当前位置： 首页 > article >正文 神经网络激活函数之前的加权求和 ｜ 矩阵相乘运算法则（清晰版） article 2024/10/8 13:46:54 1. 神经网络中进行加权求和为什么要将w矩阵进行转置？ 下面以一个简单的神经网络作为举例： 我们要将输入特征与W进行加权求和，想要的是下面这种结果： 但是根据矩阵相乘的运算法则： 矩阵A的列数（column）必须等于矩阵B的行数（row）；矩阵C的行数等于矩阵A的行数，列数等于B的列数； 下面是我们目前拥有的A、B矩阵： 显然，这两个矩阵是不符合矩阵相乘的运算法则的，因为此时A的列数为5，B的行数为3，所以要将矩阵A进行转置，转置之后列数就为3了； 以上就是为什么加权求和之前要对矩阵进行转置的原因啦！！！ 查看全文 http://www.kler.cn/news/337469.html 相关文章： LeetCode讲解篇之70. 爬楼梯 【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，1-2 【Canvas与标牌】盾形银底红带Best Quality Premium标牌 Ubuntu24.04远程开机 C++基础（12）——初识list 【数据结构】【栈】算法汇总 基于SpringBoot+Vue+MySQL的民宿预订平台 MySQL 实验 10：数据查询（3）—— 聚合函数与分组查询 S7---基本介绍 SpringBoot框架下的教育系统开发全解析 Android OpenGLES2.0开发（四）：矩阵变换和相机投影 软件工程-模块化 vue2 + View design 使用inputNumber设置默认值为undefined但展示数据为1且表单校验不通过的原因 【Git原理与使用】远程操作标签管理 【计算机网络】详谈TCP协议确认应答机制捎带应答机制超市重传机制连接管理机制流量管理机制滑动窗口拥塞控制延迟应答 [uni-app]小兔鲜-08云开发 深入理解 MATLAB 中的图形对象和句柄：控制与定制可视化数据 如何高效预警和定位玩家端的性能问题｜UWA GPM 2.0 新品发布 【机器学习】探索机器学习在医疗影像分析中的应用 【计算机视觉】ch1-Introduction
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