说了很久的建筑转大模型，也不过是想在职场完成赎身

问：为什么从规划转行到大模型？

1、房子卖不掉了，城镇化进入存量时代，发展的蛋糕有限，规划行业式微；而且生态规划更多是保护性规划，不是发展性规划，地方政府的驱动力不足。

2、智能，会是第4次科技革命的星星之火。普通人，当前仍有进入的时机，但窗口期较短，需要及早进入。

问：请问，除了大模型以外，还有什么智能化方向发展前景好？

这个，我不清楚那么多的细节。大模型是个很大的命题，细分下来，有很多角度可以切入的。

其他智能化方向，比如智能制造、芯片、游戏、新能源汽车等等都是很不错的行业。但最后，打工的目的都是为了赎自己的一个自由身，而不是去当花魁的。

我现在的想法其实也是把大模型学好，然后选择一个行业，结合大模型，再赚钱。不一定要完全脱离自己的行业本身，如果沉默成本太高的话，就像是互联网+，万物皆可大模型+

大模型即是一个行业，也是一个锤子，可以锤在很多钉子上的。

问：如何在无相关工作经验的基础上转行？

1、先确定行业和风口，行业选择真的非常重要

2、再做好转行的失败窗口期的心理准备，当初自己也确认过转行三年不赚大钱的心理储备，因为这三年是需要不断沉淀

3、学习途径，分为自学和他学。自学，知道自己是什么尿性，自己必须报班，必须有一个学习的环境，通过花小钱，来抓住大机遇。报班，最好找那种有陪练课程的班级，这样能快速出成果

4、不断面试，通过面试积累经验。失败很正常，但次数多了，也就会成功。

行动，真的是非常重要，越早越好。

问：如何学习大模型相关知识？

学习方法分为不同阶段：

阶段一：看理论。 基础入门，强烈推荐https://www.feishu.cn/community/article?id=7358385278324572188，以这个为根据不断拓展自己的知识树

阶段二：实践。 大模型算法层面，入门门槛较高；但大模型应用层面，入门门槛是比较低的，建议学完后，从prompt、stable diffusion、流程编排（coze、fastgpt）、ai产品经理、一步步学起。每个都以成果为立足点。

阶段三：不断面试、以面促学； 不断参加大模型比赛、以练促学。只要有成果，转行都门槛就会低很多。

问：公司面试时注重员工什么能力？

看不同的公司需求吧，自己的经验来看，搞互联网，一定要注意自己与众不同的认知能力，这是很重要的。

其次，就是不断实践、不断实践、不断实践，通过实践来弥补吧自己的专业能力

问：现在大模型这个赛道是不是也挺卷的了，就业前景如何？

这一两年可能还比较好入行，但未来肯定是越来也卷的。最近来我们公司的实习生，都开始筛选了。

就业前景，因为大模型的本质是智能，会如同电力、石油、煤炭等提高人们的生产力，从而成为未来人们不可或缺的一部分。那么回顾今天电力、石油、煤炭的行业发展，其实也可以推测未来的大模型行业也会是如此。

前景的话，其实是稀缺产生价值。所以，目前懂一点大模型，就已经很稀缺了，基于大模型稍微做点东西，就是领先

问：建筑设计/房地产行业想转行ai相关领域，有什么建议吗？

我也是从建筑设计院转的hhh，谈不上什么建议吧，只能说是经验。

先想想，ai可以在建筑设计/房地产设计中承担哪些模块。 比如文本润色、比如草图生成。目前建筑行业也有不少ai工具，比如小库科技、十方城市设计等等，先从ai工具用起来

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如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

二、AI大模型视频教程

三、AI大模型各大学习书籍

四、AI大模型各大场景实战案例

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

问：请问，城规刚转智驾（地图方向），想以此为跳板从智驾领域转向ai大模型，应该如何利用身边的资源去构建自己的技术栈和核心竞争力？

很不错的方向，但如何构建这个需要细聊了，需要结合自身的规划去匹配、去规划。