基于Python的抑郁症患者看护系统
作者：计算机学姐
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系统展示
【2025最新】基于Python+Django+Vue+MySQL的抑郁症患者看护系统。
- 开发语言：Python
- 数据库：MySQL
- 技术：Django、Vue
- 工具：Pycharm、Navicat
管理员界面
患者界面
摘要
基于Python的抑郁症患者看护系统，采用Django框架进行开发，结合了Python的简洁性和Django的强大功能。系统使用MySQL数据库进行数据存储，通过Navicat进行数据库管理。前端页面采用Vue框架，提升用户体验。系统为抑郁症患者提供了一个全面、便捷的看护平台。该系统不仅提高了看护效率，还通过数据分析为患者的治疗和康复提供了科学依据。
研究意义
抑郁症已成为全球范围内的重大公共卫生问题，严重影响患者的生活质量和社交功能。基于Python的看护系统，能够实时记录和分析患者的症状数据，帮助医生更准确地评估病情，制定个性化的治疗方案。同时，系统提供的在线咨询服务，减少了患者就医的不便，提高了医疗资源的利用效率。此外，该系统还有助于普及抑郁症知识，提升社会对抑郁症患者的关注和理解。
研究目的
本研究旨在开发一个基于Python的抑郁症患者看护系统，以实现对患者病情的实时监测和数据分析。系统应具备用户友好的界面，方便患者记录和查询症状，同时提供与医生的在线沟通渠道。通过数据分析，系统应能为医生提供准确的病情评估，辅助医生制定治疗方案。此外，系统还应具备数据安全性和隐私保护功能，确保患者信息的安全。
文档目录
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究现状
1.4 研究内容
2.相关技术
2.1 Python语言
2.2 B/S架构
2.3 MySQL数据库
2.4 Django框架
2.5 Vue框架
3.系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.3.4 信息删除流程分析
3.4 系统功能分析
4.系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
5.1 管理员功能实现
5.2 患者功能实现
6.系统测试
6.1 测试目的及方法
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.2.2 添加功能测试
6.2.3 删除功能测试
6.3 测试结果分析
代码
# Django 用户登录视图函数
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role') is not None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)
req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
总结
基于Python的抑郁症患者看护系统，为抑郁症患者提供了一个全面、便捷的看护平台。系统通过实时记录和分析症状数据，帮助医生更准确地评估病情，制定个性化的治疗方案。同时，系统提供的在线咨询服务和数据安全性保障，提升了患者的就医体验和医疗资源的利用效率。未来，该系统有望进一步完善功能，提高用户体验，为抑郁症患者的治疗和康复做出更大贡献。
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