尚硅谷rabbitmq2024 工作模式发布订阅模式 第10节答疑
rabbitmq是不是还有发布订阅模式和工作队列模式？有什么区别
在Kafka中，消费者的工作机制和RabbitMQ有些相似，但也有一些关键的差异。让我们先简单了解一下Kafka的基本概念，然后再比较两者的消费者机制。
### Kafka 基本概念
1. **Broker**：Kafka集群中的服务器，负责存储和转发消息。
2. **Topic**：消息的分类，每个主题可以有多个分区（Partition）。
3. **Partition**：每个主题可以分为多个分区，每个分区是一个有序的日志。
4. **Producer**：消息的生产者，将消息发送到指定的主题。
5. **Consumer**：消息的消费者，从主题的分区中读取消息。
6. **Consumer Group**：消费者组，多个消费者可以组成一个组，共同消费一个主题中的消息。
### 消费者机制
在Kafka中，消费者是通过消费者组（Consumer Group）来协调的。每个消费者组中的消费者会共同消费一个主题中的消息，但每个分区的消息只能被同一个消费者组中的一个消费者消费。
### 示例
假设你有一个Kafka主题 `my-topic`，它有两个分区 `partition-0` 和 `partition-1`，你有两个消费者 `consumer-A` 和 `consumer-B`，它们都属于同一个消费者组 `group-1`。
当生产者发送10条消息到 `my-topic` 时，这些消息会被分布到两个分区中。例如：
- `partition-0` 收到消息 1, 3, 5, 7, 9
- `partition-1` 收到消息 2, 4, 6, 8, 10
如果 `consumer-A` 和 `consumer-B` 都属于 `group-1`，那么 Kafka 会自动将 `partition-0` 分配给 `consumer-A`，将 `partition-1` 分配给 `consumer-B`。这样每个消费者都会消费到5条消息。
### 代码示例
以下是一个简单的Kafka消费者示例：
```python
from kafka import KafkaConsumer
# 创建一个消费者，属于同一个消费者组
consumer = KafkaConsumer(
'my-topic',
group_id='group-1',
bootstrap_servers=['localhost:9092']
)
for message in consumer:
print(f"Received message: {message.value.decode('utf-8')}")
```
### 对比
- **RabbitMQ**：多个消费者可以竞争消费同一个队列中的消息，消息不会重复消费。
- **Kafka**：多个消费者通过消费者组来协调消费，每个分区的消息只能被同一个消费者组中的一个消费者消费。
总结来说，Kafka的消费者机制通过分区和消费者组来实现消息的分布式消费，而RabbitMQ则通过队列和通道来实现消息的竞争消费。两者在具体实现和应用场景上都有各自的优势。
===============
生产者--->默认交换机--->队列
生产者--->Fanout类型--->队列1--->c1交换机
--->c2队列2
队列3
----工作队列模式和生产者消费者模式，前者是默认交换机，后者Fanout类型交换机，那么说交换机还分几种类型？Fanout类型和默认不一样？默认是什么类型？Fanout类型是什么意思？
RabbitMQ中的交换机（Exchange）是消息路由的核心组件。交换机根据不同的类型和绑定规则，将消息路由到一个或多个队列中。RabbitMQ支持多种交换机类型，每种类型都有其特定的路由机制。让我们详细了解一下这些交换机类型，以及它们的区别和用途。
### 交换机类型
1. **默认交换机（Default Exchange）**
2. **Fanout 交换机**
3. **Direct 交换机**
4. **Topic 交换机**
5. **Headers 交换机**
### 默认交换机（Default Exchange）
- **符号**：空字符串 `""`
- **类型**：隐式的 `direct` 类型
- **路由机制**：默认交换机直接将消息路由到与路由键（Routing Key）相同名称的队列。因此，当你在生产者代码中不指定交换机时，消息会自动路由到与路由键同名的队列。
- **用途**：简单的点对点消息传递，不需要显式声明交换机。
#### 示例
```python
# 使用默认交换机，直接将消息发送到名为 'task_queue' 的队列
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='task_queue',
body='Hello World!'
