【工具变量】A股上市企业大数据应用（2001-2023年）-参考柏淑嫄实践
数据简介：企业数字化转型的浪潮孕育出大数据，大数据技术是在数据处理和应用中释放大数据多元价值的必要手段。大数据作为企业发展的战略资源和生产要素对企业转型发展具有重要意义。对上市企业大数据应用程度进行测算不仅有助于了解大数据相关技术在企业经营管理中的运用情况，还能为ZF引导社会金融资源进入企业大数据应用提供科学依据。
参考柏淑嫄等（2024）的做法，使用Python对上市公司年报进行文本分析，用大数据、数据挖掘、数据可视化等关键词词频总数来度量企业大数据应用程度。最后对大数据应用相关词汇在年报中出现的次数进行加１后取自然对数表示企业大数据应用程度。
数据来源：企业年报等
时间跨度：2001-2023年
数据数量：61135条
数据范围：沪深A股上市公司
包含指标：
| 股票代码 | 公司简称 | 年份 | 全文总词数 | 关键词词频数 | 大数据 | 数据挖掘 | 文本挖掘数据可视化 | 异构数据 | 征信 | 增强现实 | AR | 混合现实 | MR | 虚拟现实 | VR | 数据科学 |
样例数据：
参考文献：
[1]柏淑嫄,潘子成,曹伟,等.企业大数据应用对ESG评价的影响[J/OL].世界经济,2024,(08):133-167[2024-09-19].
https://doi.org/10.19985/j.cnki.cassjwe.2024.08.005.
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