基于neo4j的新冠治疗和新冠患者轨迹的知识图谱问答系统
毕业设计还在苦恼选题？想做一个兼具前沿性和实用性的技术项目？了解下这款基于Neo4j的新冠治疗和患者轨迹的知识图谱问答系统吧！
系统可以实现两大功能模块：新冠医疗信息和患者活动轨迹的展示与问答。通过图谱技术，你可以轻松构建和展示复杂的知识结构，并在其中进行智能问答，为用户提供非常直观且有价值的结果展示。
核心亮点：
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图数据库与关系型数据库的高效结合：系统使用了Neo4j数据库来存储图谱结构，并通过Django框架与SQL数据库（默认SQLite，也可换成MySQL）无缝连接，实现高效的数据存储和展示。
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完备的用户管理体系：依托Django框架，系统具有完善的用户管理模块，包括注册、登录、退出等功能。而所有用户信息都存储于关系型数据库中，系统安全性和易用性都得到了保障。
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可视化图谱展示：我们通过Echarts库将数据以可视化的方式呈现，包括患者活动轨迹和新冠医疗图谱。你可以实际查看患者的活动路径、新冠病毒如何影响患者或查询相关的医疗方案。
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基于自然语言的图谱问答：通过集成结巴分词和Neo4j的Match功能，用户可以通过自然语言查询复杂的图谱关系，例如一个问题 “病人的最近活动轨迹是什么？” 系统会通过分词，提取关键词，并给出对应结果。
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简易扩展和维护：系统给开发者留下了很多可扩展优化的接口，你可以根据自己的需要，增加新的节点数据结构，修改前端展示的样式，或引入新的技术栈，方便同学们拓展成个性化功能。
应用场景：
无论你是软件工程、计算机专业的学生，还是对知识图谱技术感兴趣的开发者，这个项目非常适合用于毕业设计！不仅紧扣当代热点问题——新冠疫情，还结合了前沿技术，让你的作品更具深度和实际价值。
有没有心动？想试试更多高阶操作，赶紧下载后动手实践吧~
