opencv 图像BGR三通道分离 split 与 合并 merge -python 实现
图像BGR三通道分离 split 与 合并 merge 会在图像预处理和图像增强中使用。
具体代码如下：
#-*-coding:utf-8-*-
# date:2021-03-21
# Author: DataBall - XIAN
'''
1、将彩色图片 BGR 三通道分离（注意观察 B、G、R 单通道图像素的明暗）
2、将3个单通道图像进行合并
'''
import cv2 # 加载OpenCV库
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
path = '.text.jpg'
img = cv2.imread(path)
cv2.namedWindow('image',0)
cv2.imshow('image',img) # 显示图片
#图片3通道分离
(B,G,R) = cv2.split(img)
#
cv2.namedWindow('B', 0)
cv2.imshow('B', B)
cv2.namedWindow('G', 0)
cv2.imshow('G', G)
cv2.namedWindow('R', 0)
cv2.imshow('R', R)
# 图片合并
img_merge = cv2.merge([B,G,R])
cv2.namedWindow('merge', 0)
cv2.imshow('merge', img_merge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
脚本执行具体显示图像如下：
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