超越OpenAI GPT-4o，Yi-Lightning指南：中国AI大模型新巅峰
Yi-Lightning 是零一万物公司最新发布的旗舰模型，它在国际权威盲测榜单 LMSYS 上超越了硅谷知名 OpenAI GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一，这标志着中国大模型首次实现超越 OpenAI GPT-4o 的成绩。
Yi-Lightning 在排行榜上的一些关键指标和排名：
- 总榜排名：Yi-Lightning 在 LMSYS 的总榜单上超越了硅谷知名大模型 OpenAI GPT-4o-2024-05-13 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一。
- 中文分榜：在中文能力的分榜上，Yi-Lightning 的成绩同样出色，超越了 xAI 发布的 Grok-2-08-13、智谱发布的 GLM-4-Plus 等国内外优质模型，与 o1-mini 等模型并列排名世界第二。
- 多轮对话分榜：在多轮对话能力的分榜上，Yi-Lightning 排名第三，超越了 Google 发布的 Gemini-1.5-Pro 和 Anthropic 发布的 Claude 3.5 Sonnet 等知名旗舰模型。
- 数学能力分榜：在数学能力的分榜上，Yi-Lightning 与 Gemini-1.5-Pro-002 并列第三，仅次于 o1-preview、o1-mini。
- 代码能力分榜：在代码能力的分榜上，Yi-Lightning 排名第四。
- Hard Prompts 和 Longer Query 分榜：在这两个以专业性和高难度著称的分榜上，Yi-Lightning 的表现依旧出众，均取得世界第四的优异成绩。
这些成绩不仅证明了 Yi-Lightning 优异的模型性能，而且也直观地验证了其解决真实世界问题的能力。Yi-Lightning 能够快速、高质量地实现模型能力落地，为用户提供了强大的技术支持
功能特色：
- 高性能： Yi-Lightning 在多项国际权威评测中取得了 SOTA（State of the Art）的成绩，支持极速推理，模型性能得到了验证。
- 快速推理： 相比上半年发布的 Yi-Large，Yi-Lightning 的首包时间提升了一倍，最高生成速度提速近四成。
- 成本效益： Yi-Lightning 实现了推理成本的进一步下降，每百万 token 仅需 0.99 元，直逼行业最低价。
- 混合专家模型架构： 采用 MoE（Mixture of Experts）模型架构，由多个专家模型构成，可以根据垂直领域的特殊需求快速完成对专家模型的重新训练。
- 多阶段训练： 训练前期注重数据多样性，后期侧重内容更丰富、知识性更强的数据，保证了训练效率和模型的丰富知识。
定价信息：
Yi-Lightning 的定价非常具有竞争力，每百万 token 仅需 0.99 元，这个价格远低于 OpenAI 的定价，使得更多的企业和开发者能够负担得起并优先选择使用 Yi-Lightning。
如何使用：
Yi-Lightning 已经上线 Yi 大模型开放平台，开发者和企业客户可以在这个平台上轻松实现 SOTA 大模型的接入和使用。
SDK方式
- 获取 API Key：
- 首先，你需要访问 Yi 大模型开放平台（零一万物-大模型开放平台 | MeoAI）并注册账户。
- 在平台上申请 API Key，这是调用 API 时所需的认证信息。
- 安装 SDK：
- 根据你的开发环境，安装相应的 SDK。例如，如果你使用 Python，可以通过 pip 安装 SDK：
-
pip install openai
- 编写代码：Python 示例：
from http import HTTPStatus import dashscope def call_with_messages(): 更多代码访问教程： https://www.meoai.net/yi-lightning.html if __name__ == '__main__': call_with_messages() - 提交请求：
- 使用上述代码，替换模型名称和输入消息，然后运行你的程序。这将向 Yi-Lightning 模型发送请求，并获取响应。
- 处理响应：
- 模型将返回生成的文本，你可以在代码中处理这些响应，例如显示在用户界面或进一步处理。
Http方式
要通过 HTTP 方式使用 Yi-Lightning 模型，你可以使用 Python 发送 HTTP 请求。以下是一个基本的示例代码，展示了如何使用 Python 的 requests 库来调用 Yi-Lightning 模型的 API：
import requests
import json
# 设置 API 的 endpoint 和你的 API Key
API_ENDPOINT = "https://api.lingyiwanwu.com/v1/services/aigc/text-generation/generation"
API_KEY = "你的API_KEY" # 替换为你的 API Key
# 设置请求头
headers = {
#更多代码内容访问： https://www.meoai.net/yi-lightning.html
else:
print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}") # 打印错误信息在这段代码中，你需要将 "你的API_KEY" 替换为你从 Yi 大模型开放平台获取的实际 API Key。model 字段应该设置为 "yi-lightning"，这是我们想要调用的模型名称。input 字段包含了一个 messages 列表，其中包含了与模型进行交互的消息。
请注意，这个示例假设你已经有了一个有效的 API Key，并且你已经安装了 Python 的 requests 库。如果没有安装，你可以使用 pip install requests 来安装它。
适用场景：
- AI 2.0 数字人： 聚焦零售和电商等场景，Yi-Lightning 模型实践到行业解决方案中，提升了数字人的实时互动效果和话术生成的准确性。
- 全行业解决方案： 零一万物的 ToB 解决方案已在零售、医疗、教育、物流等领域内完成落地，涉及 AI 搜索、AI 生产力工具、AI 智能巡检等应用场景。
- 电商直播： 某酒旅企业在接入 Yi-Lightning 全新加持的数字人直播后，GMV 较此前上升了 170%。
- AI 伴侣、IP形象、办公会议： Yi-Lightning 的解决方案涵盖了多个应用场景，合作案例包括全国某著名餐饮连锁、某头部酒旅类客户、全国某知名水果连锁店等。