当前位置: 首页 > article >正文

【GaussDB】产品简介

在这里插入图片描述

产品定位

GaussDB 200是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte)级数据分析能力、多模分析能力和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载(HTAP)等场景,广泛应用于金融、政府、电信等行业核心系统。

GaussDB 200采用MPP(Massively Parallel Processing)架构,在核心技术上跟传统数据库相比有巨大优势,可以解决很多行业用户的数据处理性能问题,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并可用于支撑各类数据仓库系统、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统,统一为上层应用的决策分析等提供服务。

应用场景

GaussDB 200面向行业大数据应用,可以适用于以下场景:

  • 详单查询
    具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

  • 数据仓库
    具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据存储ODS(Operational Data Store)、企业数据仓库EDW(Enterprise Data Warehouse)、数据集市DM(Data Mart)。

  • 混合负载
    基于海量数据查询统计分析能力与事务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)与联机分析处理OLAP(Online Analytical Processing)混合负载场景。

  • 大数据分析
    支持结构化数据PB级分析能力。分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力。

技术特点

GaussDB 200具有低成本、高性能、高可靠和支持海量数据存储的特点。

  • 低成本

    • 基于分布式x86和华为鲲鹏架构,客户硬件投资成本低。
    • 支持标准的SQL92、SQL99、SQL2003规范,支持客户应用系统平滑迁移。
  • 高性能

    • 行列混合存储引擎,数据按照最优负载模型选择存储方式,性能更优。
    • 支持基于服务等级协议SLA(Service-Level Agreement)策略的负载管理,保障并发任务的服务质量。
    • 支持基于代价的查询优化模型,提升复杂查询性能。
    • 分布式、并行化的查询处理模型,充分利用系统计算资源和IO资源。
    • 支持并行数据导出和导入。
  • 高可靠

    • 硬件级高可靠:磁盘Raid、交换机堆叠及网卡bond、不间断电源UPS(Uninterruptible Power Supply)。
    • 软件级高可靠:集群CM、CN、GTM、DN实例全方位HA。
    • 数据存储安全可靠:在安全认证的基础上,支持数据在数据库内的加密存储,防止第三方人员绕过数据库认证机制直接读取数据文件中的数据。
  • 支持海量数据

    • 集群最大可扩展至2048个节点,支撑PB级数据管理能力。
    • 集群规模按用户需求弹性伸缩,扩展业务不中断,减少用户投资成本。

http://www.kler.cn/news/343369.html

相关文章:

  • Matlab 二维绘图命令(第一期)
  • 用python的eval函数自定义行情指标公式
  • Springboot集成JSP报 404
  • 12.3 Linux_进程间通信_信号机制
  • 大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
  • P1156 垃圾陷阱
  • 【特别推荐】探索AWS虚拟机(EC2):云端计算的革命性选择
  • 宠物咖啡馆数字化转型:SpringBoot框架的实践
  • 李宏毅深度学习-循环神经网络RNN
  • 【React】如何对组件加载进行优化
  • 模拟单链表和双链表
  • 零样本主题驱动图像生成新方法!EZIGen:在保持灵活性的同时保留主题身份!
  • 【AI大模型】《多模态持续学习》最新进展综述
  • QTday4
  • 快来了解 Java 内存数据库 H2,不要错过哦
  • 免杀对抗—javaASMMSF源码特征修改汇编调用CS内联C
  • Qt源码-Qt多媒体音频框架
  • 《Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution》CVPR2024
  • 鸿蒙OS投票机制
  • 『网络游戏』进入游戏主城UI跳转主城【26】