【工具变量】上市公司企业公共数据开放及ZF数据开放-含代码及数据（2023-2008年）
一、测算方式：参考顶刊《数量经济技术经济研究》彭远怀（2023）老师的做法。本文的主要回归均是通过双重差分模型实现，因而 OPEN 将被定义为虚拟变量。即若样本处于办公地（省、自治区、直辖市）开通ZF数据开放平台之后，则对 OPEN 取值 1，否则对 OPEN 取值 0。其中，上海市和北京市是 2012 年开通，浙江省是 2015 年开通，广东省和贵州省是 2016 年开通，河南省、江西省、山东省、陕西省、宁夏回族自治区是 2018 年开通，天津市、福建省、江苏省、四川省、海南省、青海省、新疆维吾尔自治区是 2019 年开通，重庆市、湖北省、湖南省、广西壮族自治区是 2020 年开通，安徽省、河北省、甘肃省是 2021 年开通。鉴于虚拟变量所包含的信息不如连续变量丰富，因而本文在拓展分析中将利用复旦大学数字与移动治理实验室构建的中国开放数林指数进行补充检验。
二、资料范围：5万多个样本，5516家企业，包括原始数据、计算代码和最终计算结果。
三、参考文献：彭远怀.ZF数据开放的价值创造作用：企业全要素生产率视角[J].数量经济技术经济研究,2023,40(09):50-70.DOI:10.13653/j.cnki.jqte.20230725.001
四、结果数据：
| id | Symbol | year | ShortName | policyyear | treat | post | Open | STPT | 金融业 | 省份代码 | 省份 | 城市代码 | 城市 |
| 股票代码 | 股票代码 | 年份 | 股票简称 | 公共数据开放年份 | 是否处理组 | 是否处于实施后 | 若样本处于办公地（省、自治区、直辖市）开通公共数据开放平台之后，则取值1，否则为0。 | 是否发生ST或*ST或PT | 是否金融业 | 所属省份代码 | 所属省份 | 所属城市代码 | 所属城市 |
五、包含内容：
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