接口自动化-框架搭建（Python+request+pytest+allure）

使用代码如何开展接口自动化测试。

一 选择自动化测试用例

业务流程优先，单接口靠后，功能稳定优先，变更频繁不选。

二 搭建自动化测试环境

（1）安装python编译器3.7版本以上--自行安装
（2）安装pycharm工作，方便编写和维护代码--自行安装
（3）安装request三方库，用于发送请求
（4）安装pytest三方库，用于编写测试用例
（5）安装allure，用于查看生成和查看测试报告

三 搭建自动化测试框架

（1）搭建基础框架项目目录结构
（2）通用功能类的封装，如数据库连接，excle读取等
（3）接口对象（业务类）封装与调用：接口API+Pytest框架编写测试脚本
（4）测试数据参数化（一般是针对单接口的），测试数据json,yaml,excle等
（5）用例组织运行，运行测试用例并生成测试报告

四 代码实现自动化

五 实现持续集成CICD

自行完成python和pycharm工具的安装后，我们接下来就是安装request,pytest,以及allure。

六 request安裝

request是一個三方的库，他的安装非常简单，如下
安装：python -m pip install requests
验证：pip show requests
request的使用步骤：导入包-->发送接口请求--->查看响应数据

• request发送请求

request.请求方法(url,params=None,data=None,json=None,header=None)
//请求方法一般为：get,post,put,delete

• requests查看响应

查看状态码：response.status_code
json形式的响应内容获取：response.json()
文本形式的响应内容获取：response.text
查看请求url:response.url
查看响应头部字符编码：response.encoding
查看头信息：response.headers
查看cookie:response.cookie
简单示例：

# 1 导包
import requests
# 2 发送请求
response = requests.get(url='www.baidu.com')
# 查看响应
print(response.status_code)
print(response.text)

七 pytest框架环境搭建

1.使用pip安装pytest

pip install pytest  安装pytest
pip install pytest-html  原生态的报告模板

2.查看安装是否成功

pip show pytest

3.pytest执行测试用例的规则

• .py测试文件必须以test开头（或以test结尾）
• 测试类必须以Test开头，且无init方法
• 测试方法必须以test开头，def test_001()
• 断言必须使用assert

4. 数据驱动（参数化）
数据驱动：data driver testing（DDT)，在自动化测试中测试数据与功能函数相分离，单独存储，运行自动化测试用例时，框架会读取数据源中的数据，把数据作为参数传递到功能函数中。
由于一般测试用例覆盖多条不同输入，根据不同的前置条件选取多条数据执行多次同一功能函数，这样减少重复代码，不同输入条件之间的测试结果互相不受影响，这就是数据驱动。

在方法前添加语法糖即可实现参数化：

# @pytest.mark.parameriza('变量名'，[参数化数据])    ---单一参数
@pytest.mark.parameriza（'a',[1,2,3]）
def test_001(self,a):
  print('第一个测试用例')
  assert 1+1==a
# 说明：用例会执行三次（三组数据），a分别为1，2，3

# @pytest.mark.parameriza('变量名1，变量名2'，[（value1.，value2），（value2，）]) ，多个参数
@pytest.mark.parameriza（'a,b',[(1,2),(3,4),(5,6)]）
def test_001(self,a,b):
  print('第一个测试用例')
  assert a+1==b
# 说明：用例会执行三次（三组数据），a分别为1，3，5,b分别为2，4，6

5.pytest的 setup 与 teardown

• setup:前置条件，测试用例的前置条件
• teardown： 后置条件，用例执行后，需要恢复测试环境
• yield ：在这个关键字之前的代码为setup部分，之后的代码为teardown部分
  在pytest中有四种setup和teardown
  1、setup_module & teardown_module：在整个测试用例所在的文件中所有的方法运行前和运行后运行，只会运行一次；
  2、setup_class和teardown_class：则在整个文件中的一个class中所有用例的前后运行；
  3、setup_method和teardown_method：在class内的每个方法运行前后运行；
  4、setup_function、teardown_function：在非class下属的每个测试方法的前后运行；

