MySQL【知识改变命运】07

1：Group by 分组查询

可以根据某列，进行分组查询，比如学校里面的人，就可以以职位可以分为学生，老师两组
，然后用聚合函数对分组进行统计

1.1：语法：

SELECT {col_name | expr} ,... ,aggregate_function (aggregate_expr)
 FROM table_references
 GROUP BY {col_name | expr}, ... 
 [HAVING where_condition]

语法解释：
•col_name | expr：要查询的列或表达式，可以有多个，必须在 GROUP BY ⼦句中作为分组依据
• aggregate_function：聚合函数，⽐如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
• aggregate_expr：聚合函数传⼊的列或表达式，如果列或表达式不在 GOURP BY ⼦句中，必须包含中聚合函数中

1.2：练习

创建一个表

统计每个⻆⾊的⼈数

以role分为四组，对每组进行统计运算

注意：

分组后：查询列表中的列必须在group by子句中也有，如果否则的话会提示错误，因为显示分组中的那个行的数据都不合适。

统计每个⻆⾊的平均⼯资，最⾼⼯资，最低⼯资

2：having⼦句

找到平均工资大于1万的角色
这个我们如何编写？

这道题思路我们应该先以角色分组，然后计算平均成绩，然后把工资大于1w的角色筛选出来。
这时候就会出现问题，where筛选在分组之前已经执行过了，这样就无法实现上述的效果，那如何解决呢？
使⽤GROUP BY 对结果进⾏分组处理之后，对分组的结果进⾏过滤时，不能使⽤ WHERE ⼦句，⽽要使⽤ HAVING ⼦句

Having 与Where 的区别
• Having ⽤于对分组结果的条件过滤
• Where ⽤于对表中真实数据的条件过滤

3回顾：

在这里我们已经学完了所有的检索内容；我们在回顾一下：

SELECT
 [DISTINCT]
 select_expr [, select_expr] ...
 [FROM table_references]
 [WHERE where_condition]
 [GROUP BY {col_name | expr}, ...]
 [HAVING where_condition]
 [ORDER BY {col_name | expr } [ASC | DESC], ... ]
 [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

3：内置函数

MySQL内部实现好一些函数，可以拿来直接用，但是我们要注意的是，一般对于数据处理的问题，在应用程序中完成，不要放在数据库里面处理。

3.1 :⽇期函数

字符串处理函数函数
数学函数
其他常⽤函数