)
```
### Fanout 交换机
- **类型**：`fanout`
- **路由机制**：Fanout 交换机将接收到的每条消息广播到所有绑定到该交换机的队列中，不考虑路由键。
- **用途**：广播消息到多个队列，适用于日志系统、通知系统等需要消息多播的场景。
#### 示例
```python
# 声明 Fanout 交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs', exchange_type='fanout')
# 将消息发布到 Fanout 交换机
channel.basic_publish(
exchange='logs',
routing_key='',
body='Hello World!'
)
```
### Direct 交换机
- **类型**：`direct`
- **路由机制**：Direct 交换机将消息路由到路由键与绑定键（Binding Key）完全匹配的队列。
- **用途**：精确匹配消息路由，适用于需要特定路由的场景。
#### 示例
```python
# 声明 Direct 交换机
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')
# 将消息发布到 Direct 交换机，使用特定的路由键
channel.basic_publish(
exchange='direct_logs',
routing_key='error',
body='Error message'
)
```
### Topic 交换机
- **类型**：`topic`
- **路由机制**：Topic 交换机根据路由键的模式（使用点号分隔的词组）将消息路由到匹配的队列。支持通配符 `*`（匹配一个词组）和 `#`（匹配零个或多个词组）。
- **用途**：复杂的消息路由，适用于需要基于模式匹配的场景。
#### 示例
```python
# 声明 Topic 交换机
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs', exchange_type='topic')
# 将消息发布到 Topic 交换机，使用特定的路由键
channel.basic_publish(
exchange='topic_logs',
routing_key='kern.critical',
body='Critical kernel error'
)
```
### Headers 交换机
- **类型**：`headers`
- **路由机制**：Headers 交换机根据消息头部的属性将消息路由到匹配的队列。与其他交换机不同，Headers 交换机忽略路由键。
- **用途**：基于消息头部属性的复杂路由，适用于需要基于消息元数据路由的场景。
#### 示例
```python
# 声明 Headers 交换机
channel.exchange_declare(exchange='headers_logs', exchange_type='headers')
# 将消息发布到 Headers 交换机，使用特定的头部属性
channel.basic_publish(
exchange='headers_logs',
routing_key='',
body='Header message',
properties=pika.BasicProperties(headers={'type': 'report', 'format': 'pdf'})
)
```
### 总结
- **默认交换机**：隐式的 `direct` 类型，直接将消息路由到与路由键同名的队列。
- **Fanout 交换机**：将消息广播到所有绑定的队列，不考虑路由键。
- **Direct 交换机**：将消息路由到路由键与绑定键完全匹配的队列。
- **Topic 交换机**
### Topic 交换机
- **类型**：`topic`
- **路由机制**：Topic 交换机根据路由键的模式（使用点号分隔的词组）将消息路由到匹配的队列。支持通配符 `*`（匹配一个词组）和 `#`（匹配零个或多个词组）。
- **用途**：复杂的消息路由，适用于需要基于模式匹配的场景。
#### 示例
```python
# 声明 Topic 交换机
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs', exchange_type='topic')
# 将消息发布到 Topic 交换机，使用特定的路由键
channel.basic_publish(
exchange='topic_logs',
routing_key='kern.critical',
body='Critical kernel error'
)
```
在这个例子中，消息会被路由到所有绑定了 `kern.critical` 或匹配模式如 `kern.*` 或 `#.critical` 的队列。
### Headers 交换机
- **类型**：`headers`
- **路由机制**：Headers 交换机根据消息头部属性将消息路由到匹配的队列。与其他交换机不同，Headers 交换机忽略路由键。
- **用途**：基于消息头部属性的复杂路由，适用于需要基于消息元数据路由的场景。
#### 示例
```python
# 声明 Headers 交换机
channel.exchange_declare(exchange='headers_logs', exchange_type='headers')
# 将消息发布到 Headers 交换机，使用特定的头部属性
channel.basic_publish(
