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基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统

🎉毕业设计还没头绪?快来看看这款 基于Neo4j的周杰伦歌曲问答系统 吧!无论你是数据爱好者还是周杰伦的死忠粉,都一定能在这里找到惊喜!✨

🍃 项目简介
这个系统简直绝了!通过利用 图数据库 Neo4j,结合 Django Web 框架,我们构建了一个强大的周杰伦歌曲 知识图谱自然语言问答系统,轻松回答关于歌曲、专辑和相关背景等问题。系统里有数百个实体和关系数据,确保了数据的优质和准确性。📊🎶

📋 主要功能

  1. 知识图谱展示:系统用基于 ECharts 的交互图展示周杰伦歌曲的上下关联。想看歌曲演变?直接通过知识图谱快速查询,轻松搞定!
  2. 自然语言问答:用户输入自然语言问题(比如“周杰伦的开不了口是哪一年的?”),系统通过 jieba分词 分析,再通过Neo4j关联实体和关系生成答案。非常智能,对话式查询不用担心看文档!
  3. 用户体系 完善:支持登录、注册、浏览历史问题和答案、个性化定制查询。采用Django框架,操作简单友好!
  4. 数据安全强保护:系统设计包含用户权限管理,通过 @login_required 确保信息安全,放心使用。

💡 操作说明
系统框架搭建好后,只需简单几步准备数据:

  • 将数据文件夹下的CSV文件导入到Neo4j的数据库中,接着通过运行 README 中的指令初始化数据,直观展示知识图谱。
  • 使用结巴分词(jieba)搭建在线问答功能,完成自然语言的轻松处理。

✏️ 适合谁?
这个系统不仅适合技术爱好者,更是学生毕业设计的绝佳选择!架构清晰,容易拓展,还可以加上个人创意让导师眼前一亮!

👉 用这套系统做毕业设计,不管你是计算机、数据分析还是音乐爱好者,绝对**一站式搞定! 🎓💻🎧

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http://www.kler.cn/news/361570.html

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