Anomalib 1.x 系列之四：输入切片（tiling）
Anomalib 1.x 系列之四：输入切片（tiling）
输入切片的基本思路是，在预处理阶段，将图像分割成一个矩形的切片网格，这通常是为了减少内存使用。通过将单个切片而非完整图像作为输入传递给模型，切片技术降低了模型的输入维度，同时从内容层面保持了图像的有效输入分辨率。
目前只有部分模型支持切片（tiling）操作：Padim、Patchcore、Reverse Distillation、STFPM。
注意： 在Anomalib中，切片器（Tiler）默认会按批次堆叠切片，因此如果不减小批次大小，内存消耗将保持不变。
class anomalib.data.utils.tiler.Tiler(tile_size, stride=None, remove_border_count=