exchange='headers_logs',
routing_key='',
body='Header message',
properties=pika.BasicProperties(headers={'type': 'report', 'format': 'pdf'})
)
```
在这个例子中，消息会被路由到所有绑定了匹配 `type=report` 和 `format=pdf` 的队列。
### 对比和总结
1. **默认交换机**：
- **类型**：隐式 `direct`
- **用途**：简单的点对点消息传递，不需要显式声明交换机。
- **示例**：消息直接路由到与路由键同名的队列。
2. **Fanout 交换机**：
- **类型**：`fanout`
- **用途**：广播消息到所有绑定的队列，适用于日志系统、通知系统等需要消息多播的场景。
- **示例**：消息广播到所有绑定的队列，不考虑路由键。
3. **Direct 交换机**：
- **类型**：`direct`
- **用途**：精确匹配消息路由，适用于需要特定路由的场景。
- **示例**：消息路由到路由键与绑定键完全匹配的队列。
4. **Topic 交换机**：
- **类型**：`topic`
- **用途**：复杂的消息路由，适用于需要基于模式匹配的场景。
- **示例**：消息路由到匹配路由键模式的队列，支持通配符。
5. **Headers 交换机**：
- **类型**：`headers`
- **用途**：基于消息头部属性的复杂路由，适用于需要基于消息元数据路由的场景。
- **示例**：消息路由到匹配头部属性的队列，忽略路由键。
### 应用场景
- **工作队列模式**：通常使用默认交换机或 `direct` 交换机。消息被发送到一个队列，多个消费者竞争消费消息，实现负载均衡。
- **发布/订阅模式**：通常使用 `fanout` 交换机。消息被广播到所有绑定的队列，多个消费者可以接收同一条消息。
- **路由模式**：通常使用 `direct` 交换机。消息被路由到路由键与绑定键完全匹配的队列，适用于精确路由的场景。
- **主题模式**：通常使用 `topic` 交换机。消息被路由到匹配模式的队列，适用于复杂路由的场景。
- **头部模式**：通常使用 `headers` 交换机。消息被路由到匹配头部属性的队列，适用于基于元数据路由的场景。
通过理解这些交换机类型及其用途，你可以根据具体应用需求选择合适的交换机类型，设计高效的消息传递和处理系统。
======
(交换机)只负责转发消息，不具备存储消息的能力注意:Exchange因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失
----所以说rabbitmq容易丢失消息？
RabbitMQ作为一个消息中间件，在默认配置下确实有可能出现消息丢失的情况，但通过合理的配置和使用，可以大大减少甚至完全避免消息丢失。让我们详细讨论一下可能导致消息丢失的情况以及如何防止这些情况。
### 可能导致消息丢失的情况
1. **未绑定队列的交换机**：
- 如果消息被发送到一个没有绑定任何队列的交换机，消息会丢失。
2. **路由失败**：
- 如果消息的路由键没有匹配到任何绑定的队列，消息会丢失。
3. **队列未持久化**：
- 如果队列没有设置为持久化，RabbitMQ重启后，队列中的消息会丢失。
4. **消息未持久化**：
- 如果消息没有设置为持久化，RabbitMQ重启后，消息会丢失。
5. **消费者未确认消息**：
- 如果消费者接收到消息后没有发送确认（ack），并且消费者进程崩溃，消息可能会丢失。
### 防止消息丢失的措施
1. **确保队列绑定**：
- 确保所有交换机都有绑定的队列，并且路由键能够匹配到相应的队列。
2. **使用持久化队列**：
- 声明队列时设置 `durable=True`，确保队列在RabbitMQ重启后仍然存在。
```python
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
```
3. **使用持久化消息**：
- 发布消息时设置 `delivery_mode=2`，确保消息在RabbitMQ重启后仍然存在。
```python
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='task_queue',
body='Hello World!',
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # 使消息持久化
))
```
4. **消费者确认机制**：
- 使用手动确认机制，确保消息在被消费后才从队列中删除。
```python
def callback(ch, method, properties, body):
print(f"Received {body}")
# 手动确认消息
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
```
5. **使用备份交换机（Alternate Exchange）**：
- 为交换机设置备份交换机，确保消息在无法路由时不会丢失，而是发送到备份交换机。
```python
args = {"alternate-exchange": "my-ae"}
channel.exchange_declare(exchange='my-exchange', exchange_type='direct', arguments=args)
```
6. **使用死信队列（Dead Letter Queue）**：
