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【SpringCloud】Seata微服务事务

article 2024/10/25 23:50:59

Seata微服务事务

  • 分布式事务问题：
    • 本地事务
    • 分布式事务
    • 演示分布式事务问题：
      • 示例1
  • 分布式事务理论
    • CAP定理
      • 一致性
      • 可用性
      • 分区容错
      • 矛盾
    • Base理论
    • 解决分布式事务的思路
  • 初识Seata
    • Seata的架构
    • 部署TC服务
    • 微服务集成Seata
      • 引入依赖
      • 配置TC地址
    • 其他服务
  • 动手实践
    • XA模式
      • 两阶段提交
      • Seata的XA模型
      • 优缺点
      • 实现XA模式
        • 示例2
    • AT模式
      • Seata的AT模型
      • AT和XA的区别：
      • 脏写问题
      • 优缺点
      • 实现AT模式
      • 示例3

分布式事务问题：

本地事务

本地事务，也就是传统的单机事务，在传统数据库事务中，必须要满⾜四个原则：

ACID原则

分布式事务

分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产⽣的事务，例如：

  • 跨数据源的分布式事务 【一个业务访问多个数据库】
  • 跨服务的分布式事务 【一个业务访问多个服务的事务】
  • 综合情况 【一个业务访问多个数据库和多个服务的事务】

在数据库⽔平拆分、服务垂直拆分之后，⼀个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。

例如电商行业中⽐较常⻅的下单付款案例，包括下面几个行为：

创建新订单—>

扣减商品库存—>

从⽤户账户余额扣除金额

订单的创建、库存的扣减、账户扣款在每⼀个服务和数据库内是⼀个本地事务，可以保证ACID原则。

但是当我们把三件事情看做⼀个"业务"，要满⾜保证“ 业务” 的原⼦性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是分布式系统下的事务了。 此时ACID难以满⾜，这是分布式事务要解决的问题。

演示分布式事务问题：

示例1

springcloud_alibaba_Seata1.rar

shop_order服务新增如下代码：

shop_product新增如下代码：

测试：

成功情况：

没有访问order/prod/0前，数据库表order没有记录，并且product表的pid为0的西游记商品的库存数量为84。

访问后：

发现新增了一条order记录，并且product表的stock由84变为了83。结合业务来说，此时的状态是成功无异常。

失败情况：

我们在product里面模拟在product表商品id为0的商品减库存时遇到异常的情况：

修改为这个，再次测试：

此时访问页面，发现报500异常：

当shop_product出现异常后，问题出现了，shop_product的id为0的stock减了，由83变为了82，并且shop_order表没有订单。

说明我们这里的事务管理没生效！

分布式事务理论

解决分布式事务问题，需要⼀些分布式系统的基础知识作为理论指导。

CAP定理

Consistency（⼀致性）

Availability（可⽤性）

Partition tolerance （分区容错性）

一致性

Consistency（⼀致性）：⽤户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须⼀致。 ⽐如现在包含两个节点，其中的初始数据是⼀致的：

当我们修改其中⼀个节点的数据时，两者的数据产⽣了差异：

要想保住⼀致性，就必须实现node01 到 node02的数据同步：

可用性

Availability （可用性）：⽤户访问集群中的任意健康节点，必须能得到响应，⽽不是超时或拒绝。 如图，有三个节点的集群，访问任何⼀个都可以及时得到响应：

当有部分节点因为⽹络故障或其它原因⽆法访问时，代表节点不可⽤：

分区容错

Partition（分区）：因为⽹络故障或其它原因导致分布式系统中的部分节点与其它节点失去连接，形成独⽴分区。

Tolerance（容错）：在集群出现分区时，整个系统也要持续对外提供服务。

矛盾

在分布式系统中，系统间的⽹络不能100%保证健康，⼀定会有故障的时候，而服务有必须对外保证服务。因此Partition Tolerance不可避免。

当节点接收到新的数据变更时，就会出现问题了：

如果此时要保证⼀致性，就必须等待⽹络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务，服务处于阻塞状态，不可用。

如果此时要保证可⽤性，就不能等待⽹络恢复，那node01、node02与node03之间就会出现数据不⼀致。

也就是说，在P⼀定会出现的情况下，A和C之间只能实现⼀个。

Base理论

BASE理论是对CAP的⼀种解决思路，包含三个思想：

  • Basically Available （基本可⽤）：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可⽤性，即保证核心可⽤。
  • Soft State（软状态）：在⼀定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不⼀致状态。
  • Eventually Consistent（最终⼀致性）：虽然无法保证强⼀致性，但是在软状态结束后，最终达到数据⼀致。

