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Python知识点：基于Python技术和工具，如何使用Chainlink进行链下数据访问

article 2024/10/22 7:07:59

开篇，先说一个好消息，截止到2025年1月1日前，翻到文末找到我，赠送定制版的开题报告和任务书，先到先得！过期不候！

如何使用Chainlink进行链下数据访问

在区块链开发中，智能合约通常需要与链下数据进行交互，以实现更丰富的功能。Chainlink提供了一个去中心化的预言机网络，允许智能合约安全地访问外部数据源。以下是如何使用Python工具和Chainlink进行链下数据访问的详细指南。

安装Chainlink相关库

首先，你需要安装chainlink-feeds库，这是一个Python包，允许你轻松地从Chainlink Price Feeds获取数据。你可以通过pip安装它：

pip install chainlink_feeds

使用Chainlink Price Feeds

Chainlink Price Feeds提供了加密货币的价格数据，这些数据由去中心化的预言机网络提供。以下是如何使用chainlink-feeds库来获取最新的价格数据：

from chainlink_feeds.chainlink_feeds import ChainlinkFeeds

# 创建ChainlinkFeeds实例
cf = ChainlinkFeeds()

# 获取最新的价格数据
latest_data = cf.get_latest_round_data(pair='ETH_USD')
print(latest_data)

这将输出类似以下的结果，包含了ETH/USD的最新价格信息：

[{'assetPair': 'ETH/USD', 'blockHash': '0x141ad3c7468f4263d8b1b98a73f804b40ef1eb3a966bc2151646a08ba9872a58', 'blockNumber': '10887253', 'id': '0xf79d6afbb6da890132f9d7c355e3015f15f3406f/10887253/8', 'price': '38281000000', 'timestamp': '1600446952', 'transactionHash': '0x44e321f415e2ae236e3fbfb0df024825ff95331dca89dd25401303f0433fdb9d'}]

使用Chainlink Subgraph

如果你不需要指定RPC_URL，你可以直接使用Chainlink Subgraph来查询数据。这使得你可以使用GraphQL查询来获取特定的数据点。以下是如何使用Chainlink Subgraph来获取每日的蜡烛图数据：

from chainlink_feeds.chainlink_feeds import ChainlinkFeeds
import pandas as pd

# 创建ChainlinkFeeds实例，指定输出格式为pandas DataFrame
cf = ChainlinkFeeds(output_format='pandas')

# 获取ETH/USD的每日蜡烛图数据
data = cf.get_daily_candle(pair='eth/usd')

# 将关闭价格转换为浮点数，并设置索引为日期时间
data['closePrice'] = data['closePrice'].astype(float)
data.index = pd.to_datetime(data.index, unit='s')

# 绘制关闭价格图表
data['closePrice'].plot()

这将输出一个图表，展示了ETH/USD的每日关闭价格。

自定义GraphQL查询

如果你需要更具体的数据，你可以直接使用GraphQL查询来获取。以下是如何执行自定义GraphQL查询：

from chainlink_feeds.chainlink_feeds import ChainlinkFeeds

# 创建ChainlinkFeeds实例
cf = ChainlinkFeeds()

# 执行自定义GraphQL查询
query = """
{
  priceFeeds(first: 1, orderBy: timestamp, orderDirection: desc) {
    pair {
      base
      quote
    }
    price
    timestamp
  }
}
"""
result = cf.graphql_query(query)
print(result)