- 配置死信队列，将无法处理的消息发送到死信队列进行后续处理。
```python
args = {
'x-dead-letter-exchange': 'dlx-exchange',
'x-dead-letter-routing-key': 'dlx-routing-key'
}
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True, arguments=args)
```
### 示例：防止消息丢失的完整代码
#### 生产者
```python
import pika
# 建立连接和通道
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
# 声明持久化队列
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
# 发布持久化消息
channel.basic_publish(
exchange='',
routing_key='task_queue',
body='Hello World!',
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # 使消息持久化
))
# 关闭连接
connection.close()
```
#### 消费者
```python
import pika
# 建立连接和通道
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
# 声明持久化队列
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
# 定义回调函数，处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
print(f"Received {body}")
# 手动确认消息
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
# 设置消费者，从队列中接收消息
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
print('Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
```
通过合理的配置和使用RabbitMQ的持久化、确认机制、备份交换机和死信队列等功能，你可以大大减少甚至完全避免消息丢失的情况。
==============
channel.queueBind(queue1Name,exchangeName，s2:"”);channel.queueBind(queue2Name,exchangeName，s2:"");
======为什么要bind？java写发布订阅这么写的？
在RabbitMQ中，绑定（binding）是将队列和交换机连接起来的重要步骤。绑定定义了交换机如何将消息路由到队列。让我们深入了解绑定的原因和如何在Java中实现发布/订阅模式。
### 为什么要绑定？
1. **消息路由**：绑定告诉交换机如何将消息路由到队列。没有绑定，交换机无法知道消息应该发送到哪个队列。
2. **灵活性**：通过不同的绑定规则，可以实现复杂的消息路由逻辑。例如，可以根据路由键、头部属性等条件将消息发送到不同的队列。
3. **解耦**：生产者只需将消息发送到交换机，不需要关心消息最终会被哪个队列接收。绑定规则由交换机和队列之间的关系决定。
### 发布/订阅模式中的绑定
在发布/订阅模式中，通常使用 `fanout` 交换机来广播消息到多个队列。每个队列都需要绑定到 `fanout` 交换机，以接收广播的消息。
### Java 实现发布/订阅模式
以下是一个使用Java和RabbitMQ的发布/订阅模式示例，展示如何声明交换机、队列以及绑定它们。
#### 依赖
首先，确保你已经添加了RabbitMQ的Java客户端依赖。例如，在Maven项目中：
```xml
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.12.0</version>
</dependency>
```
#### 生产者代码
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
#### 消费者代码
```java
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class ReceiveLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 声明一个临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
```
### Kafka 是否需要绑定交换机到队列？
Kafka 和 RabbitMQ 有一些关键的区别，特别是在消息路由和队列绑定方面。Kafka 不使用交换机和队列的绑定机制。相反，Kafka 使用主题（topics）和分区（partitions）来组织和路由消息。
#### Kafka 的消息路由机制
1. **主题（Topics）**：Kafka 中的消息被发布到一个主题。生产者将消息发送到指定的主题，消费者从该主题订阅消息。
2. **分区（Partitions）**：每个主题可以分为多个分区。消息在主题内的分区中是有序的，但跨分区则没有全局顺序。
3. **消费者组（Consumer Groups）**：消费者组允许多个消费者共同消费一个主题中的消息。每个消费者组中的每个消费者都会分配到一个或多个分区，以平衡负载。
