使用json模块解析JSON数据

在Python中使用json模块解析JSON数据有几个主要用途：

1. 数据交换：JSON是一种轻量级的数据交换格式，适合在客户端和服务器之间传输数据。使用json模块可以方便地解析和生成JSON数据。

2. 配置文件：许多应用程序使用JSON格式的配置文件，使用json模块可以轻松读取和修改这些配置。

3. API交互：许多Web API返回JSON格式的数据，解析这些数据可以方便地提取所需的信息。

4. 存储数据：可以将数据结构（如字典和列表）保存为JSON格式，以便于存储和后续读取。

5. 可读性：JSON格式较为简洁且易于人类阅读，方便进行调试和数据分析。

通过这些用途，json模块极大地简化了处理结构化数据的过程。

以下是解析JSON字符串和JSON文件的基本方法：

解析JSON字符串

import json

# 示例JSON字符串
json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_string)

# 使用解析后的数据
print(data['name'])  # 输出: Alice
print(data['age'])   # 输出: 30

解析JSON文件

import json

# 假设你有一个名为 data.json 的文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 使用解析后的数据
print(data['name'])  # 假设文件中有"name"键
print(data['age'])   # 假设文件中有"age"键

错误处理

解析JSON时，可能会遇到错误。你可以使用try-except块来捕获这些错误：

import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": "thirty"}'  # 这里的age应为数字

try:
    data = json.loads(json_string)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"解析错误: {e}")

总结

• 使用json.loads()解析JSON字符串。
• 使用json.load()从文件中解析JSON。
• 使用错误处理确保程序在解析过程中能稳健运行。