AI绘画：手把手带你Stable Diffusion从零开始安装部署！

前言

Stable Diffusion（简称SD）是一种生成式人工智能，于2022年发布，主要用于根据文本描述生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外，您还可以使用该模型创建视频和动画。

windows系统建议大家使用 @秋葉aaaki 大佬制作的整合包，一键就能启动，只需将模型包解压放到数据整合包中启动即可，这个可以让用户不再需要手动启动各个脚本，即开即用，还包括软件更新、汉化、管理模型等。

下载解压后点击【A绘世启动器.exe】程序，等待程序加载，加载完成后会自动打开一个网页。

打开网页后配置相关模型及参数即可使用。

（打开后的界面）

Stable Diffusion本地部署配置要求 ：

内存：建议16GB以上，8GB可能会导致运行卡顿 。

显卡：推荐使用Nvidia显卡，不建议使用AMD显卡 。

显存：需求为4GB以上，尤其在处理大图像和进行算法加速时需要更大显存 。

CPU：没有特定要求 。

存储：建议至少1500GB的固态硬盘，因为模型本身就占用数GB空间。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！