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计算机毕业设计选题推荐-动漫番剧推荐系统-Python项目实战

article 2024/10/21 4:13:33

✨作者主页：IT研究室✨
个人简介：曾从事计算机专业培训教学，擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。
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文章目录

一、前言
二、开发环境
三、系统界面展示
四、代码参考
五、论文参考
六、系统视频
结语

一、前言

在数字娱乐内容日益丰富的今天，动漫番剧作为其中的重要组成部分，在全球范围内拥有庞大的观众群体。根据国际动漫协会的报告，全球动漫市场规模在2023年已超过2000亿美元，并且预计在未来几年将以超过5%的复合年增长率持续增长。特别是在亚洲地区，动漫文化的影响力不断扩大，动漫番剧的受欢迎程度与日俱增。随着互联网的普及和流媒体平台的发展，观众对于动漫番剧的获取方式也发生了变化，越来越多的人选择在线观看。然而，面对海量的动漫内容，用户如何快速找到符合自己口味的番剧，成为一个亟待解决的问题。同时，动漫制作公司和发行平台也需要了解市场趋势和观众喜好，以指导内容的创作和推广。因此，开发一个动漫番剧推荐系统，对于提升用户体验、优化内容推荐、增强用户粘性具有重要的现实意义。

本课题旨在设计并实现一个动漫番剧推荐系统，通过用户管理、动漫信息管理、动漫番剧管理、交流论坛管理、资讯管理等核心功能，为动漫爱好者提供一个全面的内容发现和管理平台。系统将集成数据爬虫技术，自动从各大动漫数据库和社交媒体平台爬取数据，并通过数据清洗、整合，形成高质量的动漫数据库。推荐系统将利用机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的番剧，帮助用户在海量内容中快速找到自己喜欢的节目。

从长远来看，本系统能够帮助动漫平台提升用户体验，增加用户停留时间，提高用户满意度和忠诚度。对于动漫制作公司而言，系统能够提供市场趋势分析，指导内容创作和营销策略的制定。对于动漫爱好者，系统能够提供个性化的推荐服务，节省寻找内容的时间，提升观看体验。因此，本课题的研究成果对于推动动漫行业的数字化转型，提升动漫内容的分发效率和用户满意度具有重要的理论和实践价值。

二、开发环境

开发语言：Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端：Django
前端：Vue

三、系统界面展示

动漫番剧推荐系统界面展示：

四、代码参考

项目实战代码参考：

import scrapy

class AnimeInfoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'anime_info'
    allowed_domains = ['anime_database.com']  # 替换为实际的动漫数据库网站域名
    start_urls = ['https://anime_database.com/anime']  # 替换为实际的动漫列表页面URL

    def parse(self, response):
        for anime in response.css('div.anime-item'):  # 根据实际页面结构调整选择器
            yield {
                'title': anime.css('h3.title::text').get(),  # 获取动漫标题
                'genre': anime.css('p.genre::text').getall(),  # 获取类型
                'score': anime.css('span.score::text').get(),  # 获取评分
                'episode_count': anime.css('span.episode-count::text').get(),  # 获取集数
                'release_date': anime.css('p.release-date::text').get(),  # 获取发布日期
            }

        # 处理翻页
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

<template>
  <div>
    <h1>动漫列表</h1>
    <ul>
      <li v-for="anime in animeSeries" :key="anime.id">
        {{ anime.title }} - 平均评分: {{ anime.score }} - 集数: {{ anime.episode_count }}
      </li>
    </ul>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      animeSeries: [],  // 动漫数据将在这里存储
    };
  },
  created() {
    this.fetchAnimeSeries();
  },
  methods: {
    fetchAnimeSeries() {
      // 使用axios或其他HTTP库获取数据
      this.axios.get('/api/anime-series/')
        .then(response => {
          this.animeSeries = response.data;
        })
        .catch(error => console.error(error));
    },
  },
};
</script>