科研绘图系列：R语言散点相关系数图（scatter plot）
文章目录
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- 介绍
- 加载R包
- 数据
- 函数
- 画图
- 系统信息
介绍
散点相关系数图是一种数据可视化图表，它结合了散点图和相关系数来展示两个连续变量之间的关系。这种图表通常用于相关性分析，以判断两个变量之间是否存在某种关联，并总结坐标点的分布模式。
在散点相关系数图中，横轴和纵轴分别代表两个变量，通过计算相关性系数（如Pearson或Spearman系数）来定量描述两个变量之间的关联程度。相关系数的取值范围在-1到1之间，其中：
- 接近1的值表示两个变量之间存在强正相关关系，即一个变量的增加往往伴随着另一个变量的增加。
- 接近-1的值表示两个变量之间存在强负相关关系，即一个变量的增加往往伴随着另一个变量的减少。
- 接近0的值则表示两个变量之间没有明显的线性关系。
除了相关系数，散点相关系数图还可能包括回归曲线（如线性回归线），有时也会包含95%置信区间，以展示数据的分布和趋势。此外，图表中还可能显示显著性水平（P值），用于判断变量之间的相关性是否具有统计学意义。如果P值小于0.05，通常认为相关性是显著的，即这种相关性不太可能是偶然出