当前位置: 首页 > article >正文

C++ —— set系列的使用

目录

1. 序列式容器和关联式容器

2. set和multiset参考⽂档 

3. set类的介绍

4. set的构造和迭代器

4.1 set的增删查 

4.1.1 插入     

4.1.2 查找

4.1.3 删除

5. multiset和set的差异 


1. 序列式容器和关联式容器

前⾯我们已经接触过STL中的部分容器如:string、vector、list、deque、array

forward_list等,这些容器统称为序列式容器

   

因为逻辑结构为线性序列的数据结构,两个位置存储的值之间⼀般没有紧密的关联关系,⽐如交换⼀下,他依旧是序列式容器。顺序容器中的元素是按他们在容器中的存储位置来顺序保存和访问的


关联式容器也是⽤来存储数据的,与序列式容器不同的是,关联式容器逻辑结构通常是⾮线性结构,两个位置有紧密的关联关系,交换⼀下,他的存储结构就被破坏了。顺序容器中的元素是按关键字来保存和访问的

     

关联式容器有map/set系列unordered_map/unordered_set(哈希表)系列


map和set底层是红⿊树,红⿊树是⼀颗平衡⼆叉搜索树。set是key搜索场景的结构,map是key/value搜索场景的结构


2. set和multiset参考⽂档 

- C++ Referenceicon-default.png?t=O83Ahttps://legacy.cplusplus.com/reference/set/


3. set类的介绍

   
1. set的声明如下,T就是set底层关键字的类型,set是去重的

   
2. set默认要求T⽀持⼩于⽐较,如果不⽀持或者想按⾃⼰的需求⾛可以⾃⾏实现仿函数传给第⼆个模版参数

   
3. set底层存储数据的内存是从空间配置器申请的,如果需要可以⾃⼰实现内存池,传给第三个参数

   
4.  ⼀般情况下,我们都不需要传后两个模版参数

    
5. set底层是⽤红⿊树实现,增删查效率是 O(logN) ,迭代器遍历是⾛的搜索树的中序,所以是有序的 

template < class T,                 // set::key_type/value_type
                   
class Compare = less<T>,            // set::key_compare/value_compare

class Alloc = allocator<T>          // set::allocator_type

> class set;

 


4. set的构造和迭代器

set的⽀持正向和反向迭代遍历,遍历默认按升序顺序,因为底层是⼆叉搜索树,迭代器遍历⾛的中序;⽀持迭代器就意味着⽀持范围for

     

set的iterator和const_iterator都不⽀持迭代器修改数据,修改关键字数据,破坏了底层搜索树的结构

 set的构造我们关注以下⼏个接口即可

// empty (1) ⽆参默认构造
explicit set(const key_compare& comp = key_compare(),
	const allocator_type& alloc = allocator_type());

// range (2) 迭代器区间构造
template <class InputIterator>
set(InputIterator first, InputIterator last,
	const key_compare& comp = key_compare(),
	const allocator_type & = allocator_type());

// copy (3) 拷⻉构造
set(const set& x);

// initializer list (5) initializer 列表构造
set(initializer_list<value_type> il,
	const key_compare& comp = key_compare(),
	const allocator_type& alloc = allocator_type());

// 迭代器是⼀个双向迭代器
iterator
->a bidirectional iterator to const value_type

// 正向迭代器
iterator begin();
iterator end();

// 反向迭代器
reverse_iterator rbegin();
reverse_iterator rend();

4.1 set的增删查 

4.1.1 插入     

set容器在插入后默认是升序存储的,并且无法插入重复的元素,但是可以使用仿函数来传参实现降序,也可以插入一段元素,通常使用ASCII码来进行比较大小

插入接口 :

// 单个数据插⼊,如果已经存在则插⼊失败 
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);

// 列表插⼊,已经在容器中存在的值不会插⼊ 
void insert (initializer_list<value_type> il);

// 迭代器区间插⼊,已经在容器中存在的值不会插⼊ 
template <class InputIterator>
void insert (InputIterator first, InputIterator last);

 

使用 :

