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SQL入门

article 2024/10/21 10:34:32

一、SQL 语言概述

数据库就是指数据存储的库，作用就是组织数据并存储数据，数据库如按照：库 -> 表 -> 数据三个层级进行数据组织，而 SQL 语言，就是一种对数据库、数据进行操作、管理、查询的工具，通过SQL 语言，可以完成对数据的增删改查等操作。

数据库软件就是提供库 -> 表 -> 数据，这种数据组织形式的工具软件，也称之为数据库管理系统，常见的数据库软件有： Oracle 、 MySQL 、 SQLServer 、 PostgreSQL 、 SQLite ，本文使用MySQL 软件进行学习，同时用第三方图形化工具DBeaver操作 MySQL。

SQL 全称是“ Structured Query Language ”，即“结构化查询语言”，用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。SQL 语言 1974 年由 Boyce 和 Chamberlin 提出，并首先在 IBM 公司研制的关系数据库系统 SystemR 上实现，经过多年发展， SQL 已经成为数据库领域统一的数据操作标准语言，几乎市面上所有的数据库系统都支持使用 SQL 语言来操作。

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二、SQL基础语法

2.1 SQL 的语法特征

 SQL 的语法特征：

  • 大小写不敏感
  • 字符串的值必须要用单引号包围起来
  • 可以单行或多行书写，最后以分号（ ; ）号结束
  • SQL 支持注释：
    1. 单行注释： -- 注释内容（ -- 后面一定要有一个空格）
    2. 单行注释： # 注释内容（ # 后面可以不加空格，推荐加上）
    3. 多行注释： /* 注释内容 */

我们打开DBeaver，来验证一下：

首先打开编辑器，如下图所示。

输入“SHOW DATABASES;”（查看数据库），如下图所示，无论是大写，小写，还是大小写混杂，得到的输出结果相同，证明SQL 确实大小写不敏感。

运用3种注释方式，运行正常：

2.2 SQL 语言的分类

由于数据库管理系统（数据库软件）功能众多，不仅仅是存储数据，还包含：数据的管理、表的管理、库的管理、账户管理、权限管理等等。所以，操作数据库的 SQL 语言，也基于功能，可以划分为 4 类：

  • 数据定义： DDL （ Data Definition Language ）
    • 库的创建删除、表的创建删除等
  • 数据操作： DML （ Data Manipulation Language ）
    • 新增数据、删除数据、修改数据等
  • 数据控制： DCL （ Data Control Language ）
    • 新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等
  • 数据查询： DQL （ Data Query Language ）
    •  基于需求查询和计算数据

2.2.1 DDL（数据定义）

2.2.1.1 DDL库管理

基础语法：

SHOW DATABASES;   # 查看数据库

USE 数据库名称;   # 使用数据库

CREATE DATABASE 数据库名称 [CHARSET UTF8];   # 创建数据库，方框[ ]的意思是里面的内容是可选的

DROP DATABASE  数据库名称;    # 删除数据库

SELECT DATABASE()；    #  查看当前使用的数据库

我们在DBeaver中应用一下DDL库管理基础语法：

1.创建数据库test

create database test charset utf8;-- 创建数据库test

运行后：

2.创建数据库后，我们接着查看数据库，验证数据库test是否已存在。

create database test charset utf8;-- 创建数据库test
show databases;-- 查看数据库

运行后：

3.使用数据库test，再查看当前使用的数据库是否是test

create database test charset utf8;-- 创建数据库test
show databases;-- 查看数据库
use test;-- 使用数据库test
select database ();-- 查看当前使用的数据库

运行后：

4.删除数据库test后，我们接着查看数据库，验证数据库test是否已不存在。

create database test charset utf8;-- 创建数据库test
show databases;-- 查看数据库
use test;-- 使用数据库test
select database ();-- 查看当前使用的数据库
drop database test;-- 删除数据库test
show databases;-- 查看数据库

运行后：

2.1.1.2 DDL表管理

基础语法：

SHOW TABLES;   # 查看表（需要先选择数据库）

CREATE TABLE 表名称 （

    列名称  列类型,

    列名称  列类型,

    ……

）;        # 创建表

DROP TABLE 表名称;    # 删除表

DROP TABLE IF EXISTS 表名称;    # 删除表

其中在创建表时提到了列类型，列类型有：

  • int  --整数
  • float  --浮点数
  • varchar(长度) --文本，长度为数字，作最大长度限制
  • data --日期类型
  • timestamp --时间戳类型

我们在DBeaver中应用一下DDL表管理基础语法：

1.在前面建立的数据库test中建立表student，然后查看。

use test;# 一定先选择数据库
create table student(
    id int,
    name varchar(10),
    age int
);
show tables;

运行后：

2.在左边数据库导航栏中打开表student查看。

3.删除表student（在2.2.1DDL中我们只学习基础语法，在后面学习添加数据）

注意：在第2步中，打开了表student，要关闭表student后才能删除。

2.2.2 DML（数据操作）

关键字：

  1. 插入 INSERT
  2. 删除 DELETE
  3. 更新 UPDATE

基础语法：

# 数据插入

INSERT INTO 表[(列1，列2，列3，列4，……，列N)] VALUES(值1，值2，值3，值

4，……，值N)[，(值1，值2，值3，值4，……，值N)，……，(值1，值2，值3，值4，……，值N)];  #方框[ ]的意思是里面的内容是可选的

# 数据删除

DELETE FROM 表名称 [WHERE 条件判断];

