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JDBC——（2）

article 2024/10/22 5:42:32

4 操作BLOB类型字段

4.1 MySQL BLOB类型

  • MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。

  • 插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。

  • MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外，他们是等同的)

  • 实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。

  • 需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。

  • 如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，那么在mysql的安装目录下，找my.ini文件加上如下的配置参数： max_allowed_packet=16M。同时注意：修改了my.ini文件之后，需要重新启动mysql服务。

4.2 向数据表中插入大数据类型

//获取连接
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        
String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
​
// 填充占位符
ps.setString(1, "徐海强");
ps.setString(2, "xhq@126.com");
ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime()));
// 操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png");
ps.setBlob(4, fis);
//执行
ps.execute();
        
fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
​

4.3 修改数据表中的Blob类型字段

Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "update customers set photo = ? where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
​
// 填充占位符
// 操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("coffee.png");
ps.setBlob(1, fis);
ps.setInt(2, 25);
​
ps.execute();
​
fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);

4.4 从数据表中读取大数据类型

String sql = "SELECT id, name, email, birth, photo FROM customer WHERE id = ?";
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 8);
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){
    Integer id = rs.getInt(1);
    String name = rs.getString(2);
    String email = rs.getString(3);
    Date birth = rs.getDate(4);
    Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);
    System.out.println(cust); 
    //读取Blob类型的字段
    Blob photo = rs.getBlob(5);
    InputStream is = photo.getBinaryStream();
    OutputStream os = new FileOutputStream("c.jpg");
    byte [] buffer = new byte[1024];
    int len = 0;
    while((len = is.read(buffer)) != -1){
        os.write(buffer, 0, len);
    }
    JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
        
    if(is != null){
        is.close();
    }
        
    if(os !=  null){
        os.close();
    }
    
}
​

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
​
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, IOException {
        //获取连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/prepera";
        String user = "root";
        String password = "123456";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url,user,password);
        System.out.println("成功！");
​
        String sql = "insert into photo (ID,photo) values (?,?)";
        PreparedStatement ps=connection.prepareStatement(sql);
​
        //填充占位符
        ps.setInt(1,1);
​
        //操作Blob类型的变量
        FileInputStream fis = new FileInputStream("jd.png");
        ps.setBlob(2,fis);
​
        int rs=ps.executeUpdate();
​
        //执行
        if (rs > 0) {
            System.out.println("插入成功！");
        } else {
            System.out.println("插入失败！");
        }
​
        //关闭资源
        fis.close();
        ps.close();
        connection.close();
    }
}

4.5 尝试插入数据

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
​
public class Test3 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException, IOException {
        //获取连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/prepera";
        String user = "root";
        String password = "123456";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url,user,password);
        System.out.println("成功！");
​
        String sql = "insert into photo (ID,photo) values (?,?)";
        PreparedStatement ps=connection.prepareStatement(sql);
​
        //填充占位符
        ps.setInt(1,1);
​
        //操作Blob类型的变量
        FileInputStream fis = new FileInputStream("jd.png");
        ps.setBlob(2,fis);
​
        int rs=ps.executeUpdate();
​
        //执行
        if (rs > 0) {
            System.out.println("插入成功！");
        } else {
            System.out.println("插入失败！");
        }
​
        //关闭资源
        fis.close();
        ps.close();
        connection.close();
    }
}

5 批量插入

5.1 批量执行SQL语句

当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率

JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：

  • addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；

  • executeBatch()：执行批量处理语句；

  • clearBatch():清空缓存的数据

通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：

  • 多条SQL语句的批量处理；

  • 一个SQL语句的批量传参；

5.2 高效的批量插入

举例：向数据表中插入20000条数据

  • 数据库中提供一个goods表。创建如下：

CREATE TABLE goods(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);

5.2.1 实现层次一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
    String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
    st.executeUpdate(sql);
}

5.2.2 实现层次二：使用PreparedStatement
long start = System.currentTimeMillis();
        
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
    ps.setString(1, "name_" + i);
    ps.executeUpdate();
}
        
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340
        
        
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
5.2.3 实现层次三
/*
 * 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
 * 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
 *       ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
 * 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
 * 
 */
@Test
public void testInsert1() throws Exception{
    long start = System.currentTimeMillis();
        
    Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        
    String sql = "insert into goods(name)values(?)";
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        
    for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
        ps.setString(1, "name_" + i);
            
        //1.“攒”sql
        ps.addBatch();
        if(i % 500 == 0){
            //2.执行
            ps.executeBatch();
            //3.清空
            ps.clearBatch();
        }
    }
        
