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23.Redis核心数据结构

一、String(k-v)

字符串常规操作

备注

应用场景

SET key value

存入字符转键值对

单值缓存、对象缓存

MSET [key value, key value]

批量存储字符串键值对

对象缓存

SETNX key value

存入一个不存在的键值对

分布式锁

GET KEY

获取一个字符串键值

MGET [key,key,key]

批量获取字符串值

DEL [key,key]

删除键

EXPIPE key seconds

设置一个键的过期时间

原子加减

INCR key

将key中存储的数字值加1

阅读量、登录统计

DECR key

将key中存储的数字值减1

INCRBY key increment

将key中存储的数字值加上increment

分布式全局序列号

DECRBY key decrement

将key中存储的数字值减去decrement

•单值缓存
SET  key  value  
GET  key
•对象缓存
1) SET  user:1  value(json格式数据)
2) MSET  user:1:name  xhz user:1: age 18
   MGET  user:1:name   user:1:age
•分布式锁
  SETNX  product:10001  true   //返回1代表获取锁成功
 SETNX  product:10001  true   //返回0代表获取锁失败
 //执行业务操作
 DEL  product:10001  //执行完业务释放锁
 SET product:10001 true  ex  10  nx  //防止程序意外终止导致死锁
•计数器
INCR article:readcount:{文章id}   
GET article:readcount:{文章id}
•分布式系统全局序列号 
INCRBY  orderId  1000  //redis批量生成序列号提升性能

二、Hash(k-(k,v))

Hash常规操作

备注

应用场景

HSET key field value

存储一个哈希表key的键值

对象缓存

HSETNX key field value

存储一个不存在的哈希表key的键值

HMSET key field value[field value.…]

在一个哈希表key中存储多个键值对

HGET key field

获取哈希表key对应的field键值

HMGET key field[field...]

批量获取哈希表key中多个field键值

HDEL key field[field..…]

删除哈希表key中的field键值

HLEN key

返回哈希表key中field的数量

HGETALL key

返回哈希表key中所有的键值

HINCRBY key field increment

为哈希表key中field键的值加上增量increment

•对象缓存
HMSET  user  {userId}:name xzh {userId}:age 18
HMSET  user  1:name  xhz  1:age  18
HMGET  user  1:name  1:age  
•电商购物车
1)以用户id为key
2)商品id为field
3)商品数量为value
•购物车操作
1)添加商品->hset cart:1001 10088 1
2)增加数量->hincrby cart:1001 10088 1
3)商品总数->hlen cart:1001
4)删除商品->hdel cart:1001 10088
5)获取购物车所有商品-> hgetall cart:1001

三、List (k,array)

List常规操作

备注

应用场景

LPUSH key value[value..]

将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)

RPUSH key value[value..]

将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)LPOP key/移除并返回key列表的头元素

LPOP key

移除并返回key列表的头元素

RPOP key

移除并返回key列表的尾元素

LRANGE key start stop

返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定

BLPOP key[key...]timeout

从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

BRPOP key[key...]timeout

从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

•常用数据结构
Stalck(栈)=LPUSH+LPOP
Queue(队列)=LPUSH+RPOP
Blocking MQ(阻塞队列)=LPUSH+BRPOP
•微博和微信公号消息流
xzh关注了MacTalk,备胎说车等大V
1)MacTalk发微博,消息ID为10018
LPUSH  msg:{xzh-ID}  10018
2)备胎说车发微博,消息ID为10086
LPUSH  msg:{xzh-ID} 10086
3)查看最新微博消息
LRANGE  msg:{xzh-ID}  0  4

四、Set(k,array)

Set常用操作

备注

应用场景

SADD key member[member..]

往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建

SREM key member[member...]

从集合key中删除元素

SMEMBERS key

获取集合key中所有元素

SISMEMBER key member

判断member元素是否存在于集合key中

SRANDMEMBER key[count]

从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除

SPOP key[count]

从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

Set运算操作

SINTER key[key...]

交集运算

SINTERSTORE destination key[key.]

将交集结果存入新集合destination中

SUNION key[key..]

并集运算

SUNIONSTORE destination key[key...]

将并集结果存入新集合destination中

SDIFF key[key..]

差集运算

SDIFFSTORE destination key[key..]

将差集结果存入新集合destination中

•微信抽奖小程序
1)点击参与抽奖加入集合
SADD key{userlD}
2)查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
3)抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key[count]/SPOP key[count]

•微信微博点赞,收藏,标签
1)点赞
SADD like:{消息ID}{用户ID}
2)取消点赞
SREM like:{消息ID}{用户ID}
3)检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:{消息ID}{用户ID}
4)获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5)获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}
\

五、ZSet有序集合操作(k,array)

ZSet常用操作

备注

应用场景

ZADD key score member[score member]

往有序集合key中加入带分值元素

ZREM key member[member...]

从有序集合key中删除元素

ZSCORE key member

返回有序集合key中元素member的分值

ZINCRBY key increment member

为有序集合key中元素member的分值加上increment

ZCARD key

返回有序集合key中元素的个数

ZRANGE key start stop[WITHSCORES]

正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

ZREVRANGE key start stop[WITHSCORES]

倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

Zset集合操作

ZUNIONSTORE destkey numkeys key[key..…]

并集计算

ZINTERSTORE destkey numkeys key[key..…]

交集计算

•Zset集合操作实现排行榜
1)点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2)展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-201908197
hotNews:20190813 hotNews:20190814..hotNews:20190819
4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES


http://www.kler.cn/news/362860.html

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