import pytest
 @pytest.fixture(scope='session')  #装饰器,声明下面的函数是setup函数,缺省值为function级
 #scope可以加入参数scope='class',将级别改为class
 #scope可以加入参数scope='module',将级别改为module
 #scope='session'  使用这个级别时,将fixture的内容写到conftest.py文件中,目录下的所有文件都使用这个配置
 def fun1():
     print('开始')
     yield  #这个关键字之后的代码相当于teardown
     print('结束')
 def test_c01(fun1):
     assert 1==2
 if __name__ == '__main__':
     pytest.main(['conftest.py','-s'])

6、运行文件：

• 运行并生成html测试报告:pytest 用例路径 --html=./report/result.html ， 注意：--html= 没有空格.
• 运行该测试模块：pytest test_login.py -s， -s 输出print信息
• 用main()方法来运行：pytest.main(['当前用例路径','--html=测试报告/XX.html ']) ---> 运行并生成html测试报告
• 通过allure生成测试报告：pytest.main([__file__, '-sv','--alluredir','./report/report','--clean-alluredir'])

八 Allure安装--pytest 结合Allure操作

• Allure 安装
  1、下载Allure.zip并解压到任意目录（C:\allure\allure-2.13.0\）
  2、添加该路径到环境变量的path中
  3、cmd 安装 pip install allure-pytest
  4、验证是否安装成功：cmd 中输入allure --version查看盗版本信息
  如果安装不成功，可以在环境变量--系统变量--path中配置上allure的bin目录
  5、allure报告生成：cmd执行命令生成、pycharm的终端Terminal执行命令
  （1）方式1：pytest [测试文件] -s -q --alluredir=../report/tmp 生成Allure报告, 数据存在/tmp目录，--alluredir用于指定存储测试结果的路径；-s 表示允许执行print语句;
  （2）方式2：allure generate ../report/tmp -o ..report/tmp --clean 生成测试报告，–clean 覆盖路径
  6、查看测试报告
  （1）使用默认浏览器打开：allure serve ../report/tmp/
  （2）打开报告：allure open -h 127.0.0.1 -p 8883 ./report/

在cmd/终端中：测试用例的执行以及报告的生成如下：

pytest test_feature_story.py --alluredir=./result/2  # 执行测试用例模块test_feature_story.py
allure generate ./result/2 -o ./report/2/ --clean  # 生成allure 测试报告
allure open -h 127.0.0.1 -p 8883 ./report/2 # 打开allure 测试报告

在自动化测试中，执行以及生成报告如下：在main.py模块中，并运行可自动生成报告

pytest.main(["./test_script", "-sv","--alluredir","./report/temp_jsonreport"]) 
os.system("allure generate ./report/temp_jsonreport -o ./report/html --clean")

# ./test_script   测试用例的路径，可以吧多个测试用例写在这个一个文件中
# --alluredir      创建allure报告的路径
# -o是执行
# --clean是清除之前生成的报告
# 或者
pytest.main([__file__, '-sv','--alluredir','./report/report','--clean-alluredir'])     
os.system('allure serve ./report/report')  #  

注意：因为allure生成的报告是json格式的，需要再转化成html格式的，所以会自动生成一个temp_jsonreport文件

• allure 报告可以展示多级
  @allure.epic('1')
  @allure.feature（‘2’）
  @allure .story('3')
  @allure.title（‘4’）

例子：简单生成报告的过程

import pytest 
import allure 
import os
@allure.epic('项目名称') 
@allure.feature('业务模块名称') 
class Test100:     
  @allure.story('接口名称')    
  @allure.title('用例标题1')    
  def test_c100(self):         
    assert 1 == 2     
  @allure.story('接口名称2')     
  @allure.title('用例标题2')     
  def test_c101(self):         
    assert 1 == 1 

if __name__ == '__main__':     
  pytest.main([__file__, '-sv','--alluredir','./report/report','--clean-alluredir'])     
  os.system('allure serve ./report/report')