近期股市热潮，现有架构模块下金融交易系统如何应对“冲击”？优化思路如下
近期股市热情高涨，激增的交易量挑战的不止是券商，还有交易系统的基础架构是否稳固。9月底，股市牛抬头，瞬时的高并发量一把“撞”崩多家券商的交易应用系统，导致交易停滞。
在这场资本盛宴背后，稳定、高效、安全的IT基础设施是支撑每一位证券行业客户稳健运行的坚固基石。
稳定，已成为证券行业选择应用软件的核心要求。如何提前发现流量高峰，算力从容调度应对，保障交易平台响应效率，是对各大底层架构软件厂商的考验。
券商交易系统出现延宕、行情刷新缓慢，通常是由于券商行情刷新请求量超过了交易系统的设计容量。如果预判到行情交易高涨，券商通常会通过对交易系统的分布式改造，提前进行云算力扩容应对一波“冲击”。
然而，券商业务不断地推陈出新，业务模式和体验创新的同时复杂度不断攀升，券商的业务应用转型不易，部分系统仍凭借原有的架构支撑，短期内很难快速适应和调整。
部分券商正在向分布式架构转型，利用分布式架构的开放性、可靠性、可维护性和扩展性等优点来提升金融服务质量。面对股市交易量峰值变化的情况，证券交易系统需要采取短期和长期的策略来应对。短期内，可以通过云平台算力资源扩容来应急；长期来看，应对整体系统架构进行分层保障，发挥利用云平台的连续性保障和灵活调度能力。
如果从现有架构模块下考虑，可以在监控、扩容和性能提升三点进行优化。
01-监控
应用状态监测：
对交易平台流量的动态变动进行实时监测，保证在暴涨式流量前做到监控预警，平台故障时能做到应急性的自动修复，保障网络健壮性。例如CNware WinStack虚拟化云平台可以定时对集群内的主机和虚拟机状态进行监测，检测应用的操作系统（CPU、内存）、基础组件（数据库、中间件）、网络流量等利用率，通过多维度、全方位检测做到提前预警，并及时将信息通过微信、邮件等方式同步给相应负责人，采取应对措施。
资源容量预测：
另一方面，可利用CNware云平台资源容量预测能力，自动学习和分析历史的数据流量、资源容量每个时间段的变化，通过热力图发现集群内每个计算节点的繁忙程度，并预测未来的容量趋势和瓶颈，自动提供扩缩容建议。券商可以根据建议提前规划扩容计划，确保系统在高并发时能够平稳运行。
02-扩容
弹性扩容：
可采用CNware WinSphere服务器虚拟化产品搭建弹性计算功能模块，利用虚拟化HA、DRS、DPM等特性，实现自动化的弹性扩容。当业务升级时，系统按CPU、内存、存储利用率比例设置集群动态调度策略，自动根据负载均衡各计算节点及业务，避免访问延时和资源超负荷运行。
利用负载均衡与弹性伸缩的特性，业务应用能够充分利用多集群、双活数据中心的算力，实现业务流量跨区域、跨集群的流量负载分担，保障平稳的业务访问体验，在业务应用节点算力不足时支持横向、纵向且完全自动化的动态扩容。
双活数据中心：
通过延展集群搭建双活数据中心，实现更快速的可用性和站点间负载均衡。当某个数据中心的发生故障时，进行数据中心之间的快速切换，由另一个数据中心承接线上业务流量，保障运行稳定性。这种架构模式能够显著提升系统的容错能力和业务连续性。
03-性能提升
投资者对交易性能的要求一直是证券交易的不懈追求，现阶段对网络时延的需求从毫秒级提升到微秒甚至纳秒。而这背后考验的，不仅是软硬件协同优化设计，还有针对性的更低时延技术。
软硬件协同：
通过NUMA智能感知、CPU绑定、内存大页及硬件offload等方式，能够充分利用硬件性能，减轻软件处理负担，从而提高虚拟机的性能与反应速度。同时，单个虚拟机的性能提升支持更高的流量负载，提升业务的部署密度，节约算力部署与能耗成本。
低时延技术：
采用RDMA等低时延技术，无需经过处理器处理，实现端到端的数据传输，经实验室测试，启用RDMA的分布式存储数据传输IOPS性能平均提升超过50%，单卷IOPS性能可达300万，覆盖当前证券行业大部分业务应用的性能需求。
综上所述，证券行业在追求高效、稳定、安全的交易系统过程中，面临着诸多挑战。无论是高并发量下的系统崩溃，还是老旧架构的转型难题，都考验着券商的技术实力和应对能力。而云宏凭借其高度标准化的产品体系和深厚的自研技术优势，为证券行业提供了一套全面且高效的解决方案。
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