R数据科学1.9练习题
(1) 使用 coord_polar() 函数将堆叠式条形图转换为饼图。
要将堆叠式条形图转换为饼图，可以使用 coord_polar() 函数。coord_polar() 将条形图坐标转换为极坐标系统，从而实现饼图的效果。
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = factor(1), fill = class)) +
geom_bar(width = 1) +
coord_polar(theta = "y")
(2) labs() 函数的功能是什么？阅读一下文档。
labs() 函数用于设置图形的标签，包括标题、坐标轴标签、图例标题等。它允许你为不同的绘图元素添加自定义的文本。
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point() +
labs(title = "Fuel Efficiency",
subtitle = "City vs Highway",
x = "Engine Displacement (L)",
y = "Highway MPG",
caption = "Data from mpg dataset")
(3) coord_quickmap() 函数和 coord_map() 函数的区别是什么？
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coord_quickmap()：是一种简单且快速的地图投影方法，用于绘制近似地图。它保持比例接近真实世界的比例，但计算开销较小，适合快速绘制地理图形。
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coord_map()：是更加通用的地图投影函数，允许使用不同的投影方法（例如 mercator, albers 等）。这种方法计算更精确，但也更耗时。适用于需要更复杂或精确地图投影的情况。
(4) 下图表明城市和公路燃油效率之间有什么关系？为什么 coord_fixed() 函数很重要？
geom_abline() 函数的作用是什么？
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_point() +
geom_abline() +
coord_fixed()
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从图中可以看出，城市燃油效率（cty）和公路燃油效率（hwy）通常呈正相关趋势，即城市燃油效率较高的车辆，公路燃油效率也较高。两者之间具有一定的线性关系。
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coord_fixed() 的重要性： coord_fixed() 函数用来保持 x 轴和 y 轴的比例固定。它确保单位长度在两个坐标轴上是相等的，这对于正确比较 cty 和 hwy 的数值关系非常重要。如果不使用 coord_fixed()，x 轴和 y 轴的比例可能不同，导致图形失真，影响对数据关系的直观判断。
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geom_abline() 的作用： geom_abline() 绘制一条通过原点的斜率为 1 的对角线。这条线作为参考线，表明当 cty 和 hwy 完全相等时，点应该位于这条线的上方。该参考线帮助判断两个变量是否接近1:1的关系。