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谷歌AI大模型Gemini API快速入门及LangChain调用视频教程

article 2024/10/11 1:06:06

1. 谷歌Gemini API KEY获取及AI Studio使用

要使用谷歌Gemini API，首先需要获取API密钥。以下是获取API密钥的步骤：

访问Google AI Studio：
- 打开浏览器，访问Google AI Studio。
- 使用Google账号登录，若没有账号，请先注册。
创建项目：
- 在主页上选择“创建项目”。
- 输入项目名称并选择相关设置。
获取API密钥：
- 在项目设置中选择“API与服务”，然后选择“创建API密钥”。
- 输入预充值金额，最低为5美元。
配置API密钥：
- 在Google AI Studio的API控制台中配置所需的API服务。
- 使用提供的API密钥在开发环境中进行测试和开发。

### 示例代码：配置API密钥
```python
import os

# 将API密钥添加到环境变量
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"

# 验证API密钥是否配置成功
from google.generativeai import GenerativeAI

GenerativeAI.configure(api_key=os.getenv('GOOGLE_API_KEY'))

在这里插入图片描述

2. 谷歌Gemini API调用：文本效果

使用Gemini API可以生成文本内容。以下是一个示例代码，展示如何调用Gemini API生成文本：

### 示例代码：生成文本内容
```python
from google.generativeai import GenerativeAI, GenerativeModel

# 初始化模型
model = GenerativeModel('gemini-pro')

# 输入prompt并获取输出
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")

# 打印输出结果
print(response.candidates[0].text)

3. 谷歌Gemini API调用：图片识别

Gemini API也支持图片识别功能。以下是一个示例代码，展示如何调用Gemini API进行图片识别：

### 示例代码：图片识别
```python
import requests

# 替换为您的API密钥
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

# 图片URL（示例）
image_url = "https://example.com/path/to/your/image.jpg"

# 发送请求
url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro-vision:generateContent"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "contents": [
        {
            "role": "user",
            "parts": [{"image": {"image_url": image_url}}]
        }
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

# 打印输出结果
print(response.json())

4. LangChain调用Gemini

LangChain是一个用于调用大型语言模型的工具，支持调用Gemini模型。以下是一个示例代码，展示如何使用LangChain调用Gemini：

### 示例代码：使用LangChain调用Gemini
```python
# 安装langchain-google-genai包
# !pip install -U --quiet langchain-google-genai

import os
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

# 将API密钥添加到环境变量
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"

# 初始化模型
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro")

# 发送消息并获取输出
result = llm.invoke("Write a ballad about LangChain")

# 打印输出结果
print(result.content)

5. 基于Gemini的Bard AI对话大模型效果演示

Bard是谷歌推出的一款基于Gemini的对话大模型，可以用于AI聊天工具。以下是如何通过Bard体验Gemini的部分功能：

访问Bard：
- 打开浏览器，访问Bard。
与Bard进行对话：
- 在输入框中输入问题，例如：“Gemini有哪些特点？”
- Bard会回答并提供相关信息。

### 示例对话
**用户**：Gemini有哪些特点？
**Bard**：Gemini是一款功能强大的多模态AI大模型，支持文本生成、图片识别等多种功能。它还具有强大的网络搜索能力，可以回答最新的事件进展。

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