YOLO11 实例分割模型做行人分割
实例分割是检测和隔离图像中单个对象的关键技术，YOLO11 是执行这项任务的最佳模型之一。在本文中，你将学习如何使用 YOLO11 分割模型有效地在图像中分割人物。我们将涵盖从设置 Python 环境和安装必要的库，到下载测试图像和可视化分割结果的所有内容。通过本教程的学习，你将清楚地了解如何应用 YOLO11 进行准确的人物分割。
1. 创建 Python 环境
我们首先将设置一个 Python 虚拟环境来管理依赖项。打开你的终端并运行：
python -m venv env激活虚拟环境
然后我们需要激活我们的虚拟环境。根据你的机器，你可能需要使用不同的命令。这里我展示了在 Windows 和 Mac/Linux 上的两种方式。Windows:
.\env\Scripts\activateMac/Linux:
source env/bin/activate2. 安装 Ultralytics 库
在我们的虚拟环境激活后，我们需要安装 ultralytics 库&