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Elasticsearch高级搜索技术-自定义评分规则

article 2024/10/21 9:13:39

自定义评分规则

脚本得分 (Script Score)

函数得分 (Function Score)

示例详解

使用函数得分

原理详解

高斯衰减函数

得分模式 (Score Mode)

增强模式 (Boost Mode)

其他函数类型

自定义评分规则

脚本得分 (Script Score)

脚本得分允许你使用自定义的脚本来计算每个文档的得分。你可以编写一个 Painless 脚本（Elasticsearch 的默认脚本语言），根据文档中的字段值或其他条件来调整得分。

函数得分 (Function Score)

函数得分则提供了一种更结构化的方式来调整得分。它支持多种内置函数，如权重、衰减函数（高斯、线性、指数）、随机函数等。通过组合这些函数，可以实现复杂的评分逻辑。

示例详解

假设有一个图书库索引 library，其中包含书籍的信息，包括标题 (title) 和发布日期 (publish_date)。我们希望为那些发布日期较新的书籍增加权重。

使用函数得分

GET /library/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "title": "love"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "gauss": {
            "publish_date": {
              "origin": "now",
              "scale": "30d",
              "offset": "7d",
              "decay": 0.5
            }
          }
        }
      ],
      "score_mode": "multiply",
      "boost_mode": "replace"
    }
  }
}

在这个例子中：

查询部分：使用 match 查询查找标题中包含“love”的书籍。
函数部分：使用 gauss 衰减函数来调整得分。
- origin：衰减的中心点，这里设置为当前时间 now。
- scale：控制衰减的速度，这里是 30 天。
- offset：将衰减曲线向后移动 7 天。
- decay：当距离达到 scale 时，得分会衰减到初始值的 0.5 倍。
score_mode：多个函数得分的合并方式，这里设置为 multiply，即将各个函数得分相乘。
boost_mode：最终得分的处理方式，replace 表示用函数得分替换原始相关性得分。