解决分布式事务的思路

分布式事务最⼤的问题是各个子事务的⼀致性问题，因此可以借鉴CAP定理和BASE理论，有两种解决思路：

  • AP模式：各⼦事务分别执⾏和提交，允许出现结果不⼀致，然后采⽤弥补措施恢复数据即可，实现最终⼀致。
  • CP模式：各个⼦事务执⾏后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强⼀致。但事务等待过程中，处于弱可⽤状态。

但不管是哪⼀种模式，都需要在⼦系统事务之间互相通讯，协调事务状态，也就是需要⼀个事务协调者 (TC)：

这⾥的子系统事务，称为分⽀事务；有关联的各个分⽀事务在⼀起称为全局事务。

初识Seata

Seata是 2019 年 1 ⽉份蚂蚁⾦服和阿⾥巴巴共同开源的分布式事务解决⽅案。致⼒于提供⾼性能和简单易⽤的分布式事务服务，为⽤户打造⼀站式的分布式解决⽅案。 官⽹地址：http://seata.io/，其中的⽂档、播客中提供了大量的使用说明、源码分析。

Seata的架构

Seata事务管理中有三个重要的角色：

  • TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者：维护全局和分⽀事务的状态，协调全局事务提交或回滚。
  • TM (Transaction Manager) - 事务管理器：定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
  • RM (Resource Manager) - 资源管理器：管理分⽀事务处理的资源，与TC交谈以注册分⽀事务和报告分⽀事务的状态，并驱动分⽀事务提交或回滚。

整体的架构如图：

Seata基于上述架构提供了四种不同的分布式事务解决方案：

  • XA模式：强⼀致性分阶段事务模式，牺牲了⼀定的可用性，⽆业务侵入。
  • TCC模式：最终⼀致的分阶段事务模式，有业务侵入。
  • AT模式：最终⼀致的分阶段事务模式，⽆业务侵入，也是Seata的默认模式。
  • SAGA模式：⻓事务模式，有业务侵入

无论哪种方案，都离不开TC，也就是事务的协调者。

部署TC服务

1.⾸先我们要下载seata-server包，地址在http://seata.io/zh-cn/blog/download.html

seata-server-1.4.2.zip

2.解压

3.修改配置：conf目录下的registry.conf文件：

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    application = "seata-tc-server"
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    group = "DEFAULT_GROUP"
    namespace = ""
    cluster = "SH"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = 0
    password = ""
    cluster = "default"
    timeout = 0
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
    aclToken = ""
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "127.0.0.1:8848"
    namespace = ""
    group = "SEATA_GROUP"
    username = "nacos"
    password = "nacos"
    dataId = "seataServer.properties"
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
    aclToken = ""
  }
  apollo {
    appId = "seata-server"
    ## apolloConfigService will cover apolloMeta
    apolloMeta = "http://192.168.1.204:8801"
    apolloConfigService = "http://192.168.1.204:8080"
    namespace = "application"
    apolloAccesskeySecret = ""
    cluster = "seata"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    sessionTimeout = 6000
    connectTimeout = 2000
    username = ""
    password = ""
    nodePath = "/seata/seata.properties"
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

服务端配置⽂件seataServer.properties⽂件需要在nacos中配。

# 数据存储⽅式，db代表数据库
store.mode=db
store.db.datasource=druid
store.db.dbType=mysql
store.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
store.db.url=jdbc:mysql://seata?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
store.db.user=root
store.db.password=12345678
store.db.minConn=5
store.db.maxConn=30
store.db.globalTable=global_table
store.db.branchTable=branch_table
store.db.queryLimit=100
store.db.lockTable=lock_table
store.db.maxWait=5000

# 事务、⽇志等配置
server.recovery.committingRetryPeriod=1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000
server.maxCommitRetryTimeout=-1
server.maxRollbackRetryTimeout=-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=false
server.undo.logSaveDays=7
server.undo.logDeletePeriod=86400000

# 客户端与服务端传输⽅式
transport.serialization=seata
transport.compressor=none

# 关闭metrics功能，提⾼性能
metrics.enabled=false
metrics.registryType=compact
metrics.exporterList=prometheus
metrics.exporterPrometheusPort=9898

5.创建数据库

这些表主要记录全局事务、分⽀事务、全局锁信息：

 SET NAMES utf8mb4;
 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 -- ------------------------------ 分区事务表-- ---------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `branch_table`;
 CREATE TABLE `branch_table`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `resource_group_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `branch_type` varchar(8) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL
 DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) NULL DEFAULT NULL,
  `client_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL 
DEFAULT NULL,
  `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime(6) NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`branch_id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_xid`(`xid`) USING BTREE
 ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
 
