MATLAB基础应用精讲-【数模应用】Bland-Altman图（附python和R语言代码实现）
目录
前言
几个高频面试题目
Bland-altman图:如何改变y轴
算法原理
Bland-Altman一致性分析
一致性界限
1. 背景介绍
2. Bland-Altman 法
3. batplot 命令介绍
4. 应用实例
Prism
GraphPad实现Bland-Altman图
1.输入数据
2.从数据表中选择Bland-Altman分析
3.检查结果
4.绘制Bland-Altman图
解读结果
MedCalc- 绘制Bland-Altman图
SPSS
SPSSAU
Bland-Altman图案例
1、背景
2、理论
3、操作
4、SPSSAU输出结果
5、文字分析
6、剖析
代码实现
R语言
python
前言
Bland-Altman图是一种一致性评价测量方法，简称BA，常用于医学实验和数据分析。
可使用它检测两组数据的一致性，比如对比新旧两种方法，对比一组实际值和预测值等。相对于校准曲线，它能更好地对比两组数据中每个数据对的一致性。
Bland-Altman分析主要运用到什么场景呢？比较两种方法测量的一致性。例如：测量脑出血的体积，医生手动测量会得到一组值，而基于深度学习的分割模型测量会得到另一组值，利用Bland-Altman分析可以评价模型与医生测量结果之间的一致性与偏差。简言之，衡量模型是否可靠，能不能用于临床实践。
此外，Bland-Altman图也可用于评估一种测量技术的可重复性，通过对一系列受试者使用单一方法进行重复测量进行比较。在这种情况下，Bland-Altman图还可以用来检查方法的可变性或精确度是否与被测量的特征的大小有关。