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自学Python不知道看什么书？10本Python经典好书（附pdf），看完少走一半弯路

article 2024/10/26 19:22:47

前言

Python 的语法简单，易于上手，这使得初学者能够快速地掌握编程基础，并迅速投入到实际项目中去。同时Python入门时阅读书籍的作用是多方面的，阅读书籍不仅为初学者提供了系统学习Python的基础、掌握的基础知识，还可以培养他们的编程思维和学习动力，为未来的编程之路打下坚实的基础，帮助他们建立起对编程的深入理解和长期的学习兴趣。Python入门书籍对于初学者来说是非常有益的。

一、Python基础书籍

1.《Python编程：从入门到实践（第3版）》

[美]埃里克·马瑟斯 | 著

袁国忠 | 译

Python 入门圣经，Python 圈最有影响力的图书，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。

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2. 《流畅的Python（第2版）》

[巴西]卢西亚诺·拉马略 | 著

安道 | 译

本书是 Python 领域备受推崇的经典作品，致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的 Python 代码。第 2 版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的 Python 3 功能。第 2 版分为五部分内容：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用 Python 特性，写出高效且现代的 Python 3 代码。

3.《 Python工匠：案例、技巧与工程实践》

朱雷（@piglei）| 著

本书基于“Python工匠”系列，豆瓣评分 9.2 分，作者融入互联网大厂工程实践经验，聚焦真实项目中高频使用的 Python 编程核心知识点。

4.《CPython设计与实现》

安东尼 · 肖｜著

史海，赵羽，陈啸，李俊辰｜译

Python 之父 Guido van Rossum 推荐、CPython 核心开发者 Carol Willing 作序！这本书以一种平易近人的方式解释了 Python 解释器的概念、思想和技术细节。

本书从语法解析、编译器等基础概念出发，深入求值循环、内存管理等 CPython 解释器实现细节。轻松！简明！豁然开朗！手把手带你重新编译 CPython，了解 Python 的内部实现。本书从语法解析、编译器等基础概念出发，深入求值循环、内存管理等 CPython 解释器实现细节。轻松！简明！豁然开朗！手把手带你重新编译 CPython，了解 Python 的内部实现。

二、Python算法

1.《算法图解（第2版）》

[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著

袁国忠 | 译

深受读者喜爱的算法入门书，销量突破 17 万册。像小说一样的算法书，好读易懂，新版基于 Python 3 全面更新，还增加了很多新内容。如果你想搞懂常用算法，但是又不想被困在繁琐的证明中，这本书将会是你的不二选择。

2、《Hello 算法》

靳宇栋（@krahets）｜著

它通过包含大量动画和图解来帮助新手理解算法，极大地提升了阅读体验。这本书不仅适合初学者，而且项目目前仍在不断更新和完善，是一个非常优质的算法入门学习教程‌。

书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计最优算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。

3、《Python数据结构与算法分析（第3版）》

布拉德利·N. 米勒，戴维·L. 拉努姆等 | 著

吕能，刁寿钧 | 译

作为用 Python 描述数据结构与算法的开山之作，这本书是经典的计算机教材，被华盛顿大学、北京大学等多家高校采用。向读者透彻讲解在 Python 环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。

内容对初学者友好，开篇介绍了基于大 O 计法的算法分析，并通篇运用，使用 Python 3 讲解，语法干净。深入浅出，理论扎实，案例丰富。每章还配有练习题，方便巩固学习。

三、Python数据相关

1.《Python网络爬虫开发实战（第 2 版）》

崔庆才 | 著

Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册。本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。

另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。

2.《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理》

[瑞士]费利克斯•朱姆斯坦｜著

冯黎｜译

旨在帮助Excel用户和Python初学者通过结合使用Excel和Python来提升数据处理和分析的效率。这本书适合所有需要处理大量数据的职场人士、对数据感兴趣的初学者以及高校学生和培训机构。

3.《商务人士也要学Python》

马坦·格里费尔,丹尼尔·格塔 | 著

芮苏英，武嘉伟，刘永鑫，王奕凡 | 译

‌由哥伦比亚商学院编写的Python编程入门书，旨在帮助零编程基础的读者掌握Python技能，从而能够自主执行商业分析任务，并从数据分析中获得重要见解。这本书基于哥伦比亚商学院的Python课程，分为两部分：第一部分介绍Python编程的基础概念，如循环、变量、列表、字典、函数等；第二部分结合实际案例展示如何在商业分析场景中使用Python‌。