当前位置: 首页 > article >正文

【LeetCode】每日一题 2024_10_7 最低加油次数(堆、贪心)

前言

每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~

大家国庆节快乐呀~

LeetCode 启动!

国庆最后一天,力扣还在加油站,怕不是国庆回家路上堵车了

题目:最低加油次数

代码与解题思路

func minRefuelStops(target int, startFuel int, stations [][]int) (ans int) {
    // 题目分析:
    // 1、target 是目的地的距离,startFuel 是初始油量,stations 是加油站
    // 2、stations 加油站的距离列表是升序列表,不需要我们排序
    // 也就意味着,我们只需要直接遍历加油站列表,就能走完所有的加油站,直到目的地 target
    // 3、题目要求我们记录要加多少次的油,贪心的想,每次都加油最多的那个加油站
    // 我们将当前的油量能抵达的加油站都入最大堆,维护加油量最大的加油站,油不够了就加最大的那个
    stations = append(stations, []int{target, 0}) // 最后一站 target 
    curFuel := startFuel // 当前的油量
    fuelHeap := &hp{}
    // 遍历 stations,如果能走到最后一站油箱里还有油,就证明可以抵达    
    for _, st := range stations {
        pos, fuel := st[0], st[1] // 每一站的距离和能加的油
        fmt.Println(curFuel, " ", pos, " ", fuelHeap.Len()) // 发现 fuelHeap 没 push 进去
        for fuelHeap.Len() > 0 && curFuel < pos { // 有经过的加油站,需要加油且有油能加
            curFuel += heap.Pop(fuelHeap).(int)
            ans++ // 加油次数++
        }
        if curFuel < pos { // 走不到下一个加油站,返回 -1
            return -1
        }
        heap.Push(fuelHeap, fuel) // 这一站能走这么远,把这个加油站收入堆中
    }
    return ans
}

type hp struct{ sort.IntSlice }

func (h hp) Less(i, j int) bool { // 默认是最小堆,我们设置成最大堆
    return h.IntSlice[i] > h.IntSlice[j]
}

func (h *hp) Push(v any) {
    h.IntSlice = append(h.IntSlice, v.(int))
}

func (h *hp) Pop() any {
    a := h.IntSlice
    v := a[len(a)-1]
    h.IntSlice = a[:len(a)-1]
    return v
}

详细思路如注释

这道题目的思路的核心就在于:

在当前油量能抵达的所有油站中,选择油量最大的油站加油,直到走到终点。怎么样才能维护油量最大的油站?那就需要用到最大堆。

视频实况

【【LeetCode】每日一题 2024_10_7 最低加油次数(堆、贪心)】

每天进步一点点

可以和我刷一辈子的每日一题吗?
一题一题,积累起来就是一辈子。


http://www.kler.cn/news/336951.html

相关文章:

  • Linux驱动开发(速记版)--输入子系统
  • 第 33 章 Ajax
  • 掌握RocketMQ——基本概念和系统架构
  • 复现文章:R语言复现文章画图
  • 【C++ 真题】B2037 奇偶数判断
  • GRASP七大基本原则+纯虚构防变异
  • QT调用libusb库stm32407上下位机
  • 数据库中,如何查询表中的所有记录?
  • RabbitMQ篇(死信交换机)
  • CSS滚动条
  • Python 工具库每日推荐【PyPDF2】
  • macOS终端配置自动补全功能
  • Linux运维01:VMware创建虚拟机
  • Docker 实践与应用举例
  • 物联网学习——IIC协议、MPU6050芯片
  • 速盾:休闲类游戏如何选择高防cdn?
  • CART回归树中的 方差减少量 计算步骤和示例
  • 【Blender Python】3.使用For循环和列表批量创建立方体
  • RL_足球教练
  • 【电力系统】基于MATLAB的储能辅助电力系统调峰的容量需求研究