XGBoost回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出
回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出
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- 回归预测 | MATLAB实现XGBoost极限梯度提升树多输入单输出
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- 预测效果
- 基本介绍
- 模型描述
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting，它是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。
- xgboost是属于boosting家族，是GBDT算法的一个工程实现，在模型的训练过程中是聚焦残差，在目标函数中使用了二阶泰勒展开并加入了正则，在决策树的生成过程中采用了精确贪心的思路，寻找最佳分裂点的时候，使用了预排序算法，对所有特征都按照特征的数值进行预排序，然后遍历所有特征上的所有分裂点位，计算按照这些候选分裂点位分裂后的全部样本的目标函数增益，找到最大的那个增益对应的特征和候选分裂点位，从而进行分裂。
- 这样一层一层的