 
 -- ------------------------------ 全局事务表-- ---------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `global_table`;
 CREATE TABLE `global_table`  (
  `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `status` tinyint(4) NOT NULL,
  `application_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_service_group` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `timeout` int(11) NULL DEFAULT NULL,
	 `begin_time` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE,
  INDEX `idx_gmt_modified_status`(`gmt_modified`, `status`) USING BTREE,
  INDEX `idx_transaction_id`(`transaction_id`) USING BTREE
 ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

6.启动TC服务：进⼊bin⽬录，运⾏其中的seata-server.bat即可默认端⼝为8091

或者运⾏指令指定端⼝：seata-server.bat -p 9000 -m file

启动成功后，seata-server应该已经注册到nacos注册中心了。

微服务集成Seata

引入依赖

<!-- seata -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
                    <groupId>io.seata</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
            <!--seata starter 采⽤1.4.2版本-->
            <version>1.4.2</version>
        </dependency>

配置TC地址

在订单服务中的application.yml中，配置TC服务信息，通过注册中心nacos，结合服务名称获取TC地址：

seata:
  registry: # TC服务注册中心的配置，微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
    type: nacos # 注册中心类型 nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos地址
      namespace: "" # namespace，默认为空
      group: DEFAULT_GROUP # 分组，默认是DEFAULT_GROUP
      application: seata-tc-server # seata服务名称
      username: nacos
      password: nacos
  tx-service-group: seata-demo # 事务组名称
  service:
    vgroup-mapping: # 事务组与cluster的映射关系
      seata-demo: SH

微服务如何根据这些配置寻找TC的地址呢？ 我们知道注册到Nacos中的微服务，确定⼀个具体实例需要四个信息：

  • namespace：命名空间
  • group：分组
  • application：服务名
  • cluster：集群名

以上四个信息，在刚才的yaml⽂件中都能找到。

其他服务

其它微服务也都参考订单服务的步骤来做，完全⼀样。

动手实践

Seata中的四种不同的事务模式。

XA模式

XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准， XA 规范 描述了全局的TM与局部的RM之间的接口，几乎所有主流的数据库都对 XA规范提供了⽀持。

两阶段提交

XA是规范，⽬前主流数据库都实现了这种规范，实现的原理都是基于两阶段提交。

正常情况：

异常情况：

⼀阶段：

  • 事务协调者通知每个事物参与者执⾏本地事务
  • 本地事务执⾏完成后报告事务执⾏状态给事务协调者，此时事务不提交，继续持有数据库锁

⼆阶段：

  • 事务协调者基于⼀阶段的报告来判断下⼀步操作
    • 如果⼀阶段都成功，则通知所有事务参与者，提交事务
    • 如果⼀阶段任意⼀个参与者失败，则通知所有事务参与者回滚事务

Seata的XA模型

Seata对原始的XA模式做了简单的封装和改造，以适应⾃⼰的事务模型，基本架构如图：

RM⼀阶段的⼯作：

  • 注册分⽀事务到TC
  • 执⾏分⽀业务sql但不提交
  • 报告执⾏状态到TC

TC⼆阶段的⼯作：

  • TC检测各分⽀事务执⾏状态
  • 如果都成功，通知所有RM提交事务
  • 如果有失败，通知所有RM回滚事务

RM⼆阶段的⼯作：

  • 接收TC指令，提交或回滚事务

优缺点

XA模式的优点是什么？

  • 事务的强⼀致性，满⾜ACID原则。
  • 常⽤数据库都⽀持，实现简单，并且没有代码侵⼊。

XA模式的缺点是什么？

  • 因为⼀阶段需要锁定数据库资源，等待⼆阶段结束才释放，性能较差。
  • 依赖关系型数据库实现事务。

实现XA模式

Seata的starter已经完成了XA模式的⾃动装配，实现⾮常简单，步骤如下：

1）修改application.yml⽂件（每个参与事务的微服务），开启XA模式：

seata:
  registry: # TC服务注册中心的配置，微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
    type: nacos # 注册中心类型 nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos地址
      namespace: "" # namespace，默认为空
      group: DEFAULT_GROUP # 分组，默认是DEFAULT_GROUP
      application: seata-tc-server # seata服务名称
      username: nacos
      password: nacos
  tx-service-group: seata-demo # 事务组名称
  service:
    vgroup-mapping: # 事务组与cluster的映射关系
      seata-demo: SH
  data-source-proxy-mode: XA