#### Kafka 的发布/订阅模式
在 Kafka 中，发布/订阅模式通过主题和消费者组实现。以下是一个简单的例子：
#### 生产者代码
```java
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import java.util.Properties;
public class SimpleProducer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
String topic = "my-topic";
producer.send(new ProducerRecord<>(topic, "Hello World!"));
producer.close();
}
}
```
#### 消费者代码
```java
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class SimpleConsumer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
records.forEach(record -> {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
});
}
}
}
```
总结来说，RabbitMQ 通过绑定队列到交换机来实现消息路由，而 Kafka 则使用主题和分区来实现消息的发布和订阅。两者的实现方式不同，但都能实现复杂的消息路由和处理逻辑。
=========
rabbitmq是在消费者那绑定队列的吗？生产者那不用绑定吗？为什么？
在 RabbitMQ 中，绑定队列到交换机的操作通常是在消费者端进行的，但这并不意味着生产者不能进行绑定。让我们详细解释一下为什么通常在消费者端进行绑定，以及生产者端的角色。
### 消费者端绑定队列的原因
1. **消息路由控制**：消费者通常知道自己需要接收哪些类型的消息，因此它们负责定义和管理队列与交换机的绑定关系。通过这种方式，消费者可以灵活地决定如何接收和处理消息。
2. **解耦**：生产者和消费者之间的解耦是消息队列系统的一个重要特性。生产者只需将消息发送到交换机，而不需要关心消息最终会被哪个队列接收。这种解耦提高了系统的灵活性和可维护性。
3. **动态绑定**：消费者可以在运行时动态地绑定或解绑队列，这使得系统能够根据需要灵活地调整消息路由策略。
### 生产者端的角色
生产者的主要职责是将消息发送到交换机。生产者不需要关心消息的具体路由细节，因为这是交换机和绑定规则的职责。以下是生产者的主要步骤：
1. **连接到 RabbitMQ 服务器**。
2. **声明交换机**（如果交换机可能尚未被声明）。
3. **发布消息到交换机**。
### 示例代码
#### 生产者代码
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
#### 消费者代码
```java
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class ReceiveLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 声明一个临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
```
### 生产者端绑定的情况
虽然常见的做法是由消费者进行队列绑定，但在某些特定场景下，生产者也可以进行绑定，例如：
1. **静态绑定**：在某些应用中，绑定关系是固定的，不会动态变化。在这种情况下，生产者可以在初始化时进行绑定。
2. **预先配置**：如果系统在启动时需要预先配置一些绑定关系，生产者可以在系统初始化阶段进行这些绑定。
总的来说，虽然生产者可以进行绑定，但通常由消费者进行绑定更符合解耦和灵活性的设计原则。
====
那这样的话，生产端先发消息，消费端还没有消费的情况下，消息发送了，交换机没有绑定队列，消息是不是就丢失了？
是的，如果生产者先发送消息，而交换机没有绑定任何队列，那么这些消息将会被丢弃。这是因为交换机不知道该如何路由这些消息。为了避免这种情况，可以采取以下几种策略：
### 策略一：确保消费者先启动
确保消费者在生产者之前启动，并且已经绑定了队列到交换机。这可以通过调整应用程序的启动顺序来实现。
### 策略二：持久化消息和队列
通过持久化消息和队列，即使 RabbitMQ 服务器重启，消息和队列也不会丢失。具体方法如下：
1. **声明持久化交换机和队列**：
- 在声明交换机和队列时，将 `durable` 参数设置为 `true`。
2. **发送持久化消息**：
- 在发送消息时，将 `MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN` 设置为消息属性。
#### 示例代码
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
String message = "Hello World!";
// 发送持久化消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
```java
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class ReceiveLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
// 声明持久化的队列
String queueName = channel.queueDeclare("", true, false, false, null).getQueue();
