OpenCVSharp在医学影像Dicom上的一些应用
文章目录
- 一、图像去噪
- 二、图像锐化
- 三、图像分割与目标提取
- 四、图像配准与融合
- 五、图像测量与分析
- 六、图像增强与可视化
- 七、图像压缩与存储
- 八、图像序列处理
一、图像去噪
医学影像中常常会受到各种噪声的干扰，影响医生对病情的准确判断。OpenCVSharp 可以通过多种去噪算法来减少图像中的噪声，提高图像的质量。例如，可以使用中值滤波、均值滤波等方法。中值滤波对于去除椒盐噪声非常有效，它将图像中的每个像素点的值替换为其邻域像素点的中值。均值滤波则是将像素点的值替换为其邻域像素点的平均值。这些去噪方法可以使医学影像更加清晰，便于医生观察病变部位。
代码：
using OpenCvSharp;
using Dicom;
using System.IO;