基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统
💫你是不是在为了找个靠谱的毕业设计一筹莫展？敲代码敲到怀疑人生，又想做个有趣且技术含量高的项目？那这个基于Neo4j知识图谱的协同过滤推荐科研系统，一定能满足你！
📚 项目介绍：
这是一个完全基于Neo4j数据库的科研推荐系统。系统允许通过上传知网相关文献的方式，构建科研知识图谱。结合协同过滤算法（Collaborative Filtering），用户可以通过系统的打分记录，获得个性化文献推荐。 后台强大、前端简洁，推荐效果精准，是做毕业设计或科研探索的良好工具。
👩💻 用户端功能：
- 登录注册：扫码进，不会遇到什么复杂操作，轻轻松松用上系统。
- 科研文献列表：文献直接来自知网，数据新鲜且权威。
- 模糊搜索 & 分类过滤：再多文献也不怕，随时找到你想要的。
- 文献打分 & 推荐：看完可以进行打分操作（这个就是系统的核心啦），系统会自动帮你推荐相关领域的科研文献。
- 评论互动：不仅仅是打分，还可以与其他读者互动，为文献增加更多讨论维度。
- 个性推荐：基于Neo4j查询协同过滤算法，推荐页面会展示与你兴趣相似的其他科研文献。
👨💻 管理员端功能：
- 增删查改文献：可以管理系统中的文献内容，包括增删查改分类、评论等，有超级管理员权限。
- 用户管理：作为管理员还能管理用户信息，轻松维持知识库的运营秩序。
🌟技术亮点：
系统基于Neo4j的强大图数据库技术，结合协同过滤推荐，通过查询每位用户间的相似度，让科研文献的推荐变得更加精准高效。你能看到最感兴趣的内容，也不用自己满世界找资源。
想象一下——你能在项目中实现从登录注册、文献上传、打分推荐到个性化推送，毕业答辩内容瞬间高大上！代码部分有详细注释，前后端逻辑清晰，真的是毕业设计的完美选择！✨