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
```
### 策略三：使用备用交换机（Alternate Exchange）
RabbitMQ 提供了备用交换机的功能，允许未能路由的消息被发送到另一个交换机。这样可以确保消息不会丢失。
#### 示例代码
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
private static final String ALTERNATE_EXCHANGE_NAME = "unrouted";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明备用交换机
channel.exchangeDeclare(ALTERNATE_EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 声明主交换机并设置备用交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true, false, Map.of("alternate-exchange", ALTERNATE_EXCHANGE_NAME));
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
#### 备用交换机的消费者代码
```java
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class UnroutedMessagesConsumer {
private static final String ALTERNATE_EXCHANGE_NAME = "unrouted";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明备用交换机
channel.exchangeDeclare(ALTERNATE_EXCHANGE_NAME, "fan
### 备用交换机的消费者代码
```java
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class UnroutedMessagesConsumer {
private static final String ALTERNATE_EXCHANGE_NAME = "unrouted";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明备用交换机
channel.exchangeDeclare(ALTERNATE_EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 声明一个临时队列并绑定到备用交换机
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, ALTERNATE_EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for unrouted messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received unrouted message: '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
```
通过上述代码，即使消息没有被路由到任何队列，它们也会被发送到备用交换机，并由备用交换机的消费者处理。
### 总结
为了防止消息在没有绑定队列的情况下被丢弃，可以采取以下几种策略：
1. **确保消费者先启动**：确保在生产者发送消息之前，消费者已经启动并绑定了队列到交换机。
2. **持久化消息和队列**：声明持久化的交换机和队列，并发送持久化消息，以确保即使 RabbitMQ 服务器重启，消息和队列也不会丢失。
3. **使用备用交换机**：配置备用交换机，以便未能路由的消息可以被发送到备用交换机，从而避免消息丢失。
通过这些策略，可以有效地确保消息在 RabbitMQ 系统中的可靠传递。
=========但是我写了一个demo，一个生产者，两个消费者各自绑定一个车队列，生产者先启动，消费者后启动，还是能接收的消息，为什么？
尽管生产者先启动并发送消息，消费者后启动仍能接收到消息，这可能是因为你在生产者和消费者中使用了持久化队列和持久化消息，或者 RabbitMQ 的一些默认行为和配置。
### 可能的原因和解释
1. **持久化队列和消息**：
- 如果你的队列是持久化的，并且消息也是持久化的，那么即使消费者在生产者之后启动，消息也会被存储在磁盘上，等待消费者来消费。
2. **默认交换机行为**：
- RabbitMQ 的默认交换机（direct 类型，名称为空字符串）会将消息路由到与路由键完全匹配的队列。如果你的队列在消费者启动时被声明并绑定到默认交换机，那么生产者发送的消息会被路由到这些队列。
3. **消息缓存**：
- RabbitMQ 服务器在内存中缓存了消息，等待队列被声明和绑定。因此，即使消费者稍后启动，消息仍然会被路由到新声明的队列。
### 示例代码解释
#### 生产者代码
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
String message = "Hello World!";
// 发送持久化消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
#### 消费者代码
```java