//插入
int main()
{
	//去重+默认升序排列
	set<int> s1;
	s1.insert(2);
	s1.insert(4);
	s1.insert(3);
	s1.insert(2);
	s1.insert(5);
	s1.insert(9);
	//迭代器遍历
	//set<int, greater<int>>::iterator it = s1.begin();
	auto it_s1 = s1.begin();
	while (it_s1 != s1.end())
	{
		//*it = 1;---->error
		//不可以修改
		cout << *it_s1 << " ";
		++it_s1;
	}
	cout << endl;
 
	//去重+使用仿函数降序排列
	set<int,greater<int>> s2;
	s2.insert(2);
	s2.insert(4);
	s2.insert(3);
	s2.insert(2);
	s2.insert(5);
	s2.insert(9);
	//迭代器遍历
	//set<int, greater<int>>::iterator it = s2.begin();
	auto it_s2 = s2.begin();
	while (it_s2 != s2.end())
	{
		cout << *it_s2 << " ";
		++it_s2;
	}
	cout << endl;
 
	//插⼊⼀段initializer_list列表值,已经存在的值插⼊失败
	set<int> s3;
	s3.insert({ 2,3,4,5,5,7,9,11 });
	for (auto e : s3)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
	//插入string类,通过ASCII码的大小来排序
	set<string> s4;
	s4.insert({ "zhangsan", "lisi", "wangwu" });
	for (auto e : s4)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
 
	return 0;
}

 


4.1.2 查找

在算法库中的find使用的是遍历查找,时间复杂度是O(N)

set自身的find是符合平衡二叉树的查找,时间复杂度O(logN)

// 算法库的查找 O(N) 
 auto pos1 = find(s.begin(), s.end(), x); 

 // set⾃⾝实现的查找 O(logN) 
 auto pos2 = s.find(x); 

 查找接口

// 查找val,返回val所在的迭代器,没有找到返回end() 
iterator find (const value_type& val);

// 查找val,返回Val的个数 
size_type count (const value_type& val) const;

使用 :

1. find接口直接查找

int main()
{
	//去重+默认升序排列
	set<int> s;
	s.insert(2);
	s.insert(4);
	s.insert(3);
	s.insert(2);
	s.insert(5);
	s.insert(9);
	//迭代器遍历
	//set<int, greater<int>>::iterator it = s.begin();
	auto it = s.begin();
	while (it != s.end())
	{
		//*it = 1;---->error
		//不可以修改
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;
 
	int x = 0;
	cout << "请输入你要查找的数字:";
	cin >> x;
	//如果查找不到就会返回迭代器的尾部
	/*auto pos = s.find(x);
	if (pos != s.end())
	{
		cout << x << "存在" << endl;
	}
	else
	{
		cout << x << "不存在" << endl;
	}*/
 
	return 0;
}

count函数间接查找 

//使用count来间接查找
	//count可以统计元素出现的次数,如果出现0次就不存在,反之则存在
 
	if (s.count(x))
	{
		cout << x << "存在" << endl;
	}
	else
	{
		cout << x << "不存在" << endl;
	}

 


4.1.3 删除

删除接口:

// 删除⼀个迭代器位置的值 
iterator erase (const_iterator position);

// 删除val,val不存在返回0,存在返回1 
size_type erase (const value_type& val);

// 删除⼀段迭代器区间的值 
iterator erase (const_iterator first, const_iterator last);

有关查找区间的迭代器:

    

迭代器区间通常都是左闭右开的一个范围区间,也就说[a,b)的一个类型,这里lower_bound与upper_bound可以实现查找一个左闭右开的区间以供操作 

// 返回⼤于等val位置的迭代器 
iterator lower_bound (const value_type& val) const;

// 返回⼤于val位置的迭代器 
iterator upper_bound (const value_type& val) const;

使用 :

直接删除并判断是否删除成功 

//删除
int main()
{
	set<int> s;
	s.insert({ 2,4,5,2,6,8,10,15 });
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
	//删除最小的元素就删除排序后的首元素
	s.erase(s.begin());
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
	//指定删除元素并判断是否删除成功
	//可以使用erase的返回值统计待删除元素出现的次数来判断是否删除成功
	int x = 0;
	cout << "输入你要删除的元素:";
	cin >> x;
	int num = s.erase(x);
	if (num)
	{
		cout << "删除成功" << endl;
		for (auto e : s)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	else
	{
		cout << "删除失败" << endl;
		for (auto e : s)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;
	}
 
	return 0;
}

 

