OJ-两个字符串间的最短路径问题
示例1
输入:
ABC ABC
输出:
3
A | B | C | |
A | 1 | ||
B | 1 | ||
C | 1 |
示例2
输入:
ABCABBA CBABAC
输出:
9
A | B | C | A | B | B | A | |
C | |||||||
B | 1 | 1 | 1 | ||||
A | 1 | 1 | 1 | ||||
B | 1 | 1 | 1 | ||||
A | 1 | 1 | 1 | ||||
C | 1 |
解题思路
1. 最长路线为两段直线之和,即str1+str2长度
2. 变数在于:相同的坐标直连会减小距离
3. 要求出所有可能得路线距离,取得最小值
动态规划:
定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示从字符串A的前i个字符到字符串B的前j个字符的最短距离。
按照以下规则更新 dp 数组:
- 初始化dp[0][j]和dp[i][0] ,分别表示空串到字符串B和字符串A到空串的距离。
- 从dp[1][1] 开始,逐行逐列填充 dp 数组。
- 如果str1[i] == str2[j],则 dp[i][j]到dp[i-1][j-1] 表示可以形成一个斜边。dp[i][j]取dp[i-1][j]、dp[i][j-1]、dp[i-1][j-1]中的最小值,分别对应水平边、垂直边和斜边。
- 否则, dp[i][j]取dp[i-1][j]、dp[i][j-1]中的最小值,分别对应水平边、垂直边。
- 通过逐行逐列的方式填充 dp 数组, 最终 dp[m][n]就是原点到终点的最短距离。
import java.util.Scanner;
public class 给定两个字符串间最短路径 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
String str1 = "0" + in.next();
String str2 = "0" + in.next();
int m = str1.length();
int n = str2.length();
int[][] dp = new int[m][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp[0][i] = i;
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
System.out.println(dp[m - 1][n - 1]);
}
}
248.【华为OD机试】两个字符串间的最短路径问题(动态规划-Java&Python&C++&JS实现)_2023华为od-c卷-第三题-两个字符串间的最短路径问题】(javascript&java&pyt-CSDN博客