import com.rabbitmq.client.*;
public class ReceiveLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
// 声明持久化的队列
String queueName = channel.queueDeclare("", true, false, false, null).getQueue();
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
```
### 检查和确认
为了进一步确认消息在生产者先启动、消费者后启动的情况下仍能被接收的原因，你可以检查以下几点：
1. **队列和消息是否持久化**：
- 检查你的队列声明和消息发送代码，确保它们是持久化的。
2. **RabbitMQ 服务器配置**：
- 检查 RabbitMQ 服务器的配置，确保没有特殊的缓存或持久化策略影响了消息传递行为。
3. **日志和监控**：
- 查看 RabbitMQ 的管理界面或日志，了解消息在交换机和队列之间的路由情况。
### 总结
尽管生产者先启动并发送消息，消费者后启动仍能接收到消息，这可能是由于持久化队列和消息、默认交换机行为以及 RabbitMQ 的消息缓存机制。通过检查这些因素，你可以更好地理解和控制消息在 RabbitMQ 系统中的传递行为。
==============
既然是这样前面为什么说，先启动生产者会丢失消息，意思是，先启动消费者再重启rabbitmq再启动消费者会丢失消息吗？如果不重启就不会？
你的理解有些误解，我们来澄清一下这个问题。
### 先启动生产者会丢失消息的情况
当我们说“先启动生产者会丢失消息”，通常指的是以下几种情况：
1. **没有绑定队列**：
- 如果生产者发送消息时，交换机没有任何绑定的队列，那么消息会被丢弃，因为交换机不知道该把消息发送到哪里。
2. **非持久化消息和队列**：
- 如果消息和队列都不是持久化的，那么在 RabbitMQ 服务器重启或崩溃时，消息会丢失。
### 具体情况分析
#### 情况一：先启动生产者，消费者后启动
如果生产者先启动并发送消息，而消费者后启动，并且队列和消息都是持久化的，那么消息不会丢失。RabbitMQ 会在消费者启动并绑定队列后，将之前发送的消息路由到队列。
#### 情况二：先启动生产者，消费者从未启动
如果生产者发送消息后，消费者从未启动，那么这些消息将会被丢弃，除非你使用了备用交换机（Alternate Exchange）来处理未路由的消息。
#### 情况三：先启动生产者，消费者后启动，但 RabbitMQ 重启
如果生产者发送消息后，RabbitMQ 服务器重启了，并且消息和队列不是持久化的，那么消息会丢失。即使消费者在重启后启动，也无法接收到这些消息。
### 示例代码解释
#### 持久化队列和消息
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
String message = "Hello World!";
// 发送持久化消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
#### 消费者代码
```java
import com.rabbitmq.client.*;
public class ReceiveLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
// 声明持久化的队列
String queueName = channel.queueDeclare("", true, false, false, null).getQueue();
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
```
### 总结
- **先启动生产者会丢失消息**：指的是在生产者发送消息时，交换机没有绑定任何队列，或者消息和队列不是持久化的情况下。如果 RabbitMQ 服务器重启或崩溃，非持久化的消息会丢失。
- **先启动消费者再重启 RabbitMQ 再启动消费者会丢失消息**：如果队列和消息不是持久化的，那么在 RabbitMQ 重启后，之前的消息会丢失。即使消费者重新启动，也无法接收到这些消息。
为了确保消息不会丢失，建议使用持久化的队列和消息，并在必要时使用备用交换机来处理未路由的消息。这样可以在各种情况下保证消息的可靠传递。
====就说先启动启动生产者的方式吧，rabbitmq的持久化和缓存机制默认是怎么样的？只有缓存重启了是不是缓存就丢失了？有持久化的话，是不是重启也不会丢失？
是的，你的理解是正确的。让我们详细解释一下 RabbitMQ 的持久化和缓存机制，以及它们在不同情况下的行为。
### RabbitMQ 的持久化机制
RabbitMQ 的持久化机制包括持久化队列、持久化交换机和持久化消息。持久化机制确保在服务器重启或崩溃时，消息和队列不会丢失。
#### 持久化队列
- **定义**：持久化队列在声明时设置 `durable` 参数为 `true`。
- **行为**：即使 RabbitMQ 服务器重启，持久化队列也会被保留。
#### 持久化消息
- **定义**：在发送消息时，将消息属性 `MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN` 设置为持久化。
- **行为**：持久化消息会被存储在磁盘上，即使 RabbitMQ 服务器重启，消息也不会丢失。
#### 持久化交换机
- **定义**：在声明交换机时设置 `durable` 参数为 `true`。
- **行为**：即使 RabbitMQ 服务器重启，持久化交换机也会被保留。