#数据更新

UPDATE 表名称 SET 列=值 [WHERE 条件判断];

条件判断：列 操作符 值

操作符：= 、<、 >、 <=、 >=、 !=

DML语法应用：

1.在数据库test表student中插入数据。

use test;
create table student(
    ID int,
    name varchar(10),
    age int
);
# 插入全部列数据
insert into student (ID,name,age) values(01,'加菲猫',3),(02,'欧迪',2),(03,'乔恩',23);
# 仅插入ID列数据
insert into student (ID) values(04),(05);

运行后在左边数据库导航栏中打开表student查看，可以看到，2次插入数据成功，仅插入的ID数据“04”和“05”所对应的name和age为空。

如果我们要插入的数据，每组都包括表中所有属性，可以写得更简便。

# 插入全部列数据
insert into student (ID,name,age) values(01,'加菲猫',3),(02,'欧迪',2),(03,'乔恩',23);

可以写成：

# 插入全部列数据
insert into student values(01,'加菲猫',3),(02,'欧迪',2),(03,'乔恩',23);

这也是列名加上了方括号的原因。

2.在表student中删除数据。

use test;
create table student(
    ID int,
    name varchar(10),
    age int
);
# 插入全部列数据
insert into student (ID,name,age) values(01,'加菲猫',3),(02,'欧迪',2),(03,'乔恩',23);
# 仅插入ID列数据
insert into student (ID) values(04),(05);
#删除name为乔恩的数据
delete from student where name='乔恩';
#删除age<3的数据
delete from student where age<3;

运行后：

注意：

# 数据删除

DELETE FROM 表名称 [WHERE 条件判断]

在数据删除的语法中，“WHERE 条件判断”在方框内，是可选的，如果我们不选，就会删除全部数据。

3.更新表student中的数据。

use test;
create table student(
    ID int,
    name varchar(10),
    age int
);
# 插入全部列数据
insert into student (ID,name,age) values(01,'加菲猫',3),(02,'欧迪',2),(03,'乔恩',23)
#将ID=03的name修改为Mary
update student set name='Mary' where ID=03;

运行后：

2.2.3 DQL(数据查询)

下面我们将从基础查询、分组聚合、排序分页3个方面认识DQL。

我们先建立一个表info：

use test;
create table info(
    ID int,
    name varchar(10),
    sex varchar(10),
    age int
);
insert into info(ID,name,sex,age) values(01,'张三','男',26),(02,'李四','女',16),(03,'王五','男',56),(04,'小明','男',6),(05,'coco','女',36);

生成的图表：

下面的操作基于此表。

2.2.3.1基础查询

通过 SELECT 关键字开头的 SQL 语句，进行数据的基础查询，语法如下：

SELECT 字段列表 |* FROM 表;  #从（FROM）表中选择（SELECT ）某些列进行展示

SELECT 字段列表 |* FROM 表 WHERE 条件判断;   #从（FROM）表中选择（SELECT ）某些符合条件的列进行展示 ，也称为过滤

基于表info进行查询：

代码：

#查询name和age两个列
select name,age from info;
#查询全部列
select ID,name,sex,age from info;
#查询全部列的简便写法
select * from info;

过滤查询：

代码：

#查询ID和name两个列，年龄<30岁
select ID,name from info where age<30;
#查询全部列，name为coco
select ID,name,sex,age from info where name='coco';
#简便写法
select * from info where name='coco';
2.2.3.2分组聚合

分组聚合应用场景非常多，如：统计班级中，男生和女生的人数。按需要分组并统计每个组的人数，这就称之为：分组聚合。

基础语法：

SELECT 字段 | 聚合函数 FROM 表 [WHERE 条件判断] GROUP BY 列;

聚合函数：

  • SUM(列) 求和
  • AVG(列) 求平均值
  • MIN(列) 求最小值
  • MAX(列) 求最大值
  • COUNT(列 | *) 求数量

基于表info进行分组查询：

注意：SELECT 中，除了聚合函数外， GROUP BY后面出现了哪个列，哪个列在能出现SELECT 中。

代码：

#按照性别分组，统计各组人数
select sex ,count(*) from info group by sex;
#按照性别分组，统计平均年龄
select sex,avg(age) from info group by sex;
#按照性别分组，统计最大最小年龄
select sex,max(age),min(age) from info group by sex;
2.2.3.3排序分页

使用 ORDER BY 关键字可以对查询的结果指定某个列进行排序。

语法：

SELECT 字段 | 聚合函数 FROM 表

WHERE 条件判断 

GROUP BY 列

ORDER BY 列 [ASC|DESC];

基于表info进行查询，并对查询结果进行排序：

代码：

#按照年龄升序排列结果
select * from info order by age asc;
#按照ID降序排列结果
select * from info order by ID desc;

使用 LIMIT 关键字可以对查询结果进行数量限制或分页显示。

语法：

SELECT 字段 | 聚合函数 FROM 表

WHERE 条件判断 

GROUP BY 列

ORDER BY 列 [ASC|DESC]

LIMIT n [,m];

基于表info进行查询，并对查询结果进行限制：

代码：

#查询结果只保留3条
select * from info limit 3;
#找出年龄最大的2个人
select * from info order by age desc limit 2;
#从第3条开始，取后面2条
select * from info limit 3,2;

注意：

  • 关键字WHERE 、 GROUP BY 、 ORDER BY 、 LIMIT 均可按需求省略。
  • SELECT 和 FROM 是必写的。
  • 执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY 和聚合函数 ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

http://www.kler.cn/news/358597.html

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