2）给发起全局事务的⼊⼝⽅法添加@GlobalTransactional注解:

本例中是OrderServiceImpl中的create方法。

3）重启服务并测试 重启order-service，再次测试，发现无论怎样，微服务都能成功回滚。

示例2

修改pom和配置文件

<!-- seata -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
                    <groupId>io.seata</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.seata</groupId>
            <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
            <!--seata starter 采⽤1.4.2版本-->
            <version>1.4.2</version>
        </dependency>

shop_order

seata:
  registry: # TC服务注册中心的配置，微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址
    type: nacos # 注册中心类型 nacos
    nacos:
      server-addr: 127.0.0.1:8848 # nacos地址
      namespace: "" # namespace，默认为空
      group: DEFAULT_GROUP # 分组，默认是DEFAULT_GROUP
      application: seata-tc-server # seata服务名称
      username: nacos
      password: nacos
  tx-service-group: seata-demo # 事务组名称
  service:
    vgroup-mapping: # 事务组与cluster的映射关系
      seata-demo: SH
  data-source-proxy-mode: XA

shop_product

修改代码

shop_order

shop_product

测试：

修改代码，测试没有出现异常的情况，模拟正常下单：

修改代码，重启服务，模拟出现异常的情况：

发现⽆论怎样，微服务都能成功回滚。说明XA模式生效！

AT模式

AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。

Seata的AT模型

基本流程图：

阶段⼀RM的⼯作：

  • 注册分⽀事务
  • 记录undo-log（数据快照）
  • 执⾏业务sql并提交
  • 报告事务状态

阶段二提交时RM的⼯作：

  • 删除undo-log即可

阶段二回滚时RM的⼯作：

  • 根据undo-log恢复数据到更新前

AT和XA的区别：

简述AT模式与XA模式最⼤的区别是什么？

  • XA模式⼀阶段不提交事务，锁定资源；AT模式⼀阶段直接提交，不锁定资源。
  • XA模式依赖数据库机制实现回滚；AT模式利⽤数据快照实现数据回滚。
  • XA模式强⼀致；AT模式最终⼀致

脏写问题

在多线程并发访问AT模式的分布式事务时，有可能出现脏写问题，如图：

解决思路就是引⼊了全局锁的概念在释放DB锁之前，先拿到全局锁，避免同⼀时刻有另外⼀个事务来操作当前数据。

优缺点

AT模式的优点：

  • ⼀阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能比较好
  • 利⽤全局锁实现读写隔离
  • 没有代码侵⼊，框架⾃动完成回滚和提交

AT模式的缺点：

  • 两阶段之间属于软状态，属于最终⼀致
  • 框架的快照功能会影响性能，但比XA模式要好很多

实现AT模式

AT模式中的快照⽣成、回滚等动作都是由框架⾃动完成，没有任何代码侵⼊，因此实现非常简单。

只不过，AT模式需要⼀个表来记录全局锁、另⼀张表来记录数据快照undo_log。

1）导⼊数据库表，记录全局锁 运行seata-at.sql，其中lock_table导⼊到TC服务关联的数据库，undo_log表导⼊到微服务关联的数据库：

DROP TABLE IF EXISTS `lock_table`;
CREATE TABLE `lock_table`  (
  `row_key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `xid` varchar(96) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `pk` varchar(36) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`row_key`) USING BTREE,
  INDEX `idx_branch_id`(`branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;


SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

如果分库分表，则各个服务的表都需要添加这个表：

DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact;

2）修改application.yml⽂件，将事务模式修改为AT模式即可：

seata:
  data-source-proxy-mode: AT # 默认就是AT

3）重启服务并测试。发现⽆论怎样，微服务都能成功回滚，说明配置成功！

示例3

其余的不变，修改两个项目的yaml文件

导入sql文件，运⾏seata-at.sql，其中lock_table导⼊到TC服务关联的数据库，undo_log表导⼊到微服务关联的数据库：

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : local
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50622
 Source Host           : localhost:3306


 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50622
 File Encoding         : 65001

*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of undo_log
-- ----------------------------



-- ----------------------------
-- Table structure for lock_table
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `lock_table`;
CREATE TABLE `lock_table`  (
  `row_key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `xid` varchar(96) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `pk` varchar(36) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL,
  `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`row_key`) USING BTREE,
  INDEX `idx_branch_id`(`branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;


SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

重启服务进行测试：

首先模拟出现异常的情况：

此时查看数据库

再次模拟正常的情况：

这时查看数据库，可得：

发现⽆论怎样，微服务都能成功回滚，说明AT模式生效！


http://www.kler.cn/news/365080.html

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