### RabbitMQ 的缓存机制
RabbitMQ 在内存中缓存消息以提高性能。缓存机制在以下情况下可能导致消息丢失：
- **非持久化消息**：如果消息没有被持久化，那么它们只存在于内存中，在服务器重启或崩溃时会丢失。
- **非持久化队列**：如果队列没有被持久化，那么它们在服务器重启时会丢失，队列中的所有消息也会丢失。
### 示例代码
#### 声明持久化队列和发送持久化消息
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
// 声明持久化的队列
String queueName = "persistent_queue";
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
String message = "Hello World!";
// 发送持久化消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
### 情况分析
#### 1. 先启动生产者，RabbitMQ 没有重启，消费者后启动
- **持久化消息和队列**：消息不会丢失，消费者后启动时可以接收到消息。
- **非持久化消息和队列**：消息可能会丢失，因为它们只存在于内存中。
#### 2. 先启动生产者，RabbitMQ 重启，消费者后启动
- **持久化消息和队列**：消息不会丢失，消费者后启动时可以接收到消息。
- **非持久化消息和队列**：消息会丢失，因为它们只存在于内存中，服务器重启后内存中的消息会被清除。
### 总结
- **持久化机制**：持久化队列、持久化交换机和持久化消息确保在服务器重启或崩溃时，消息和队列不会丢失。
- **缓存机制**：RabbitMQ 在内存中缓存消息以提高性能，但非持久化的消息和队列在服务器重启时会丢失。
- **重启行为**：持久化的消息和队列在 RabbitMQ 重启后依然存在，而非持久化的消息和队列会丢失。
通过使用持久化机制，可以确保消息和队列在各种情况下的可靠性。
=============
默认缓存打开了吗？持久化有没有过期时间？
### 默认缓存和持久化机制
#### 默认缓存
RabbitMQ 默认情况下会使用内存缓存消息以提高性能。这种缓存机制是自动启用的，但它主要用于非持久化消息和非持久化队列。对于持久化消息和队列，RabbitMQ 也会先将它们缓存到内存中，然后异步写入磁盘。
#### 持久化过期时间
持久化消息和队列本身没有过期时间，但你可以通过设置消息的 TTL（Time-To-Live）和队列的 TTL 来控制它们的过期时间。
### 消息的 TTL（Time-To-Live）
消息的 TTL 是指消息在队列中存活的最长时间。超过这个时间，消息会被自动删除。
#### 设置消息 TTL 的方法
你可以在发送消息时通过 `AMQP.BasicProperties` 设置消息的 TTL。
```java
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
// 设置消息的 TTL 为 60000 毫秒（1 分钟）
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
.expiration("60000") // TTL in milliseconds
.deliveryMode(2) // 持久化消息
.build();
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", properties, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
### 队列的 TTL（Time-To-Live）
队列的 TTL 是指队列中消息的存活时间。超过这个时间，消息会被自动删除。
#### 设置队列 TTL 的方法
你可以在声明队列时通过 `x-message-ttl` 参数设置队列的 TTL。
```java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 声明持久化的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
// 设置队列的 TTL 为 60000 毫秒（1 分钟）
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
args.put("x-message-ttl", 60000);
// 声明持久化的队列并设置 TTL
String queueName = "persistent_queue";
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, args);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
String message = "Hello World!";
// 发送持久化消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
}
}
```
### 总结
- **默认缓存**：RabbitMQ 默认启用内存缓存机制以提高性能，但主要用于非持久化消息和队列。
- **持久化机制**：持久化消息和队列会被写入磁盘，确保在服务器重启或崩溃时不会丢失。
- **过期时间**：持久化消息和队列本身没有过期时间，但可以通过设置消息的 TTL 和队列的 TTL 来控制它们的存活时间。
通过合理设置消息和队列的 TTL，可以更好地管理消息的生命周期，确保系统资源的有效利用。