迭代器删除 

//删除
int main()
{
	set<int> s;
	s.insert({ 2,4,5,2,6,8,10,15 });
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
	//指定删除元素并判断是否删除成功
	//可以使用erase的返回值统计待删除元素出现的次数来判断是否删除成功
	int x = 0;
	cout << "输入你要删除的元素:";
	cin >> x;
 
	//使用迭代器删除
	//如果未查找到则直接返回迭代器尾部
	auto pos = s.find(x);
	if (pos != s.end())
	{
		s.erase(x);
		cout << "删除成功" << endl;
		for (auto e : s)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	else
	{
		cout << "删除失败" << endl;
		for (auto e : s)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;
	}
 
	return 0;
}

迭代器区间删除 

//迭代器区间删除
int main()
{
	set<int> s;
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		s.insert(i * 10);
	}
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
	//删除30到50区间的数据
	//取出 >=30 的迭代器指针,包括30
	auto low = s.lower_bound(30);
 
	//取出 >50 的迭代器指针,不包括50
	auto up = s.upper_bound(50);
 
	s.erase(low, up);
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
 
	return 0;
}

 


5. multiset和set的差异 

multiset和set的使⽤基本完全类似,主要区别点在于multiset⽀持值冗余(也就是不去重),那么insert/find/count/erase都围绕着⽀持值冗余有所差异,具体参看下⾯的样例代码理解

相比set不同的是,multiset是排序,但是不去重  

 multiset相比set不同的是,x可能会存在多个,find查找中序的第⼀个 

当在左子树找到符合的值后继续从该值的左子树寻找,直到找不到为止,这时的节点就是中序的第一个

#include<iostream>
#include<set>
using namespace std;
int main()
{
	// 相⽐set不同的是,multiset是排序,但是不去重 
	multiset<int> s = { 4,2,7,2,4,8,4,5,4,9 };
	auto it = s.begin();
	while (it != s.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;

	// 相⽐set不同的是,x可能会存在多个,find查找中序的第⼀个 
	int x;
	cin >> x;
	auto pos = s.find(x);
	while (pos != s.end() && *pos == x)
	{
		cout << *pos << " ";
		++pos;
	}
	cout << endl;
	// 相⽐set不同的是,count会返回x的实际个数 
	cout << s.count(x) << endl;
	// 相⽐set不同的是,erase给值时会删除所有的x 
	s.erase(x);
	for (auto e : s)
	{
		cout << e << " ";
	}
	cout << endl;
	return 0;
}


未完待续~


http://www.kler.cn/news/360489.html

相关文章:

  • 【SQL】SQL用户管理和权限
  • 【Isaac sim】传感器设置
  • 免费申请 DV ssl证书并自动续约,非国内云厂商版本
  • C语言 | Leetcode C语言题解之第493题翻转对
  • KdTree与八叉树的比较:如何在多维空间中有效管理数据
  • C++ 标准模板库(STL)教程
  • 电影评论网站开发:Spring Boot技术详解
  • ThinkPad T480拆机屏幕改装:便携式显示器DIY指南
  • 小白向的源码开发详解:直播带货系统与电商平台搭建指南
  • 每日一题|3185. 构成整天的下标对数目 II|数组取代hash
  • MacOS13虚拟机VMware Workstation Pro 16安装
  • 【LeetCode HOT 100】详细题解之二分查找篇
  • 后端:唯一ID有哪些生成方式
  • mybatis二级缓存知识
  • 012_django基于大数据的高校新生数据可视化分析系统2024_4x13gn6t (1)
  • 通过PHP与API的结合,开启电商数据集成的新篇章
  • Richtek | 用于智能门铃的电源管理解决方案
  • 老机MicroServer Gen8再玩 OCP万兆光口+IT直通
  • Windows下配置Nginx和PHP
  • 有趣的css - 跷跷板加载动画