当前位置：首页 > article >正文

遥感技术助力生态系统碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟：森林碳储量，城市扩张，夜间灯光数据，陆地生态系统，大气温室气体监测等

article 2024/10/18 14:55:59

专题一双碳视角下遥感技术的研究方向

专题二生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例

专题三生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例

专题四土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例

专题五区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据

专题六陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—模型参数估计

专题七遥感在区域碳循环模型中的应用—农田生态系统为例

专题八陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例

专题九温室气体卫星反演数据与全球碳同化数据

卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代、国际认可的全球碳核查方法。本教程梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。

专题一双碳视角下遥感技术的研究方向

双碳背景及遥感的现实需求
全球碳库、碳收支及碳循环现状
碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术
ENVI及ArcGIS软件一体化集成技术

专题二生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例

碳储量估算的方法与原理
皇甫山林场碳储量案例
区域数据的获取与处理
遥感数据资源及下载
遥感数据的处理与特征参量的提取
特征参量重要性与敏感性分析
估算模型的构建与森林碳储量的估算

专题三生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例

碳源/汇遥感指标基本概念
碳收支估算模拟的方法和原理
京津冀地区碳收支案例
遥感产品数据的获取与处理
基于过程模型的NEP时空分布提取

专题四土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例

土地利用变化碳排放估算的原理
大尺度土地利用变化数据的获取
高精度土地利用变化数据的制作
年际土地利用转移矩阵分析案例
城市扩张碳排放效应分析案例
InVEST模型土地利用碳储量案例
基于FLUS模型的土地利用预测

专题五区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据

能源消耗碳排放核查的原理与方法
夜间灯光数据发展现状与获取
辅助数据的获取与处理
夜间灯光数据的处理
基于夜间灯光数据的碳排放模拟案例

专题六陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—模型参数估计

碳循环模型介绍
DNDC模型的下载与安装
DNDC驱动数据与制备
DNDC界面与运行案例
基于遥感产品的参数估计案例
DNDC模型结果分析

专题七遥感在区域碳循环模型中的应用—农田生态系统为例

DNDC区域模拟
基于遥感解译的区域数据制备案例
基于数字化技术的区域数据制备案例
基于定量遥感的区域数据制备案例

专题八陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例

流域生态系统与SWAT模型
CENTURY模型下载与操作
采用水文分析划定流域范围
SWAT模拟单元划分与模拟
采用SWAT模拟流域碳循环

专题九温室气体卫星反演数据与全球碳同化数据

大气温室气体监测技术的发展
温室气体浓度反演算法原理
可用温室气体卫星反演数据获取
碳循环模型遥感数据同化
全球碳通量同化系统

注：请提前安装所需软件

DNDC模型下载与安装；土壤碳储量；点尺度和区域尺度模拟；气象数据、土地数据、土壤数据处理、农田减排潜力分析、温室气体排放分析等-CSDN博客文章浏览阅读286次，点赞3次，收藏2次。DNDC（Denitrification-Decomposition，反硝化-分解模型）是目前国际上最为成功的模拟生物地球化学循环的模型之一，自开发以来，经过不断完善和改进，从模拟简单的农田生态系统发展成为可以模拟几乎所有陆地生态系统的动态模拟模型。https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/142997639?spm=1001.2014.3001.5502