

%%
for i=1:50
    %加入随机的random shifts
    k1         = rand/50;%small 
    y1(:,i)    = rick1(6,1+(0.16*(1+k1))*i) + rick1(6,3-(0.005*(1+20*k1))*i) + rick1(6,5+(0.095*(1+k1))*i);
    y1(:,i)    = y1(:,i);
    y1(:,i)    = awgn(y1(:,i),SNR,'measured'); 
    dout1(:,i) = func_sppf(y1(:,i),y1(:,i),1);
    dout2(:,i) = func_cpf(y1(:,i),y1(:,i),1);
end

figure
subplot(131)
scale=1;
wigb(y1,scale);
title('合成地震剖面');
xlabel('道数');
ylabel('时间/ms'); 
axis square;

 

%%
%statics preserving projection filtering
subplot(132)
scale=1;
wigb(dout1,scale);
title('statics preserving projection filtering');
xlabel('道数');
ylabel('时间/ms'); 
axis square;

%%
%conventional projection filter
subplot(133)
scale=1;
wigb(dout2,scale);
title('conventional projection filter');
xlabel('道数');
ylabel('时间/ms'); 
axis square;
21_016m

4.系统原理简介

       在地震勘探中，地震波的滤波是一项重要的数据处理步骤，旨在去除噪声、增强信号，从而提高地震数据的质量和解释的准确性。RICK合成地震波是一种常用的合成地震记录模型，通过该模型可以模拟实际地震数据。基于投影滤波算法的RICK合成地震波滤波是一种有效的信号处理方法，能够在保留有用信号的同时有效去除噪声。

4.1 RICK合成地震波模型

       RICK合成地震波是一种常见的合成地震记录模型，通常用于模拟地震反射波。其数学表达式如下：

4.2 投影滤波算法原理

       投影滤波算法是一种基于子空间的方法，通过将信号投影到一个低维子空间来去除噪声。其核心思想是将信号分解为信号子空间和噪声子空间，然后通过投影操作将信号从噪声中分离出来。

5.完整工程文件

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