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MySQL数据库—多表查询

文章目录

  • 五.多表查询
    • 5.1 一对多
    • 5.2 多对多
    • 5.3 一对一
    • 5.4 多表查询
    • 5.5 多表查询分类
    • 5.6 内连接
    • 5.7 外连接
    • 5.8 自连接
    • 5.9 联合查询
    • 5.10 子查询
      • 5.10.1 标量子查询
      • 5.10.2 列子查询
      • 5.10.3 行子查询
      • 5.10.4 表子查询

五.多表查询

5.1 一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

在4.2中已经演示过

5.2 多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

5.3 一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

在这里插入图片描述

5.4 多表查询

多表查询就是指从多张表中查询数据。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时需要消除无效的笛卡尔积)

在这里插入图片描述

5.5 多表查询分类

在这里插入图片描述

5.6 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;


-- 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);


-- 多表查询  ,这样会出现笛卡尔积
SELECT *FROM emp ,dept;

-- 消除笛卡尔积
SELECT *FROM emp ,dept WHERE emp.dept_id = dept.id 

-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
--  表结构: emp , dept
--  连接条件: emp.dept_id = dept.id
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
SELECT e.name,d.name FROM emp e ,dept d WHERE e.dept_id = d.id;


--  查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)
-- 表结构: emp , dept
--  连接条件: emp.dept_id = dept.id
SELECT emp.name ,dept.name FROM emp JOIN  dept on emp.dept_id = dept.id
SELECT e.name ,d.name FROM emp e JOIN dept d on e.dept_id = d.id

5.7 外连接

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
左连接:以左表为基础,返回左表所有的行


-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
左连接:以右表为基础,返回右表所有的行
-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)
-- 表结构: emp, dept
--  连接条件: emp.dept_id = dept.id
SELECT e.*,d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d on e.dept_id = d.id 

-- 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
-- 表结构: emp, dept
--  连接条件: emp.dept_id = dept.id
SELECT d.*,e.* FROM emp e right JOIN dept d on e.dept_id = d.id 
SELECT d.*,e.* FROM dept d right JOIN emp e on e.dept_id = d.id 

5.8 自连接

就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
--  查询员工 及其 所属领导的名字,提示:内连接
--  表结构: emp
SELECT e.name ,b.name FROM emp e ,emp b WHERE e.managerid = b.id;

-- 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来,提示:需要左外连接
--  表结构: emp a , emp b
SELECT a.name '员工', b.name '领导' FROM emp a  LEFT JOIN emp b ON a.managerid = b.id;

5.9 联合查询

  • 对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
--  将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
-- (,使用逻辑运算符 or 连接也可以实现)
SELECT * FROM emp WHERE salary <5000
UNION ALL
SELECT * FROM emp WHERE age>50;

SELECT * FROM emp WHERE salary <5000
UNION 
SELECT * FROM emp WHERE age>50;

SELECT * FROM emp WHERE salary <5000 or age>50;

5.10 子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

根据子查询结果不同,分为:

  • A. 标量子查询(子查询结果为单个值)
  • B. 列子查询(子查询结果为一列)
  • C. 行子查询(子查询结果为一行)
  • D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置,分为:

  • A. WHERE之后
  • B. FROM之后
  • C. SELECT之后

5.10.1 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符:= <> > >= < <=

-- 标量子查询
--  查询 "销售部" 的所有员工信息
--  完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:
--  ①. 查询 "销售部" 部门ID
--  ②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
SELECT * FROM emp  WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部')
-- 
--  查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
-- 完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:
-- ①. 查询 方东白 的入职日期
-- ②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE entrydate 
> (SELECT entrydate FROM emp WHERE name ='方东白' )

5.10.2 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

IN                 在指定的集合范围之内,多选一
NOT IN             不在指定的集合范围之内
ANY                子查询返回列表中,有任意一个满足即可
SOME               与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL                子查询返回列表的所有值都必须满足
-- 列子查询
-- 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
-- ①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
-- ②. 根据部门ID, 查询员工信息
SELECT *FROM emp WHERE dept_id in (SELECT id FROM dept WHERE name ='销售部' or name='市场部')
SELECT *FROM emp WHERE dept_id in (SELECT id FROM dept WHERE name in('销售部' ,'市场部'))


--  查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
-- ①. 查询所有 财务部 人员工资
-- ②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary >all (SELECT salary from emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部'))

-- 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
-- ①. 查询研发部所有人工资
-- ②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
SELECT salary from emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name ='研发部')

SELECT * FROM emp WHERE salary >any (SELECT salary from emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name ='研发部'))

5.10.3 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NO

-- 行子查询
-- 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
-- 这个需求同样可以拆解为两步进行:
-- ①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
-- ②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
SELECT salary ,managerid FROM emp WHERE name='张无忌'
SELECT * FROM emp WHERE (salary ,managerid) = (SELECT salary ,managerid FROM emp WHERE name='张无忌'
)

5.10.4 表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN

-- 表子查询
--  查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
-- ①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
-- ②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
SELECT job,salary FROM emp where name='鹿杖客' or name = '宋远桥'
SELECT * FROM emp WHERE (job,salary) IN (SELECT job,salary FROM emp where name='鹿杖客' or name = '宋远桥'
)


-- 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
-- ①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
-- ②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
SELECT *FROM emp WHERE entrydate >'2006-01-01'

SELECT e.*, d.*FROM (SELECT *FROM emp WHERE entrydate >'2006-01-01') e LEFT JOIN dept d on e.dept_id=d.id 

http://www.kler.cn/news/364309.html

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