Docker 下安装 ElasticSearch 和 Kibana （单节点）
Docker 下安装 ElasticSearch 和 Kibana （单节点）
Docker 安装 ES
创建 docker 网络
需要 docker 中的 es 和 kibana 进行网络通信，使用 docker 网络进行容器间通信
# 创建名为 es-network 的桥接网络
docker network create es-network
# 查询 docker 网络
docker network ls
输出如下：
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
b569d3366b85 bridge bridge local
8ab6a69d63df es-network bridge local
7650772bc095 host host local
44734947ec78 none null local
下载 ES 镜像
# 指定 es 版本下载
docker pull elasticsearch:7.17.9
运行容器
若需要挂载容器卷，须提前创建文件夹
# 完整版命令
docker run -d --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1G -Xmx1G" -v D:\dev\docker\es\data:/usr/share/elasticsearch/data -v D:\dev\docker\es\logs:/usr/share/elasticsearch/logs -v D:\dev\docker\es\plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --network es-network elasticsearch:7.17.9
# 简化版命令
docker run -d --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network es-network elasticsearch:7.17.9
# 命令解释
-e "discovery.type=single-node" ：单节点运行
-p 9200:9200 -p 9300:9300 ：指定端口号映射；9200是HTTP API端口、9300是集群间节点通信端口
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1G -Xmx1G" ：指定初始堆内存和最大堆内存，避免因内存不足而导致性能问题或崩溃。通常议将这两个值设置为相同，以优化性能。
-v /xxx/xxx/xxx ：挂载卷，用于将docker容器内的文件与宿主机进行同步
--network es-network ：将es容器加入网络，用于与kibana通信
验证安装
浏览器输入 localhost:9200 ，有如下输出说明安装成功
{
"name" : "e41442030a3f",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "bq17ajCvSdGBIPr38JrPNQ",
"version" : {
"number" : "7.17.9",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48222227ee6b9e70e502f0f0daa52435ee634d",
"build_date" : "2023-01-31T05:34:43.305517834Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.11.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
设置用户密码
- 开启 xpack.security
修改文件： /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml，末尾追加下述配置 xpack.security.enabled: true
文件修改方式：
使用 docker cp 命令完成容器和宿主机的文件传输，进行文件修改，
- 容器 -> 宿主机：docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config.elasticsearch.yml D:/xxx/xxx
- 宿主机 -> 容器：docker cp D:/xxx/xxx elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config.elasticsearch.yml
参数解释：docker cp path1 path2
– path1 文件复制源路径
– path2 文件复制目标路径
若路径为容器内的路径，则需写为： 容器名称:路径
如：elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config.elasticsearch.yml
直接使用 docker 桌面版进行修改
-
设置密码
- 手动
# 进入目录 cd /usr/share/elasticsearch/bin # 手动设置用户名和密码，手动输入 elasticsearch-setup-passwords interactive- 自动
# 进入目录 cd /usr/share/elasticsearch/bin # 自动生成，密码要保存好 elasticsearch-setup-passwords auto -
重启镜像
docker restart elasticsearch
- 验证
浏览器输入 localhost:9200 ，弹出输入用户名和密码弹窗，登录并查看输出；用户名为：elastic。
Docker 安装 Kibana
下载 Kibana 镜像
# 指定版本下载 kibana
# 要和上面的 es 的版本相同
docker pull kibana:7.17.9
运行容器
docker run -d --name kibana1 -p 5601:5601 --network es-network -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" kibana:7.17.9
# 参数解释
-p 5601:5601 ：端口映射
--network es-network ： 加入docker网络，用于与elasticsearch通信
-e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" ：指定es地址，可以用 `容器名称` 代替
更改配置
修改 /usr/share/kibana/config/kibana.yml
# 添加以下配置
i18n.locale: "zh-CN" # 设置kibana为中文
csp.strict: false # 内容安全策略，调试模型设置为false’
# 以下为 kibana 连接es的用户名和密码，若es没开启认证，以下配置可以不加
elasticsearch.username: "kibana_system"
elasticsearch.password: "admin123"
重启 kibana 容器，进入 localhost:5601，进行登录，若es开启了认证，则需输入账号密码；
Kibana常用功能
菜单栏说明
只介绍常用、核心功能
-
Analytics: 分析模块，用于 ES 查询分析Discover： 用于 ES 查询的用户界面Dashboard、Canvas、Maps：该模块主要用于可视化展示，可以根据自身需求设置展示数据、展示方式等。
-
Management：系统设置-
开发工具：编写 DSL 语句，与 ES 交互的工具； -
Stack Management: 系统设置模块索引管理： 对所连接 ES 的索引进行管理，包括：索引设置、索引删除、索引映射修改、索引模板等。安全：对系统的权限进行控制，显示左侧菜单栏的显示等。索引模式：管理索引模式，只有能被索引模式匹配的数据，才会在Analytics中展示，索引模式支持使用 * 进行通用符匹配
如： 1. log-test01、 log-test02、 log-test03 索引会被 log*、log-*、log-test* 索引模式匹配 2. system_info 索引会被 system_info 索引模式匹配（具体指定，不使用通配符）
-
导入示例数据
- 进入
http://localhost:5601/app/integrations/browse数据集成配置页面，点击集成样例数据，选择任一样例数据； - 点击菜单栏中
Analytics，查看DiscoverDashboardCanvasMaps等。