当前位置: 首页 > article >正文

使用Spring Boot和Micrometer实现交易度量监控

在现代的微服务架构中,对服务的性能和健康状况进行实时监控变得至关重要。Spring Boot 以其便捷的开发方式而广受欢迎,而 Micrometer 则是用于收集和报告度量信息的强大工具。本文将介绍如何利用 Spring Boot 和 Micrometer 实现对交易过程中的关键度量信息的收集和监控。

一、环境准备

首先,我们需要在 Maven 的 pom.xml 文件中添加如下依赖:

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Actuator 提供生产级别的应用监控 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Micrometer 的 Prometheus 注册表 -->
    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

同时,我们需要在 application.properties 文件中配置一些基本选项,以启用 Prometheus 的度量导出功能:

management.endpoints.web.exposure.include=* # 启用所有端点
management.metrics.export.prometheus.enabled=true # 启用 Prometheus 导出
二、实现交易度量

接下来,我们定义一个 TransactionMetrics 类来管理我们的交易度量:

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class TransactionMetrics {

    private Counter transactionCount;
    private DistributionSummary transactionAmount;

    private final MeterRegistry registry;

    @PostConstruct
    public void init() {
        transactionCount = Counter.builder("transaction.count.total")
                .description("交易笔数")
                .register(registry);

        transactionAmount = DistributionSummary.builder("transaction.amount.total")
                .description("交易总额")
                .register(registry);
    }

    public void incrementTransactionCount() {
        transactionCount.increment();
    }

    public void updateTransactionAmount(double amount) {
        transactionAmount.record(amount);
    }
}

这个类定义了两个度量:一个是交易次数的计数器,另一个是交易金额的分布摘要。

三、集成到订单处理流程

现在我们可以在业务逻辑中使用这个 TransactionMetrics 类来记录交易信息。以下是一个简单的订单控制器示例:

@RestController
@RequestMapping("/order")
@RequiredArgsConstructor
public class OrderController {

    private static final Random random = new Random();

    private final TransactionMetrics transactionMetrics;

    @GetMapping("/placeOrder")
    public String placeOrder() {
        // 模拟下单逻辑
        double amount = generateRandomAmount(); // 生成随机金额
        transactionMetrics.incrementTransactionCount(); // 记录交易笔数增加
        transactionMetrics.updateTransactionAmount(amount); // 更新交易总额

        return "Order placed successfully with an amount of " + amount + " yuan.";
    }

    /**
     * 生成一个随机金额,范围可以根据实际情况调整
     */
    private double generateRandomAmount() {
        // 生成100到10000之间的随机金额
        double amount = 100 + (9900 - 100) * random.nextDouble();
        // 四舍五入保留两位小数
        return Math.round(amount * 100.0) / 100.0;
    }
}

在这个控制器中,每当我们成功下单时,就会更新一次交易次数和交易金额。

四、监控度量信息

最后,我们可以使用 Prometheus 抓取 /actuator/prometheus 端点的数据,或者通过 Spring Boot Actuator 的 /actuator/metrics 端点查看度量信息。

以上就是如何使用 Spring Boot 和 Micrometer 实现对交易过程的度量监控的全过程。


http://www.kler.cn/news/365348.html

相关文章:

  • 2024年10月24日第一部分AOP编程和自信
  • PostgreSQL用load语句加载插件
  • R实验——logistic回归、LDA、QDAKNN
  • 网站建设中需要注意哪些安全问题?----雷池社区版
  • Isaac Sim Docker 部署并使用过程记录
  • DMVPN协议
  • 第二代 GPT-SoVITS V2:解锁语音克隆与合成的无限可能
  • R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析
  • 设置K8s管理节点异常容忍时间
  • UML外卖系统报告(包含具体需求分析)
  • Qt学习笔记(二)Qt 信号与槽
  • sqli-labs靶场安装以及刷题记录-docker
  • 应用假死?
  • HTTP和HTTPS基本概念,主要区别,应用场景
  • 华为配置 之 IPv6路由配置
  • Rust求解八皇后问题
  • C# 文档打印详解与示例
  • 三维管线管网建模工具MagicPipe3D V3.5.3
  • Clickhouse 笔记(一) 单机版安装并将clickhouse-server定义成服务
  • 【华为HCIP实战课程十四】OSPF网络中LSA过滤,网络工程师
  • [网络协议篇] UDP协议
  • docker部署rustdesk
  • Linux系统中使用yum命令高效更新镜像源的步骤
  • 等保测评:安全计算环境的详细讲解
  • React第十一章(useReducer)
  • 语音识别——使用Vosk进行语音识别