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625                                                                         //1000000条:14733  
        
    JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
5.2.4 实现层次四
/*
* 层次四：在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false)  /  commit()
*/
@Test
public void testInsert2() throws Exception{
    long start = System.currentTimeMillis();
        
    Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
        
    //1.设置为不自动提交数据
    conn.setAutoCommit(false);
        
    String sql = "insert into goods(name)values(?)";
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        
    for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
        ps.setString(1, "name_" + i);
            
        //1.“攒”sql
        ps.addBatch();
            
        if(i % 500 == 0){
            //2.执行
            ps.executeBatch();
            //3.清空
            ps.clearBatch();
        }
    }
        
    //2.提交数据
    conn.commit();
        
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978 
        
    JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}

5.3案例

import java.sql.*;
​
public class testInsert {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //获取连接对象
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/prepera";
        String user = "root";
        String password = "123456";
​
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
​
        conn.setAutoCommit(false);
​
        long start = System.currentTimeMillis();
        String sql = "insert into player (playerID,pName) values(?,?)";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
​
        for (int i = 31; i <= 40;i++){
            ps.setInt(1,i);
            ps.setString(2,"player"+i);
​
            ps.addBatch();
            //当i%33==0或i==39，执行操作，插入数据
            if( i % 33 == 0||i==39){
                ps.executeBatch();
                ps.clearBatch();
            }
        }
​
        conn.commit();
​
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));
​
        //
        ps.close();
        conn.close();
    }
}

6 数据库事务

6.1 数据库事务介绍

  • 事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。

  • 事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。

  • 为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。

6.2 JDBC事务处理

  • 数据一旦提交，就不可回滚。

  • 数据什么时候意味着提交？

    • 当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。

    • 关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。

  • JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：

    • 调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务

    • 在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务

    • 在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务

    若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。

【案例：用户AA向用户BB转账100】

public void testJDBCTransaction() {
    Connection conn = null;
    try {
        // 1.获取数据库连接
        conn = JDBCUtils.getConnection();
        // 2.开启事务
        conn.setAutoCommit(false);
        // 3.进行数据库操作
        String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
        update(conn, sql1, "AA");
​
        // 模拟网络异常
        //System.out.println(10 / 0);
​
        String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
        update(conn, sql2, "BB");
        // 4.若没有异常，则提交事务
        conn.commit();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        // 5.若有异常，则回滚事务
        try {
            conn.rollback();
        } catch (SQLException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
    } finally {
        try {
            //6.恢复每次DML操作的自动提交功能
            conn.setAutoCommit(true);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //7.关闭连接
        JDBCUtils.closeResource(conn, null, null); 
    }  
}
​

其中，对数据库操作的方法为：

//使用事务以后的通用的增删改操作（version 2.0）
public void update(Connection conn ,String sql, Object... args) {
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        // 1.获取PreparedStatement的实例 (或：预编译sql语句)
        ps = conn.prepareStatement(sql);
        // 2.填充占位符
        for (int i = 0; i < args.length; i++) {
            ps.setObject(i + 1, args[i]);
        }
        // 3.执行sql语句
        ps.execute();
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        // 4.关闭资源
        JDBCUtils.closeResource(null, ps);
​
    }
}

6.3 事务的ACID属性

  1. 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

  2. 一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

  3. 隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  4. 持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

6.3.1 数据库的并发问题

  • 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

    • 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。

    • 不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。

    • 幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。

  • 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。

  • 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

6.3.2 四种隔离级别

  • 数据库提供的4种事务隔离级别：

  • Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。

  • Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

6.3.3 在MySql中设置隔离级别

  • 每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。

  • 查看当前的隔离级别:

    SELECT @@tx_isolation;

  • 设置当前 mySQL 连接的隔离级别:

    set  transaction isolation level read committed;

  • 设置数据库系统的全局的隔离级别:

    set global transaction isolation level read committed;

  • 补充操作：

    • 创建mysql数据库用户：

      create user tom identified by 'abc123';

    • 授予权限

      #授予通过网络方式登录的tom用户，对所有库所有表的全部权限，密码设为abc123.
grant all privileges on *.* to tom@'%'  identified by 'abc123'; 
​
 #给tom用户使用本地命令行方式，授予wedudb这个库下的所有表的插删改查的权限。
grant select,insert,delete,update on wedudb.* to tom@localhost identified by 'abc123'; 
​

http://www.kler.cn/news/359736.html

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