Agent自动执行异常场景下，通过人工介入提高可用性|实在Agent研究

一、背景介绍

在现代科技日新月异的背景下，智能Agent已成为连接物理世界与数字空间的桥梁，展现出前所未有的能力。它们不仅能够处理海量数据，进行深度学习和复杂决策，还能根据环境变化自主调整策略，实现高效的任务执行与问题解决。然而，面对复杂多变的错误场景，自动机制往往力不从心。此时，人工介入成为关键，凭借人类的直觉、经验和全局视角，迅速定位问题并制定解决方案，有效避免错误扩大，显著提升系统的稳定性和可用性。因此，人机协作成为提升自动化系统性能的重要途径。

二、Tars-Agent执行异常时的处理

• 描述不准确提示缺少关键词

首先提问查询天气，由于没有准确描述城市，得到的结果是:“请问您要查询哪个城市的天气呢？”。此时通过直接在输入框提问"杭州"，得到了杭州的天气查询结果如下,并且得到了多日的查询结果:

• 打开应用失败

Tars-Agent能自主识别本机上的大部分应用程序，并通过启动应用程序功能来打开这些应用。仅存在一小部分不常用的应用，不容易识别。在提问启动postman的情况下，得到的执行结果如下。

可以看到，Tars-Agent没有找到postman的启动程序路径，并提示了一个选择文件的按钮。点击选择文件按钮，接着手动选择postman的快捷方式。可以看到Tars-Agent不再提示找不到启动程序路径了，而是切换成了一种淡橙色背景，橙色的勾标志，并且提供了一个继续执行按钮，表示启动应用程序准备就绪了。

接着，点击继续试试看postman能否启动吧，等待了几秒后，就看到了postman的主窗口。可见postman启动成功了。

• 智能识别元素失败

接下来，试试RPA操作中非常常见的元素操作吧，看看在缺少元素的情况下，Tars-Agent表现如何。经过坚持不懈的提问，终于找到了一种出现元素错误的情况。在我提问“进入文心一言，点击刘强，网址是https://yiyan.baidu.com/”时，直接执行得到的结果提示找不到“刘强文字”，Tars-Agent还很贴心地提供了选择目标和截选目标两种方式来帮助我选择元素。

通过点击选择目标和截选目标功能，都能手动介入选择"刘强文字"。

接着选择完元素，在点击继续执行，就可以看到执行成功了

• 智能数据采集失败

既然元素找不到的情况都能完美处理，让我再来试试RPA的复杂操作--数据采集。在多次尝试了各种提问后，终于遇到了一次异常情况，Tars-Agent给出的结果是找不到采集的数据，并提供了一个配置采集数据的入口。

点击配置采集数据后，进入了RPA的数据采集功能。

配好我要采集的数据，又提示我已经修复了此错误，通过点击继续按钮，还是得到了想要的结果。

三、总结

本文详细探讨了Tars-Agent在遭遇执行异常时的处理流程与人机协作解决方案，通过实例展示了在天气查询、应用启动、元素识别及数据采集等场景下，如何通过人工介入辅助智能系统克服障碍，确保任务顺利完成。这些案例充分体现了在当前AI技术发展阶段，人机合作模式对于提升自动化系统灵活性与可靠性的重要性。

在此，衷心感谢您的耐心阅读与关注。我们希望通过持续的技术探索与实践分享，能够激发更多关于智能系统优化与人机协同工作的思考，共同推动人工智能技术向更加智能化、人性化的方向发展。期待未来在智能化旅程中，我们能够携手创造更多可能。再次感谢您的陪伴，期待下次相遇！