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【机器学习基础】nn.Dropout的用法

1.nn.Dropout用法一

一句话总结:Dropout的是为了防止过拟合而设置

  • 详解:
    1.Dropout是为了防止过拟合而设置的
    2.Dropout顾名思义有丢掉的意思
    3.nn.Dropout(p = 0.3) # 表示每个神经元有0.3的可能性不被激活
    4.Dropout只能用在训练部分而不能用在测试部分
    5.Dropout一般用在全连接神经网络映射层之后,如代码的nn.Linear(20, 30)之后

在这里插入图片描述
代码部分:

class Dropout(nn.Module):
	def __init__(self):
		super

http://www.kler.cn/news/355104.html

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